Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Менеджмент_Бурмистров_АН_2010.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
07.12.2018
Размер:
1.19 Mб
Скачать

Принятие решений

Принятие решения

Процесс выбора одного способа достижения поставленной цели при наличии альтернативных способов достижения этой же цели

В широком понимании процесс принятия решений включает в себя следующие стадии:

  1. Стадия подготовки:

    1. Восприятие проблемы.

    2. Признание проблемы.

    3. Анализ проблемной ситуации.

  2. Стадия принятия решения:

    1. Постановка цели (формирование требований).

    2. Синтез вариантов решений (поиск решений, генерация идей и т. п.).

    3. Анализ вариантов решений (оценка решений, сравнение альтернатив и т. п.).

    4. Выбор.

  3. Стадия осуществления решения:

    1. Подготовка к осуществлению.

    2. Осуществление.

    3. Контроль результатов.

В узком понимании процесс принятия решений включает в себя только стадию 2. Этапы процесса принятия решений «Постановка цели», «Синтез вариантов решения», «Анализ вариантов» и «Выбор» могут выполняться самыми различными методами (в т. ч. и с использованием сложных экономико-математических моделей).

Моделирование

«Самый плохой архитектор отличается от наилучшей пчелы тем, что перед тем как построить дом, он предварительно построил его в своем воображении» (К. Маркс). Любой человек изучает окружающий мир и принимает решения, используя модели.

Модель

Описание (представление) системы, отражающее ее свойства, существенные для изучения системы с точки зрения избранного подхода

Модель объекта

Объект, свойства которого в определенном смысле соответствуют выделенным свойствам моделируемого объекта

Таким образом, модель – материально или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими гносеологическими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез. Поэтому естественно задать вопрос: является ли моделирование особым методом научного познания, не является ли оно синонимом процесса теоретического исследования или процесса познавательной деятельности вообще? Главная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент для познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект.

Процесс моделирования включает три элемента:

  1. субъект (исследователь);

  2. объект исследования;

  3. модель, опосредствующую отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

Модели являются мощным средством познания действительности, так как открывают широкие возможности экспериментирования в тех сферах, где проведение натурного эксперимента по тем или иным причинам невозможно. К таким сферам следует, прежде всего, отнести экономику.

Модель – это, прежде всего, инструмент исследования объекта. Модель может быть использована в качестве инструмента для контроля, оценки и анализа деятельности системы, в качестве средства обучения и т. д.

Моделирование включает в себя:

  1. создание (конструирование) модели;

  2. исследование модели;

  3. изучение реального объекта на его модели.

В зависимости от типа используемых шкал выделяются метрические и неметрические модели. Под метрической моделью понимают математический алгоритм, связывающий между собой значения ненаблюдаемой (латентной) переменной и определяющих ее наблюдаемых параметров (индикаторов). Неметрические модели отображают структурные характеристики и отношения между изучаемыми явлениями.

По целям построения можно выделить модели дескриптивные и нормативные. Дескриптивные (описательные) модели отвечают на вопрос: как это происходит? или как это может развиваться?, т. е. они только объясняют наблюдаемые факты и дают пассивный прогноз. Примерами дескриптивных моделей выступают некоторые виды производственных функций. При оценке параметров описательной модели решается задача аппроксимации, т. е. установления статистического соответствия между параметрами модели и переменными исследуемого (управляемого) объекта. Нормативные модели отвечают на вопрос: как это должно быть? Они нацелены в основном на достижение каких-то определенных состояний изучаемой хозяйственной системы, и главное внимание в них уделяется именно изучению оптимальных состояний системы. Основная цель их состоит не столько в отражении действительности, сколько в определении рационального способа поведения. Эти модели представляют собой «идеальные построения».

Можно построить различные модели предприятия (как и системы управления предприятием), например, по объекту моделирования:

  • Функциональная модель (элемент – «действие»).

  • Структурная модель (элемент – подразделение или должность).

  • Модель информационных потоков (элемент – единица информации, например, документ или показатель) и другие.

По материально-вещественному составу модели бывают физические (уменьшенные копии объекта) и информационные. Для управления предприятиями используются обычно информационные модели.

Модель информационная

Модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи меж ними, входы и выходы объекта и позволяющая путем подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта