- •Федеральное агентство по образованию
- •Л. И. Тарновская
- •Предисловие
- •Раздел 1 общая теория статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. История статистики
- •1.3. Основные особенности науки статистика
- •1.4. Методы статистики
- •1.5. Основные задачи организации государственной
- •1.6. Организация международной статистики
- •Глава2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения и организационные формы
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. Способы статистического наблюдения
- •Глава3. Сводка, группировка статистических данных. Таблицы. Графики
- •3.1. Общее понятие статистической сводки
- •3.2. Метод группировки
- •3.3. Виды статистических группировок
- •3.4. Ряды распределения
- •3.5. Статистические таблицы
- •3.6. Графики
- •Глава4. Основные виды обобщающих показателей
- •4.1. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины
- •4.3. Свойства средней арифметической
- •4.4. Структурные средние
- •Глава5. Основные показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.2. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5.3. Относительные показатели вариации
- •Глава6. Законы распределения и их характеристики
- •6.1. Закономерности распределения
- •6.2. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •Глава7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Способы формирования выборочной совокупности
- •7.2. Ошибки выборки
- •5. Комбинированная выборка
- •7.3. Малая выборка
- •Глава8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Методы изучения связи социальных явлений
- •8.2. Парная множественная корреляция
- •8.3. Методы изучения связи социальных явлений
- •8.4. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений
- •8.5. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов (мнк)
- •8.6. Множественная (многофакторная) регрессия
- •8.7. Оценка существенности связи
- •Глава9. Изучение динамики общественных явлений
- •9.1. Виды рядов динамики
- •9.2. Показатели динамики
- •9.3. Правила построения рядов динамики
- •9.4. Интерполяция и экстраполяция
- •9.5. Компоненты ряда динамики
- •9.6. Виды и методы выявления типа тенденций в рядах динамики
- •9.7. Показатели колеблемости и прогнозирования
- •9.8. Показатели сезонности
- •Глава10. Экономические индексы
- •10.1. Общее понятие индексов
- •10.2. Классификация индексов
- •10.3. Методика индексного анализа
- •Раздел2 макроэкономическая статистика Глава 11. Статистика экономических показателей
- •11.1.Cистема национальных счетов (снс) как макростатистическая модель экономики
- •11.2. Основные макроэкономические показатели снс
- •11.3. Методы расчета валового внутреннего продукта
- •11.4. Номинальный и реальный валовой внутренний продукт
- •Задача для проверки
- •Глава12. Статистика населения
- •12.1. Понятие населения и демографические процессы
- •12.2. Показатели численности населения и методы их расчета
- •12.3. Показатели движения населения
- •12.4. Методы прогнозирования численности населения
- •12.5. Экстраполяционные методы
- •12.6. Группировки населения
- •Раздел 3 статистика предприятия
- •Глава 13. Статистика производства
- •13.1. Показатели объема продукции (услуг)
- •13.2. Индексный метод анализа динамики объема продукции
- •13.3. Индексный анализ изменения стоимости реализованной продукции
- •13.4. Методы исчисления запасов товарно-материальных ценностей
- •Показатели оборачиваемости запасов
- •13.5. Статистика расхода материальных ресурсов
- •Глава14. Статистические показатели производительности труда
- •Контрольные вопросы
- •Глава15. Статистические показатели оплаты труда
- •Контрольныевопросы
- •Глава16. Статистические показатели себестоимостипродукции
- •Контрольные вопросы
- •Глава17. Статистические показатели основных фондов
- •17.1. Статистическое изучение основных фондов
- •17.2. Методы оценки наличия основных фондов
- •17.3. Показатели использования основных фондов
- •Оглавление
- •Глава 14. Статистические показатели производительности труда 157
Глава7. Выборочное наблюдение
7.1. Способы формирования выборочной совокупности
Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные специальным способом. Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу: по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.
При этом методе обследованию подвергаются не все объекты совокупности. Совокупность единиц, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью, а специальным образом отобранная часть из генеральной совокупности называетсявыборочной совокупностью, она отражает все свойства генеральной.
Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности приведены в табл. 7.1.
Таблица 7.1
№ п/п |
Характеристики |
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
1 |
Объем совокупности (численность единиц) |
N |
n |
2 |
Численность единиц, обладающих обследуемым признаком |
М |
m |
3 |
Доля единиц, обладающих обследуемым признаком |
P=M/N |
W=m/n |
4 |
Средний размер признака |
|
|
5 |
Дисперсия количественного признака |
|
|
6 |
Дисперсия доли |
|
|
Как правило, выборочные характеристики отклоняются от характеристик генеральной совокупности, т. е. обычно имеют место ошибки репрезентативности, разность между средними и относительными показателями выборочной и генеральной совокупностями. Основная задача выборочного метода сводится к минимизации ошибок репрезентативности.
Главными условиями выборки являются:
1. Равновозможностькаждой единицы генеральной совокупности попасть в выборку.
Если из совокупности, состоящей из Nединиц, обладающих некоторыми признаками, отбирается одна единица и при этом никакой из единиц, составляющих данную совокупность, не отдается предпочтение по сравнению с другими, то говорят, что каждой единице обеспечена равная возможность быть отобранной (принцип равновозможности). О равновозможности отбора можно судить либо исходя из общих свойств изучаемых явлений, либо по числу появлений событий в достаточно большой серии испытаний.
В случае соблюдения принципа равновозможности выбор вполне определенной конкретной единицы имеет один шанс (случай) из числа Nтаких же шансов. Выбор же единицы, обладающей данным значением признака (например, первосортные детали, число которых во всей совокупностиМ),имеетМравновозможных шансов изNтаких же шансов.
2. Достаточная численность выборки.
Для обеспечения равновозможности единиц генеральной совокупности попасть в выборку применяются следующие виды, методы и способы отбора.
По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборев выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, пригрупповом отборе– группы единиц, акомбинированный отборпредполагает сочетание группового и индивидуального отбора.
Отбор единиц из совокупности, при котором каждая отобранная и обследованная единица возвращается в генеральную совокупность и может быть повторно отобрана, называется повторным методом. Если же после отбора обследованная единица не возвращается в совокупность и в дальнейших испытаниях не участвует, то отбор называютбесповторным методом.
Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее распространение получили следующие выборки:
1) собственно-случайная выборка;
2) механическая выборка;
3) типическая выборка;
4) серийная выборка;
5) комбинированная выборка [1, 3–7].