- •Федеральное агентство по образованию
- •Л. И. Тарновская
- •Предисловие
- •Раздел 1 общая теория статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. История статистики
- •1.3. Основные особенности науки статистика
- •1.4. Методы статистики
- •1.5. Основные задачи организации государственной
- •1.6. Организация международной статистики
- •Глава2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения и организационные формы
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. Способы статистического наблюдения
- •Глава3. Сводка, группировка статистических данных. Таблицы. Графики
- •3.1. Общее понятие статистической сводки
- •3.2. Метод группировки
- •3.3. Виды статистических группировок
- •3.4. Ряды распределения
- •3.5. Статистические таблицы
- •3.6. Графики
- •Глава4. Основные виды обобщающих показателей
- •4.1. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины
- •4.3. Свойства средней арифметической
- •4.4. Структурные средние
- •Глава5. Основные показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.2. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5.3. Относительные показатели вариации
- •Глава6. Законы распределения и их характеристики
- •6.1. Закономерности распределения
- •6.2. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •Глава7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Способы формирования выборочной совокупности
- •7.2. Ошибки выборки
- •5. Комбинированная выборка
- •7.3. Малая выборка
- •Глава8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Методы изучения связи социальных явлений
- •8.2. Парная множественная корреляция
- •8.3. Методы изучения связи социальных явлений
- •8.4. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений
- •8.5. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов (мнк)
- •8.6. Множественная (многофакторная) регрессия
- •8.7. Оценка существенности связи
- •Глава9. Изучение динамики общественных явлений
- •9.1. Виды рядов динамики
- •9.2. Показатели динамики
- •9.3. Правила построения рядов динамики
- •9.4. Интерполяция и экстраполяция
- •9.5. Компоненты ряда динамики
- •9.6. Виды и методы выявления типа тенденций в рядах динамики
- •9.7. Показатели колеблемости и прогнозирования
- •9.8. Показатели сезонности
- •Глава10. Экономические индексы
- •10.1. Общее понятие индексов
- •10.2. Классификация индексов
- •10.3. Методика индексного анализа
- •Раздел2 макроэкономическая статистика Глава 11. Статистика экономических показателей
- •11.1.Cистема национальных счетов (снс) как макростатистическая модель экономики
- •11.2. Основные макроэкономические показатели снс
- •11.3. Методы расчета валового внутреннего продукта
- •11.4. Номинальный и реальный валовой внутренний продукт
- •Задача для проверки
- •Глава12. Статистика населения
- •12.1. Понятие населения и демографические процессы
- •12.2. Показатели численности населения и методы их расчета
- •12.3. Показатели движения населения
- •12.4. Методы прогнозирования численности населения
- •12.5. Экстраполяционные методы
- •12.6. Группировки населения
- •Раздел 3 статистика предприятия
- •Глава 13. Статистика производства
- •13.1. Показатели объема продукции (услуг)
- •13.2. Индексный метод анализа динамики объема продукции
- •13.3. Индексный анализ изменения стоимости реализованной продукции
- •13.4. Методы исчисления запасов товарно-материальных ценностей
- •Показатели оборачиваемости запасов
- •13.5. Статистика расхода материальных ресурсов
- •Глава14. Статистические показатели производительности труда
- •Контрольные вопросы
- •Глава15. Статистические показатели оплаты труда
- •Контрольныевопросы
- •Глава16. Статистические показатели себестоимостипродукции
- •Контрольные вопросы
- •Глава17. Статистические показатели основных фондов
- •17.1. Статистическое изучение основных фондов
- •17.2. Методы оценки наличия основных фондов
- •17.3. Показатели использования основных фондов
- •Оглавление
- •Глава 14. Статистические показатели производительности труда 157
4.3. Свойства средней арифметической
Метод исчисления средней арифметической обладает рядом математических свойств, которые используются в статистике для упрощения техники расчетов. Важнейшие из этих свойств следующие:
1. Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие им частоты средней:
. (4.5)
2. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна 0:
. (4.6)
3. Если все осредняемые варианты увеличить или уменьшить на постоянное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на ту же величину
(4.7)
4. Если все варианты значений признака уменьшить или увеличить в Араз, то средняя также соответственно увеличится или уменьшится вАраз:
. (4.8)
5. Если частоты уменьшить или увеличить в Араз, то средняя арифметическая от этого не изменится:
. (4.9)
Объединяя свойства средней арифметической, можно исчислить ее с помощью способа моментов:
, (4.10)
где А– серединная варианта ряда с наибольшей частотой;
h– величина интервала ряда распределения;
е– произвольная величина.
Пример
Имеются следующие данные о времени горения электроламп для лампового завода (см. табл. 4.1). Необходимо рассчитать среднее время горения электроламп по способу моментов.
Таблица 4.1
Группы электроламп по времени горения, час |
Число электроламп, fi |
xi |
xi–А= =xi–1300 |
|
|
|
|
800-1000 |
20 |
900 |
-400 |
-2 |
4 |
80 |
-4 |
1000-1200 |
80 |
1100 |
-200 |
-1 |
1 |
80 |
-8 |
1200-1400 |
160 |
1300 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1400-1600 |
90 |
1500 |
200 |
1 |
1 |
90 |
9 |
1600-1800 |
40 |
1700 |
400 |
2 |
4 |
160 |
8 |
1800-2000 |
10 |
1900 |
600 |
3 |
9 |
90 |
3 |
Итого |
400 |
|
|
|
|
500 |
8 |
А– середина интервала с наибольшей частотой=160;
h– величина интервала.
По формуле (4.10) рассчитываем среднее время горения:
часов.
Средняя гармоническаяприменяется, когда индивидуальные значения выражены в форме обратных показателей. Если вес каждого варианта равен единице, то приnвариантах формула средней гармонической имеет вид
. (4.11)
Формула средней гармонической взвешенной следующая:
. (4.12)
Пример
Издержки производства и себестоимость единицы продукции Апо трем заводам характеризуются следующими данными.
Номер завода |
Издержки производства, у.д.е. |
Себестоимость единицы продукции, у.д.е. |
1 2 3 |
200000 460000 110000 |
20 23 22 |
Исчислить среднюю себестоимость по трем заводам:
Средняя геометрическая применяется для расчетов средних темпов за определенный период, т. е. тогда, когда определяющий показатель (величина, определяющая вид средней) является не суммой значений, а их произведением:
(простая); (4.13)
(взвешенная). (4.14)
Средняя квадратическаяприменяется в тех случаях, когда приходится осреднять величины в виде квадратных функций (например, при расчетах диаметра труб, стволов); в статистике используется как мера вариации. Рассчитывается по формулам:
(простая); (4.15)
(взвешенная).(4.16)
Как было отмечено, применение той или иной средней величины зависит от сущности явления и исходной информации [1, 3–7]. Между средними существует следующее соотношение, названное правилом мажорантности средних:
.