Виды статистических данных

Основным объектом анализа статистики являются статистические данные, т.е. показатели, значения некоторого признака, свойства изучаемой системы (объекта). Эти данные могут быть выражены двумя видами:

1. числовыми (метрическими, количественными) данными – то есть теми показателями, которые мы можем посчитать и измерить. Например, число сотрудников, ассортимент продукции, показатели продаж и т.д. Числовые статистические данные — это числа, вектора, функции. Их можно складывать, умножать на коэффициенты. Поэтому в числовой статистике большое значение имеют разнообразные суммы.

2. нечисловыми (неметрическими, качественными) показателями, то есть теми характеристиками, которые мы получаем на уровне ощущений, эмоций переведенные в числовые данные, то что мы можем оценить по шкале «лучше – хуже», «больше - меньше» и т.п.. Например, уровень обслуживания, качество пищи, предпочтительный выбор цвета и т.п. Нечисловые статистические данные — это категоризованные данные, вектора разнотипных признаков, бинарные отношения, множества, нечеткие множества и так далее. Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты. Поэтому не имеет смысла говорить о суммах нечисловых статистических данных. Они являются элементами нечисловых математических пространств (множеств). Переход качественной характеристики в числовой ряд может быть произведен с помощью шкалы измерений.

8.3 Экономико-математические методы и модели

Одним из активно разрабатываемых направлений математической экономики является метод экономико-математического моделирования. Именно этот метод - основа в определении оптимальных вариантов и решений в сфере научной и практической социально-экономической деятельности. В основе метода математическая формализация экономических процессов и явлений с целью планирования, прогнозирования и контроля деятельности субъектов исследования. Метод экономико-математического моделирования позволяет с минимальными затратами времени и труда обрабатывать разнообразные и объемные массивы статистического материала. Современные цифровые формы обработки информации делают использование метода еще более эффективными. Экономико-математические модели – это модели экономических объектов или процессов, при описании которых используются математические средства.

Классификация экономико-математических моделей

Классификация экономико-математических моделей, как и многие классификации разнообразных системообразующих структур, строится на выделении общностей по неким критериям, признакам. Например, чаще всего, критерием классификации экономико-математических методов является отношение метода к какой-либо научной дисциплине:

• методы математической статистики;

• математической экономики;

• экспериментального изучения экономических явлений;

• принятия оптимальных решений;

• рыночной конкурентной экономики.

К классификации экономических моделей можно подойти с точки зрения общего подхода к моделям. Проведем квалификационное разделение экономических моделей по следующим критериям:

1) по общему целевому назначению экономические модели делятся на:

• теоретико-аналитические;

• прикладные.

2) по степени агрегирования объектов моделирования модели разделяются на:

• макроэкономические;

• микроэкономические.

3) по конкретному предназначению, т. е. по цели создания и применения выделяют:

• балансовые модели;

• трендовые модели;

• оптимизационные;

• имитационные.

4) по типу информации экономические модели делятся на:

• аналитические;

• идентифицируемые.

5) по учету фактора времени модели подразделяются на:

• статические;

• динамические.

6) по учету фактора неопределенности:

• детерминированные ( не учитывают влияние вероятных случайных факторов);

• стохастические (вероятностные).

7) по характеристике математических объектов:

• матричные;

• модели линейно и нелинейно программированные;

• модели теории игр;

• модели теории массового обслуживания;

• модели сетевого планирования и управления и т.д.

8) по типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам:

• дескриптивные ( отвечают на вопрос: как это происходит? или как это вероятнее всего может произойти? Дают вероятностный прогноз.);

• нормативные (Предполагают целенаправленную деятельность и оптимальное планирование).