Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

REL исходный с п

.4.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
25.03.2015
Размер:
707.13 Кб
Скачать

41

совпадает с аналогичной формулой (4) для оценки частоты отказов (невосстанавливаемых изделий) по существу эти формулы приводят к различным результатам, так как (как указано выше) для оценки частоты отказов используется фиксированное в начале эксперимента число изделий (которое со временем убывает) вследствие чего убывают и количества ni отказавших в интервале i изделий, тогда как при оценке интенсивности отказов число изделий в процессе эксперимента остается неизменным ввиду замены отказавших новыми.

Для оценки стационарной интенсивности отказов можно воспользоваться асимптотическими свойствами функции и плотности восстановления (см. раздел 2.1.4), согласно которым

lim h(t) =

1

:

 

t!1

T

Поэтому, если имеется информация о числе отказов за "большой"промежуток времени t, то

^

n(t)

 

(8)

h

 

;

t

откуда

1^T = ^ :

h

Другой важной характеристикой потока отказов восстанавливаемых изделий является наработка на отказ (оценка среднего времени между отказами). Эта характеристика также вычисляется по формуле (5), однако по существу совпадает с оценкой среднего времени до первого отказа только для "простых"изделий, отказы которых однородны, т.к. для сложных изделий отказы могут быть вызваны различными причинами (отказами различных составных частей изделия), что приводит к неоднородности статистических данных.

В случае оценки наработки на отказ по испытаниям за несколькими образцами формулу (5) следует заменить на другую

PP

 

1 j k 1 i nj

tij

(9)

^T = mT = t =

P1 j k nj

 

;

42

где k число испытываемых образцов, tij время между (i 1)-м и i-м отказами j-го образца, nj число отказов j-го образца за время t испытаний.

Для оценки дисперсии используется формула

 

 

P

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

2

^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(tij

 

t)

 

1

 

 

k

1

 

 

nj

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10)

T

= ST =

 

 

 

P

 

 

k nj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

j

 

 

 

 

 

Наконец, для получения статистических оценок коэффициентов готовности и простоя необходимо иметь дополнительно наблюдения за длительностями восстановления отдельных образцов t01; t02; : : : t0n. При этом соответствующие оценки вычисляются по формулам

k^ =

 

1 i n ti

;

 

 

i

 

n

(ti + t0)

 

 

 

 

 

i

 

P

1P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ti0

 

 

 

1P

 

 

 

 

k^ =

 

1 i n

 

:

 

P

 

 

 

(ti + t0)

 

n

 

 

i

 

 

i

 

 

 

(11)

(12)

3.4Примеры. Упражнения

Пример 1 (см. [6], стр. 23).

Пусть на испытаниях находилось n0 = 1000 образцов невосстанавливаемой аппаратуры. Отказы фиксировались через каждыеt = 100 часов работы. Данные о количестве ni отказов в i-м интервале приведены в табл. 3.1. Требуется вычислить характеристики надежности данной аппаратуры и построить их зависимости от времени.

Решение. Показателями надежности невосстанавливаемой аппаратуры являются функция надежности R(t), частота отказов f (t), опасность отказа (t), среднее T и дисперсия T2 времени безотказной работы. Вычисление статистических оценок функциональных характеристик, выполненные по формулам (1) (4) представлены на графиках (рис. 3.3, 3.4).

 

 

 

 

 

 

 

43

 

Таблица 3.1. Данные к примеру 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4ti ;

n(4ti )

 

4ti;

n(4ti)

 

4ti;

n(4ti )

 

0-100

50

 

1000-1100

15

 

2000-2100

12

 

100-200

40

 

1100-1200

14

 

2100-2200

13

 

200-300

32

 

1200-1300

14

 

2200-2300

12

 

300-400

25

 

1300-1400

13

 

2300-2400

13

 

400-500

20

 

1400-1500

14

 

2400-2500

14

 

500-600

17

 

1500-1600

13

 

2500-2600

16

 

600-700

16

 

1600-1700

13

 

2600-2700

20

 

700-800

16

 

1700-1800

13

 

2700-2800

25

 

800-900

15

 

1800-1900

14

 

2800-2900

30

 

900-1000

14

 

1900-20000

12

 

2900-3000

40

 

Рис. 3.3. Эмпирическая функция

Рис. 3.4. Частота fn(t) и опасность

надежности к примеру 1

отказов n (t) к примеру 1

Оценки t и ST2 среднего времени T и дисперсии T2 наработки на отказ найдем по формулам (6), учитывая лишь отказавшие образцы, число которых N:=575,

t =

1

X

ni t^i = 50 50 + 40 150 + : : : + 40 2950 = 1400(÷àñ:):

 

 

 

 

 

 

N: 1 i n

575

 

При этом мы получаем заниженную оценку средней наработки на отказ, так как не учитываем отказы наиболее надежных изделий,

44

проработавших срок более 3000 час. Возможны различные способы уточнения соответствующих оценок, на которых мы, однако, не имеем возможности останавливаться здесь.

Пример 2.

В течение интервала времени [t1; t2] было зафиксировано n >> 1 отказов восстанавливаемого изделия. Оценить среднюю наработку

на отказ t

Решение. По числу наблюденных отказов можно считать, что изделие наблюдалось достаточно долго. Поэтому пользуясь соотношением (8)

h^ =

n(t2) n(t1)

; èëè

t =

t2 t1

:

 

t2 t1

 

n(t2) n(t1)

 

Пример 3.

В течение некоторого времени проводились наблюдения за работой k образцов восстанавливаемых изделий. Каждый из образцов проработал ti() è èìåë ni отказов. Требуется определить среднюю наработку на отказ по данным наблюдения за работой всех образцов.

Решение. Поскольку на испытаниях находились несколько образцов однотипных изделий, то для оценки средней наработки на отказ необходимо воспользоваться соотношением (9). Прим этом, так как суммарная наработка i-го образца равна ti , то последняя формула дает

Pk

^T = t = i=1 ti :

Pk

i=1 ni

Упражнения.

1 10 ([6], стр. 52). В течении времени 4t производилось наблюдение за восстанавливаемым изделием и было зафиксировано n(4t) отказов. До начала наблюдения изделие проработало t1(), общее время наработки к концу наблюдения составило t2(). Требуется найти наработку на отказ. Исходные данные для решения задачи приведены таблице 3.2,

45

Таблица 3.2. Исходные данные к задачам 1 10

Номер задачи

Исходные данные

 

tcp(÷àñ)

 

t1(÷àñ)

t2(÷)

n( )

 

1

350

1280

15

62

2

400

1600

3

400

 

 

 

 

 

3

1000

6400

9

600

4

770

4800

7

575

 

 

 

 

 

5

1200

5558

2

2179

6

300

540

12

20

 

 

 

 

 

7

540

1200

5

132

8

300

3200

8

362.5

 

 

 

 

 

9

12

184

16

10.75

10

570

2000

27

53

11 25 ([6], стр. 52). В течении некоторого времени проводилось наблюдение за работой некоторого количества образцов экземпляров восстанавливаемых изделий. Каждый из образцов проработал ti () è èìåë ni отказов. Данные приведены в таблице 3.3 в Приложении. Требуется определить наработку на отказ по данным наблюдения за работой всех изделий.

26. Вычислить оценку дисперсии по данным из таблицы 3.1 к примеру 1.

46

Ÿ 4 Структурная надежность систем

В этом и следующих двух разделах изучается надежность изделий в зависимости от надежности составляющих его частей. Поэтому вместо термина "изделие"используются термины "система"для сложного изделия и "элемент"для составляющих его частей.

4.1Понятие о структурной функции

Рассмотрим систему, состоящую из n элементов, каждый из которых может находиться только в двух состояниях: рабочем и отказовом. Обозначим через xi индикатор состояния i-го элемента (i = 1; n),

xi =

0;

если i-ый элемент неисправен,

1;

если i-ый элемент исправен.

Структурной функцией системы (в смысле ее надежности) называется функция, которая указывает, работоспособна или нет система в зависимости от состояния ее элементов,

f (x1; :::; xn) =

0;

если система не работоспособна,

1;

если система работоспособна.

Пример 1. Последовательное соединение элементов. Система из последовательно (в смысле надежности) соединенных элементов, представлена на рис. 4.1.

Рис. 4.1. Последовательное соединение элементов

Структурная функция такой системы имеет вид

 

n

 

 

Y

(1)

f (x1; : : : ; xn ) =

xi :

i=1

47

Пример 2. Параллельное соединение элементов. Для системы из параллельно (в смысле надежности) соединенных элементов, представленной на рис. 4.2, структурная функция надежности равна

n

 

Y

(2)

f (x1; : : : ; xn ) = 1 (1 xi )

i=1

Рис. 4.2. Параллельное соединение элементов

Пример 3. "k из n". Рассмотрим систему, которая работает тогда и только тогда, когда работают k из n ее элементов. Структурная функция имеет вид

f (x1; : : : ; xn) =

 

0;

в противном случае.

 

 

1;

когда работают k из n элементов,

В частном случае n = 3; k = 2, который представлен на рис.3, структурная функция равна

f (x1; x2; x3) = x1x2x3 + x1x2(1 x3) + x1(1 x2)x3 + (1 x1)x2x3 (3)

48

Рис. 4.3. Структура типа 2 из 3

4.2Монотонные структуры

Монотонной называется система (структура), структурная функция которой возрастает по каждому из аргументов, и каждый из ее элементов является существенным. Элемент i называется несущественным в системе, если ее структурная функция не зависит от значения xi структурной переменной этого элемента. В противном случае элемент называется существенным в структуре. Заметим, что приведенное определение показывает, что все реальные системы являются монотонными структурами, так как свойство монотонности означает что работоспособность системы возрастает, если любой из отказавших ее элементов заменить на исправный, а работоспособность несущественных элементов не влияет на работоспособность системы. Поэтому все реальные, разумно спроектированные системы можно считать монотонными.

4.3Надежность монотонных структур из независимых элементов.

Пусть даны n элементов и pi (i = 1; n) вероятность безотказной работы i-го элемента, так что qi = 1 pi вероятность отказа i-го элемента,

pi = Pfxi = 1g; qi = PfXi = 0g = 1 pi :

49

Тогда вероятность работоспособности (безотказной работы) системы со структурной функцией f (x1; : : : ; xn) равна

pf = Pff (x1; : : : ; xn ) = 1g = Mf (x1; : : : ; xn):

(4)

В частности, для равнонадежных элементов p1 = p2 = : : : = pn = p для вероятности безотказной работы системы будем использовать обозначение pf = h(p). Расчет этой величины для достаточно сложных систем непростая задача, и для ее решения существует специальное программное обеспечение.

Рассмотрим несколько примеров вычисления структурной надежности систем.

Пример 1. Последовательное соединение. Для системы из последовательно соединенных элементов (рис. 4.1), структурная функция которой имеет вид (1)

 

n

 

 

 

 

Y

 

 

 

f (x1; : : : ; xn ) =

xi ;

 

 

 

i=1

 

 

 

вероятность безотказной работы системы согласно (4)

равна

 

n

n

 

n

 

Y

Y

Pfxi = 1g =

Y

(5)

pf = h(p1; : : : ; pn) = M

xi =

pi;

i=1

i=1

 

i=1

 

и в случае равно надежных элементов принимает вид

h(p) = pn:

(6)

Пример 2. Параллельное соединение. Для системы из параллельно соединенных элементов (рис. 4.2), структурная функция которой имеет вид

n

Y

f (x1; : : : ; xn ) = 1 (1 xi )

i=1

вероятность безотказной работы системы согласно (4) равна

50

n

n

 

Y

Y

 

pf = h(p1; : : : ; pn) = M[1 (1 xi )] = 1 M(1 xi ) =

 

i=1

i=1

 

n

n

 

Y

Y

(7)

= 1 Pfxi = 0g = 1

(1 pi);

i=1

i=1

 

и в случае равнонадежных элементов принимает вид

 

h(p) = 1 (1 p)n:

 

(8)

Вообще для надежности монотонных структур справедливо утверждение.

Теорема. Надежность монотонных систем с независимыми элементами выражается через ее структурную функцию путем замены структурных переменных на их надежность. |

4.4Функция надежности монотонных структур

Приведенные выше рассуждения, сформулированные применительно к статической надежности, справедливы также и для динамиче- ской (т.е. развернутой во времени) надежности системы, если вместо вероятности безотказной работы элементов и систем в соответствующие формулы подставить функцию надежности (вероятность безотказной работы элементов и систем в течение заданного времени). В частности, для функции надежности Rf (t) системы из n последо-

вательно соединенных элементов ri (t) (i = 1; n) имеем согласно (5)

n

Y

Rf (t) = ri (t):

i=1

Выражая функции надежности в терминах функции опасности отказов из последнего выражения найдем

Rf (t) = expf Z0t

n

n

i (x) dxg;

f (x) dxg = i=1 ri (t) = expf Z0t

i=1

 

Y

X

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]