- •Глава 3. Основные элементы технологии принятия решений 16
- •Глава 9. Практика применения математических методов в выборе управленческих решений 65
- •Глава 10. Основные принципы принятия решений по результатам и эвристическое программирование 80
- •Глава 11. Реализация принятых решений 84
- •Введение
- •Раздел 1. Общая теория принятия решений и их экономическое обоснование Глава 1. Предмет, задачи курса и эффективность оценки управленческих решений
- •1.1. Основное содержание, предмет и задачи курса
- •1.2. Характеристика оценок эффективности выбора решений
- •1.3. Принципы решения задач эффективности принятия решений
- •Глава 2. Сущность теории принятия решений
- •2.1. Общие подходы к принятию решений
- •2.2 Организационная сущность решений
- •2.4. Психологические аспекты принимаемых решений
- •Глава 3. Основные элементы технологии принятия решений
- •3.1. Этапы принятия и реализации решений
- •3.2. Роль руководителя в процессе разработки и принятия решений
- •3.3. Выбор и применение методов обоснования решений
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 2. Подготовка, формирование и принятие решений Глава 4. Выявление проблем совершенствования управления и их оценка
- •4.1. Задача выявления проблем управленческих решений
- •4.2. Методы выделения проблем управления
- •4.3. Анализ выявленных проблем и их оценка
- •Глава 5. Формулирование и экономическое обоснование целей управления
- •5.1. Основные методы определения целей управления
- •5.2. Формулирование целей управления
- •5.3. Выявление и изучение альтернативных решений
- •5.4. Технико-экономическое обоснование и оценка вариантов решения управленческих задач
- •Глава 6. Выбор управленческих решений
- •6.1. Выбор решений в условиях определенности, риска и неопределенности
- •6.2. Многокритериальный выбор управленческих решений
- •6.3. Индивидуальный и групповой выбор единственного решения
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 3. Применение экономико-математических методов в принятии управленческих решений Глава 7. Системный анализ в принятии управленческих решений
- •7.1. Сущность системного анализа
- •7.2. Методы системного анализа
- •7.3. Правила выбора решений
- •Глава 8. Экспертные оценки в выработке управленческих решений
- •8.1. Методы экспертных оценок
- •8.2. Порядок проведения экспертизы
- •8.3. Обработка результатов, их оценка и выбор решения
- •Построение сценариев развития событий
- •Глава 9. Практика применения математических методов в выборе управленческих решений
- •9.1. Задачи теории полезности и подход Байеса
- •9.2. Метод исследования операций
- •2. Задача об оптимальном управлении поставками
- •9.4. Теория массового обслуживания
- •9.5. Задачи теории графов и игр
- •Глава 10. Основные принципы принятия решений по результатам и эвристическое программирование
- •10.1. Характерные особенности метода управления по результатам
- •10.2. Анализ, выбор целей и реализация управленческих решений
- •10.3 Эвристическое программирование
- •Глава 11. Реализация принятых решений
- •11.1. Надежность производства и методы ее повышения
- •11.2 Обеспечение выполнения принятых решений
- •11.3 Оценка и эффективность реализации принятых управленческих решений
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Список использованных и рекомендуемых источников
- •Обобщение материалов второй книги
- •Приложение Тесты для самоконтроля знаний по материалам второй книги
- •22. Оптимизация
- •100. Появление множества эффективных решений по Парето позволяет
- •Заключение
8.3. Обработка результатов, их оценка и выбор решения
Целью обработки является получение обобщенных данных и новой информации, содержащейся в открытой форме в экспертных оценках. На основе результатов обработки формируется решение проблемы.
В зависимости от целей экспертного оценивания при обработке результатов опроса возникают следующие основные задачи:
определение согласованности мнений экспертов;
построение обобщений оценки объекта;
определение зависимости между суждениями экспертов;
определение относительных видов объектов;
оценка надежности результатов экспертизы.
Оценка согласованности мнений экспертов производится путем вычисления количественной меры, характеризующей степень близости индивидуальных мнений.
Если эксперты производили оценку объектов в количественной шкале, то задача построения групповой оценки заключается в определении среднего значения оценки.
При решении многих задач недостаточно осуществить упорядочение объектов по одному или по группе показателей. Желательно также иметь количественные значения относительной важности объектов.
Оценки объектов, получаемые в результате обработки, представляют собой случайные величины, поэтому одной из важных задач является определение их достоверности. Степень достоверности оценок можно выразить с помощью весовых коэффициентов, характеризирующих компетентность каждого эксперта по анализируемой проблеме. Все известные проблемы назначения весовых коэффициентов основываются на самооценке экспертов. При этом выясняется степень знакомства каждого эксперта с анализируемой проблемой Кз и степень влияния различных источников в аргументации на формирование мнения каждого эксперта Ка. В результате весовой коэффициент каждого i-го эксперта определится как некоторая функция
Vi = f ( Kçi , Kai ). (6.14)
Коэффициент знакомства может определяться в результате прямой самооценки, когда каждый эксперт, например, по десятибалльной шкале, оценивает степень своего знакомства с обсуждаемой проблемой (интегральная самооценка). Коэффициент аргументированности Kà определяется по результатам косвенной самооценки, выясняющий источник аргументации и степень влияния его на формирование мнения экспертов,
Для определения Kç каждый эксперт заполняет специальную (заранее приготовленную) таблицу, отмечая крестиком соответствующую графу шкалы. При этом эксперт не знает, каким именно баллом будет оценен его ответ /4/.
Коэффициент аргументированности может быть получен из выражения:
, (6.15)
где Kd – коэффициент доверия, который устанавливает соответствие между областью специализации эксперта, уровнем его специализации и уровнем обсуждаемой проблемы;
Kc – коэффициент соответствия эксперта предъявляемым к нему требованиям, характеризующий творческие возможности эксперта, его практической и научно-организационной работы.
Коэффициент соответствия Kc определяется путем суммирования тех значений, которые окажутся отмеченными крестиком на соответствующей таблице, по которой подстчитываются баллы (баллы проставляются при обработке таблиц) /4/.
Коэффициент доверия, состоящий из двух сомножителей K' и K'', принимается равным соответственно 0,5 и 1. Если уровень специализации соответствует анализируемой проблеме, то K' = 1,0, если нет, то K' = 0,5. Аналогично, если проблема относится к области непосредственной научной или проектной работы, то K'' = 1,0, если к смежной - K'' = 0,5.
Результирующий коэффициент компетентности каждого эксперта определяется по формуле
. (6.16)
В данном случае мы разобрали вкратце пример проведения и обработки экспертных оценок, полученных в результате опроса группы экспертов по методу Делфы. Данный метод, как было сказано выше, представляет собой многотуровую процедуру. После нескольких туров (при стабилизации оценок) экспертиза прекращается и ее результаты можно считать вполне достоверными.
ЛПР на основе экспертного анализа (его результаты являются как бы одним из решающих источников информации) и других факторов социально-психологического плана принимает окончательное решение по рассматриваемой проблеме.