- •1.Предмет теории вероятностей – анализ случайных явлений: отсутствие детерминистической регулярности и наличие статистической регулярности
- •2.Теория вероятностей как аксиоматизируемая математическая дисциплина
- •2. Эксперимент (опыт, испытание, явление)и его исход (результат, наблюдение)
- •3. Вспомогательная модель. Реализация этой идеи
- •4. Вероятностная модель
- •5. Вспомогательная и Вероятностная модели экспериментов. Однократное и двукратное подбрасывания монеты
- •7. Общая схема построения конечной вероятностной модели – вероятностного пространства
- •8. Произвели эксперимент, известен исход. Произошло ли событие?
- •9. Практическое значение вероятности события
- •11. Аксиомы а.Н. Колмогорова
- •1. Элементарная теория вероятностей
- •10. Необходимые в теории вероятностей сведения из теории множеств и теории меры
- •3. Основное определение
- •12. Непосредственные следствия из аксиом
- •13. Парадокс де Мере
- •14. Применения комбинаторного анализа в теории вероятности
- •2. Основное комбинаторное правило (частный случай)
- •3. Основное комбинаторное правило (общий случай)
- •15. Постановка комбинаторной задачи
- •16. Выборка с возвращением и без возвращения
- •17. Выборки неупорядоченные и упорядоченные
- •18. Упорядоченные выборки с возвращением
- •19. Упорядоченные выборки без возвращения-размещения
- •20. Перестановки
- •21. Неупорядоченные выборки из n элементов по k без возвращения – сочетания
- •24.Употребление термина «случайный» в теории вероятностей
15. Постановка комбинаторной задачи
Общая постановка такова: даны натуральные числа n и k. Из n разных элементов (разных в том смысле, что отличимы друг от друга какими – либо признаками – номерами, окраской и т. п.) составляются наборы из k элементов. В отличие от понятия «множество», в которое любой мыслимый объект либо входит и только один раз как его элемент, либо не входит и вообще не имеет к нему никакого отношения, термин «набор» в нашем употреблении допускает включение одного объекта в более чем одном числе (два, три и т. д.).
Задача заключается в указании точного числа, выраженного через n и k, таких наборов.
Такие задачи, по – видимому, впервые были изложены в сочинении «Диссертация о комбинаторном искусстве» («Dissertatio de Arte combinatoria») немецкого математика Готфирда Вильгельма Лейбница (1646-1716), изданного в 1666 году, отсюда и их название – комбинаторные.
16. Выборка с возвращением и без возвращения
В терминах теории вероятностей и математической статистики основное множество различных элементов называется генеральной совокупностью, а составляемые наборы – выборкой.
Для наглядности и облегчения восприятия будем пользоваться урновой схемой: имеется урна, содержащая n различных шаров, из которой последовательно, в k шагов, извлекаются шары.
При этом, будем считать, что каждый шар имеет свой номер от 1 до n включительно. Поэтому выборка из k шаров может быть записана в виде ( ), где а1 есть номер первого извлеченного шара, а2-второго, ..., аk –номер шара, извлеченного на последнем, k -том шаге.
Рассматриваем два случая.
I. Выбор с возвращением. Извлечение шаров производится с возвращением в исходное положение: после каждого извлечения шара урна в прежнем содержании возобновляется. Это соответствует подбрасыванию монеты (урна состоит из двух «шаров» – Г (герб) и Р (решетка), а при каждом подбрасывании – «извлечении шара» – снова появляется Г или Р) и бросанию игральной кости (урна состоит из шести «шаров» – очков 1,2,3,4,5,6 и при каждом бросании на верхней грани игральной кости снова появляется одно из них).
II. Выбор без возвращения. Извлечение шаров производится без возвращения в исходное положение: после каждого извлечения содержимое урны уменьшается на извлеченный шар – раздача игральных карт, в буквальном смысле извлечение из урны шаров и т. п.
Итак, из урны с n шарами извлекли k шаров и составили набор или выборку ( ) , о которой также будем говорить, «выборка объема k из генеральной совокупности объема n», или, коротко, «выборка из n по k» .
17. Выборки неупорядоченные и упорядоченные
При подсчете выборок необходимо уточнить, какие выборки считаются различными и какие равными (тождественными или одинаковыми), поскольку все равные выборки при счете принимаются за одну.
Различающиеся хотя бы на один элемент выборки всегда считаются разными. Например, (1,3,1) и (1,3,2) – разные выборки, поскольку шар с номером 2 из второй выборки не содержится в первой.
Поэтому речь идет о выборках одинакового состава. Рассмотрим, например, выборки (1,3,1) и (1,1,3). Они одинакового состава: шар с номером 1 извлечен два раза (также говорят "кратности 2"), шар с номером 3 извлечен один раз. Они различаются порядком в выборке извлеченных шаров: если в обеих выборках при первом шаге выборки были извлечены шары с номером 1, то при втором шаге уже извлечены разные шары – в первой выборке шар с номером 3, во второй – шар с номером 2.
Тем самым, выборки одинакового состава разделяются на два вида:
А) Неупорядоченные выборки как выборки без учета расположения его элементов – две выборки равны (одинаковы или тождественны), если каждый элемент одной выборки с учетом его количества (кратности) в том же количестве содержится в другом и наоборот.
Таким образом, выборки (1,3,1) и (1,1,3) как неупорядоченные выборки тождественны и при счете числа выборок учитываются как одна выборка.
В) Упорядоченные выборки как выборки в которых, помимо состава, учитывается также порядок следования элементов в выборке. При этом, выборки разного состава и выборки одного состава, но разного порядка следования элементов объявляются как различные.
Таким образом, выборки (1,3,1) и (1,1,3) как упорядоченные выборки различны и при счете числа выборок учитываются как две выборки.
Подведем итоги.
Выборки – это k-членные (некоторые члены их которых могут повторяться) наборы из генеральной совокупности.
Выборки бывают двух видов: с возможными повторениями членов – тогда выборка называется выборка с возвращением и без повторений – выборка без возвращения. Выборки еще делятся на упорядоченные и неупорядоченные, в которых помимо состава элементов, так же учитывается или не учитывается порядок следования элементов в выборке.