- •1.Предмет теории вероятностей – анализ случайных явлений: отсутствие детерминистической регулярности и наличие статистической регулярности
- •2.Теория вероятностей как аксиоматизируемая математическая дисциплина
- •2. Эксперимент (опыт, испытание, явление)и его исход (результат, наблюдение)
- •3. Вспомогательная модель. Реализация этой идеи
- •4. Вероятностная модель
- •5. Вспомогательная и Вероятностная модели экспериментов. Однократное и двукратное подбрасывания монеты
- •7. Общая схема построения конечной вероятностной модели – вероятностного пространства
- •8. Произвели эксперимент, известен исход. Произошло ли событие?
- •9. Практическое значение вероятности события
- •11. Аксиомы а.Н. Колмогорова
- •1. Элементарная теория вероятностей
- •10. Необходимые в теории вероятностей сведения из теории множеств и теории меры
- •3. Основное определение
- •12. Непосредственные следствия из аксиом
- •13. Парадокс де Мере
- •14. Применения комбинаторного анализа в теории вероятности
- •2. Основное комбинаторное правило (частный случай)
- •3. Основное комбинаторное правило (общий случай)
- •15. Постановка комбинаторной задачи
- •16. Выборка с возвращением и без возвращения
- •17. Выборки неупорядоченные и упорядоченные
- •18. Упорядоченные выборки с возвращением
- •19. Упорядоченные выборки без возвращения-размещения
- •20. Перестановки
- •21. Неупорядоченные выборки из n элементов по k без возвращения – сочетания
- •24.Употребление термина «случайный» в теории вероятностей
3. Основное комбинаторное правило (общий случай)
Начнем со следующей задачи. Номер автомобиля состоит из трех цифр и еще четырех букв латинского алфавита, если автомобиль личного пользования, и трех букв - в остальных случаях.
Сколько всего существует различных автомобильных номеров в каждом из этих случаев?
Такого типа задачи могут быть решены применением Основного комбинаторного правила, которое заключается в следующем:
Пусть дано натуральное число s и необходимо выполнить последовательно – одно за другим – s действий.
Если первое действие выполнимо n1 способами,
второе действие выполнимо n2 способами,
…………………………………………
последнее s – ое действие выполнимо ns способами,
тогда все s последовательных действий вместе выполнимы ровно способами.
Убедимся в справедливости основного правила, понимая, для наглядности, действия как последовательное составление комбинаций элементов по одному из каждой из данных s групп.
Итак, имеется s групп элементов:
- n1 элементов первой группы,
- n2 элементов второй группы,
…………………………….
- ns элементов s – ой группы.
Требуется доказать, что общее количество разных комбинаций есть .
При s=1 один элемент из одной группы из n1 элементов выбирается, очевидно, n1 способами: выбирая по одному за n1 действий исчерпаем всю группу элементов.
При s=2 правило доказано в предыдущем пункте.
При s=3 комбинации будем рассматривать как упорядоченные пары из – первых, по доказанному при s=2, комбинаций, вторых, очевидно, n3, так что всего комбинаций. Тем самым, утверждение при s=3 доказано.
Применяя метод математической индукции, где переход от s к s+1 проводится дословным повторением приведенных рассуждений, убеждаемся в справедливости основного правила для произвольного s. Таким образом, основное комбинаторное правило доказано.
Применим это правило к сформулированной задаче о числе автомобильных номеров.
Номер автомобиля личного пользования состоит из последовательно выписанных: одной буквы латинского алфавита, трех цифр, и трех букв латинского алфавита, например,
-
1
2
3
4
5
6
7
Z
2
3
8
C
D
M
Латинский алфавит состоит из 26 букв, имеется 10 цифр.
Будем считать, что номер автомобиля личного пользования состоит из s=7 мест, где первое место-букву, можно заполнить любой из 26 букв латинского алфавита, т.е. n1=26 способами, второе место-цифру, можно заполнить любой из цифр 0,1,…,9, т.е. n2=10 способами, далее каждое третье, четвертое, пятое, шестое и седьмое место, n3=10, n4=10, n5=26, n6=26, n7=26 способами соответственно.
Поэтому, согласно Основному комбинаторному правилу, всего имеется
N=n1n2n3n4n5n6n7=26101010262626=456976000 автомобильных номеров.
В том же порядке рассуждений, номера остальных автомобилей можно выбрать
n1n2n3n4n5n6= способами.
д) «Размещение шаров по ящикам» состоит в выборе ящика для каждого шара. Если имеется r шаров, то для каждого ящика возможно r независимых исходов эксперимента, поэтому r шаров можно разместить по n ящикам nr различными способами. Например, если грани игральной кости рассматривать как «ящики», предыдущее утверждение позволяет заключить, что при r-кратном бросании кости возможно 6 r различных исходов, из которых 5 r удовлетворяют условию «ни разу не выпало очко». Значит, в предположении, что все исходы опыта равновероятны, событие «при r бросаниях кости ни разу не выпало очко» имеет вероятность . Интуитивно можно рассчитывать, что при шести бросаниях «очко выпадает наверняка», но вероятность этого события равна только , или не менее .
Доказанное правило применяется также к решению других комбинаторных задач, к общей формулировке которой и переходим.