- •Федеральное агентство по образованию
- •Л. И. Тарновская
- •Предисловие
- •Раздел 1 общая теория статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. История статистики
- •1.3. Основные особенности науки статистика
- •1.4. Методы статистики
- •1.5. Основные задачи организации государственной
- •1.6. Организация международной статистики
- •Глава2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения и организационные формы
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. Способы статистического наблюдения
- •Глава3. Сводка, группировка статистических данных. Таблицы. Графики
- •3.1. Общее понятие статистической сводки
- •3.2. Метод группировки
- •3.3. Виды статистических группировок
- •3.4. Ряды распределения
- •3.5. Статистические таблицы
- •3.6. Графики
- •Глава4. Основные виды обобщающих показателей
- •4.1. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины
- •4.3. Свойства средней арифметической
- •4.4. Структурные средние
- •Глава5. Основные показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.2. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5.3. Относительные показатели вариации
- •Глава6. Законы распределения и их характеристики
- •6.1. Закономерности распределения
- •6.2. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •Глава7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Способы формирования выборочной совокупности
- •7.2. Ошибки выборки
- •5. Комбинированная выборка
- •7.3. Малая выборка
- •Глава8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Методы изучения связи социальных явлений
- •8.2. Парная множественная корреляция
- •8.3. Методы изучения связи социальных явлений
- •8.4. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений
- •8.5. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов (мнк)
- •8.6. Множественная (многофакторная) регрессия
- •8.7. Оценка существенности связи
- •Глава9. Изучение динамики общественных явлений
- •9.1. Виды рядов динамики
- •9.2. Показатели динамики
- •9.3. Правила построения рядов динамики
- •9.4. Интерполяция и экстраполяция
- •9.5. Компоненты ряда динамики
- •9.6. Виды и методы выявления типа тенденций в рядах динамики
- •9.7. Показатели колеблемости и прогнозирования
- •9.8. Показатели сезонности
- •Глава10. Экономические индексы
- •10.1. Общее понятие индексов
- •10.2. Классификация индексов
- •10.3. Методика индексного анализа
- •Раздел2 макроэкономическая статистика Глава 11. Статистика экономических показателей
- •11.1.Cистема национальных счетов (снс) как макростатистическая модель экономики
- •11.2. Основные макроэкономические показатели снс
- •11.3. Методы расчета валового внутреннего продукта
- •11.4. Номинальный и реальный валовой внутренний продукт
- •Задача для проверки
- •Глава12. Статистика населения
- •12.1. Понятие населения и демографические процессы
- •12.2. Показатели численности населения и методы их расчета
- •12.3. Показатели движения населения
- •12.4. Методы прогнозирования численности населения
- •12.5. Экстраполяционные методы
- •12.6. Группировки населения
- •Раздел 3 статистика предприятия
- •Глава 13. Статистика производства
- •13.1. Показатели объема продукции (услуг)
- •13.2. Индексный метод анализа динамики объема продукции
- •13.3. Индексный анализ изменения стоимости реализованной продукции
- •13.4. Методы исчисления запасов товарно-материальных ценностей
- •Показатели оборачиваемости запасов
- •13.5. Статистика расхода материальных ресурсов
- •Глава14. Статистические показатели производительности труда
- •Контрольные вопросы
- •Глава15. Статистические показатели оплаты труда
- •Контрольныевопросы
- •Глава16. Статистические показатели себестоимостипродукции
- •Контрольные вопросы
- •Глава17. Статистические показатели основных фондов
- •17.1. Статистическое изучение основных фондов
- •17.2. Методы оценки наличия основных фондов
- •17.3. Показатели использования основных фондов
- •Оглавление
- •Глава 14. Статистические показатели производительности труда 157
9.3. Правила построения рядов динамики
При составлении рядов динамики должны выполняться следующие требования:
1. Периодизация развития, т. е. расчленение ряда во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. Периодизация может осуществляться несколькими методами.
а) Историческим методом. Периодизация осуществляется на основе «узаконенной» структуры динамики, при этом обращают внимание на значимые даты и события, а именно: время принятия управленческих решений по данному показателю, смену хозяйственного механизма, смену руководства, войны и т. п. Недостатком этого метода является то, что точные временные границы периодов путем теоретического анализа удается получить крайне редко.
б) Методом параллельной периодизации. Идея этого метода заключается в том, что показатели рядов изменяются однокачественно.
в) Методами многомерного статистического анализа. Часто требуется выделить однокачественные периоды в развитии явлений или процессов, получить адекватное отображение которых с помощью одного лишь показателя трудно. Используются системы показателей и периодизация реализуется методом многомерной средней и методами факторного анализа.
2. Сопоставимость статистических данныхпо территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета. Сопоставимости уровней можно достигнуть способом смыкания динамического ряда. Этот способ заключается в объединении двух и более рядов (которые могли быть рассчитаны по разным датам учета), характеризующих изменение одного и того же явления, в один динамический ряд. Поскольку отдельные ряды могли быть рассчитаны по разным датам учета, чтобы проанализировать динамику, ряды необходимо сомкнуть в один ряд. Для этого исчисляется коэффициент смыкания отношением двух рядов в период изменения методики, т. е. уровень, рассчитанный на этот период по новой дате учета, сопоставляется с уровнем этого же периода, но исчисленного по старой дате учета. Затем все уровни до изменения умножаются на коэффициент смыкания и получается сомкнутый сопоставимый ряд.
Допустим изменились территориальные, ведомственные границы предприятия, произведена их реорганизация и имеются следующие показатели по производству продукции (табл. 9.3).
Коэффициент смыкания (12,9:8,6) в нашем примере равен 1,5. Уровень производства продукции в новых границах составил бы в 1996 г.9,75 тыс. т.
Таблица 9.3
Произведено: до реорганизации, тыс. т после реорганизации, тыс. т |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
6,5 |
7,9 |
8,6 12,9 |
12,1 |
13,2 |
13,8 |
13,6 | |
Сомкнутый ряд |
9,75 |
11,85 |
12,9 |
12,1 |
13,2 |
13,8 |
13,6 |
При смыкании чаще всего абсолютные уровни рядов динамики заменяются относительными, но суть остается та же, т. е. за тот интервал, в течение которого произошли изменения, определяется уровень показателя до изменения и после него, и эти два уровня принимаются за базу сравнения (100 %), на основе этих двух уровней и определяются относительные величины динамики.
Для сравнительной характеристики развития (чаще всего при параллельном сравнении во времени экономических показателей отдельных стран) используется способ приведения рядов динамики к общему основанию. По исходным уровням нескольких рядов динамики исчисляются базисные темпы роста или прироста. Принятый за базу (100 %) период является постоянным для исследуемых рядов динамики. В относительных величинах (базисный темп роста) по каждой стране несопоставимость уровней нивелируется. Различный характер развития выступает более наглядно. Для сравнения роста показателей разных стран иногда используют коэффициент опережения. Под коэффициентом опережения понимается отношение темпов прироста, абсолютных приростов разных стран за сравниваемый период времени. Но рассчитывать коэффициент опережения по темпам прироста, когда он отрицательный, невозможно. Находить отношение величин с разными знаками бессмысленно, поскольку отрицательный коэффициент опережения не может иметь логического обоснования. Коэффициент опережения, вычисленный из относительных темпов роста, всегда положительный.
Приведение рядов динамики к одному основанию приемлемо в тех рядах, где есть ярко выраженная тенденция развития, а также при анализе взаимосвязанных рядов динамики.
3. Соответствие величины временных интервалов интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры. Соответственно, для стабильных процессов интервалы можно увеличить.
4. Упорядоченность во времени числовых уровней рядов динамики. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями [1, 3–7].