- •Глава 1 особенности философии как формы общественного сознания 4
- •Глава 2 из истории борьбы материализма и идеализма, диалектики и метафизики в домарксистской философии 22
- •Глава 8 всеобщие формы бытия и познания 151
- •Глава 9 современная буржуазная философия 245
- •Глава 1особенности философии как формы общественного сознания
- •1.1Основной вопрос философии
- •1.2Материализм и идеализм - два основных направления в философии
- •1.3 Социальные и гносеологические корни материализма и идеализма
- •1.4Диалектика и метафизика
- •1.5Изменение предмета философии в ходе исторического развития. Предмет марксистско-ленинской философии
- •1.6Партийность философии
- •Глава 2из истории борьбы материализма и идеализма, диалектики и метафизики в домарксистской философии
- •2.1Философия в рабовладельческом обществе
- •2.1.1Философские воззрения в ctpahax древнего boctoкa
- •2.1.2Древнегреческая философия
- •2.2Основные черты философии эпохи феодализма
- •2.3 Борьба материализма против идеализма и религии в период утверждения капитализма в странах западной европы XVI - XVIII вв.
- •2.4Немецкая классическая философия
- •2.5Философия русских революционных демократов XIX века
- •Глава 3возникновение философии марксизма
- •3.1Исторические условия возникновения марксистской философии
- •3.2Теоретические источники марксистской философии
- •3.3Естественнонаучные предпосылки возникновения марксистской философии
- •3.4Сущность и значение революционного переворота в философии, совершенного марксом и энгельсом
- •Глава 4марксистско-ленинское учение о материи
- •Глава 5сознание, его происхождение и сущность
- •5.1Отражение как всеобщее свойство материи
- •5.2Роль труда в становлении сознания
- •5.3Знание - способ существования сознания. Язык и мышление
- •5.4Единство объективного и субъективного в сознании
- •5.5Мозг и сознание
- •5.6Сознание и кибернетика
- •Глава 6познание, закономерности его функционирования и развития
- •6.1Сущность познания
- •6.2Практика как основа познания
- •6.3Живое созерцание и его роль в познании
- •6.4Единство чувственного и рационального в познании и возникновение абстрактно-логических форм познания
- •6.5Единство теоретической и практической деятельности
- •6.6Основные принципы марксистско-ленинской теории истины
- •Глава 7формы и методы научного познания
- •7.1Особенности научного знания и научной деятельности
- •7.2Общий и частный методы научного исследования
- •7.3Эмпирический и теоретический уровни научного познания
- •7.4Понятие опыта. Наблюдение и эксперимент
- •7.5Модели и моделирование
- •7.6Научные факты. Единство анализа и синтеза
- •7.7Индукция и ее формы. Диалектическая связь индукции и дедукции
- •7.8Гипотеза и теория
- •7.9Историческое и логическое
- •7.10. Конкретное и абстрактное
- •Глава 8всеобщие формы бытия и познания
- •8.1Взаимосвязь категорий. Категории как ступени развития познания
- •8.2Взаимосвязь явлений действительности
- •8.3Движение и развитие
- •8.4Пространство и время - основные формы существования движущейся материи
- •8.5Единичное, особенное и всеобщее
- •8.5.1 Критика идеалистических и метафизических воззрений на единичное и общее
- •8.5.2Марксистское решение проблемы единичного и общего
- •8.5.3Общее и особенное
- •8.5.4Взаимосвязь общего и ocobehhoi'0 в свете движения материи от низшего к высшему
- •8.6Качество и количество. Закон перехода количественных изменений в качественные понятия качества, количества, меры
- •8.6.1Диалектика количественных и качественных изменений
- •8.6.2Скачок как всеобщая форма перехода одного качества другое
- •8.6.3Критика метафизических и идеалистических воззрений на количество и качество
- •8.7Причина и следствие
- •8.7.1Критика идеалистических и метафизических воззрений на причинность
- •8.7.2Марксистское понимание причинности
- •8.8Необходимость и случайность
- •8.8.1Критика идеалистического и метафизического понимания необходимости и случайности
- •8.8.2Взаимосвязь необходимого и случайного
- •8.9Закон
- •8.9.1Понятие закона
- •8.9.2Динамические и статистические законы
- •8.9.3Общие и частные законы
- •8.9.4Взаимосвязь общих и частных законов
- •8.10 Содержание и форма
- •8.10.1Понятие содержания и формы
- •8.10.2Критика идеалистических и метафизических воззрении на содержание и форму
- •8.10.3Взаимосвязь содержания и формы
- •8.10.4Часть и целое, элемент и структура
- •8.11Сущность и явление
- •8.11.1Понятие сущности и явления
- •8.11.2Критика идеалистических и метафизических воззрений на сущность и явление
- •8.11.3Взаимосвязь сущности и явления
- •8.11.4Закономерности движения познания к сущности
- •8.12 Противоречие. Противоположности. Закон единства и борьбы противоположностей
- •8.12.1Ядро диалектики
- •8.12.2Диалектическое противоречие
- •8.12.3Виды противоречий. Внутренние и внешние, необходимые и случайные противоречия
- •8.12.4 Основные и неосновные, главные и неглавные противоречия
- •8.12.5Антагонистические и неантагонистические противоречия
- •8.12.6Общие и специфические противоречия
- •8.12.7Диалектическое противоречие как закон познания
- •8.12.8Отрицание. Закон отрицания отрицания
- •8.12.9Критика метафизического понимания отрицания
- •8.12.10Отрицание отрицания
- •8.12.11Специфика действия закона отрицания отрицания в общественной жизни
- •8.13Возможность и действительность понятие возможности и действительности
- •8.13.1Развитие воззрений на возможность и действительность в истории философии
- •8.13.2Взаимосвязь возможности и действительности. Виды возможностей. Вероятность
- •8.14 О соотношении законов и категорий диалектики
- •Глава 9современная буржуазная философия
- •9.1Кризис современной буржуазной философии
- •9.2Основные направления современной буржуазной философии
5.6Сознание и кибернетика
При рассмотрении природы психики, сознания никак нельзя обойти некоторых вопросов, поставленных бурным развитием кибернетики. Кибернетика есть наука, которая исследует различного рода системы регулирования и управления, существующие в живой природе, и автоматические системы, созданные человеком. Важнейшей задачей практической кибернетики является создание систем, которые моделируют, имитируют процессы мышления. На этом пути уже достигнуты большие успехи. Построены машины, решающие логические и математические задачи, прогнозирующие будущие события, играющие в шахматы, планирующие производство, переводящие с одного языка на другой и т. д. Естественно, что в связи с этим встает вопрос: можно Ли создать мыслящую машину? Однако прежде чем на него ответить, нужно уточнить само понятие "машина".
Под машиной нередко понимают систему, способную совершать действия, ведущие к определенной цели. В этом смысле и живые существа и человек являются машинами. Такое определение не совсем удачно, так как паровоз, автомобиль, прокатный стан и т. д. теряют в таком случае право называться машинами. Ведь ни к каким целесообразным действиям эти системы не способны. Действия, ведущие к определенной цели, производят вовсе не они, а люди, управляющие ими.
Конечно, у человека и машины есть много общего. Еще в XVIII в. французский философ-материалист Ж. Ламеттри полагал, что человек - это огромный, сложный, самостоятельно заводящийся часовой механизм. Разум тоже механическое явление, оно одновременно и результат и условие совершающихся в человеческом механизме движений. После изобретения паровой машины человека стали сравнивать с паровой машиной. В наше время его нередко отождествляют с электронно-счетной машиной.
Однако сходство машины и человека нельзя абсолютизировать.
Люди, например, являются биологическими существами, их организм подчиняется биологическим закономерностям. Но из этого не следует, что человек является животным. Он социальное существо, которое качественно отличается даже от самых высокоорганизованных животных. Человеческий организм обладает многими функциями, которые присущи и машине. Нетрудно, например, установить определенное сходство между движениями руки землекопа и ковша экскаватора. Много общего есть между вычислительными операциями мозга человека и счетными операциями, выполняемыми кибернетической машиной. Но как и в первом, так и во втором случае машина остается машиной, ее сходство с человеком совсем не означает их тождества.
Что же такое машина? Машины - это "природный материал, превращенный в орган власти человеческой воли над природой или в органы исполнения этой воли в природе. Все это - созданные человеческой рукой органы человеческого мозга; овеществленная сила знания" (K. Marх. Grundrisse der Kritik der politischen Oekonomie. М., 1939, S. 594). Машина - творение человека, которое служит средством его деятельности, реализации его цели и воли. Это значит, что только в руках людей, в связи с человеческим обществом те или иные системы могут выступать в качестве машин.
А как быть с кибернетическими машинами? Ведь кибернетические системы могут функционировать относительно самостоятельно.
Больше того, доказана возможность воспроизведения ими себе подобных, самопрограммирование. Однако это совсем не значит, что с созданием таких машин грань между человеком и машиной стерлась.
Кибернетическая машина представляет собой управляемую, точнее говоря - самоуправляющуюся систему, функционирующую на основе восприятия и переработки информации. Начальным звеном в деятельности таких машин является сбор информации о внешних объектах. Введение в машину информации возможно различными путями. Один из них - многочисленные датчики, реагирующие на те или иные внешние воздействия, для восприятия которых они приспособлены. В настоящее время создаются обучающиеся и самообучающиеся устройства, машины, которые могут давать оценку объекта по ряду признаков, часто недоступных человеку.
Вторая операция - создание программы (стратегии) поведения, управления системы. Выработка такой программы человеком осуществляется на основе имеющегося у него опыта, знаний. Получая внешнюю информацию об объекте, люди определяют характер своих действий. В системах автоматического управления общая программа всегда задается человеком. Однако способы такого задания могут быть различными. Один из них состоит в "жестком" определении стратегии поведения системы, когда предусматриваются все основные элементы поведения. Такой путь требует подробного математического описания, что иногда крайне затруднительно. Кроме того, необходимо знание всех условий работы, которые могут постоянно изменяться. Это и привело к тому, что стали пользоваться другим путем - автоматическим приспособлением к изменяющимся условиям. Здесь программа жестко не предопределяется, намечаются лишь общие контуры поведения. Система сама может настраиваться.
Последним этапом является реализация принятой стратегии управления. В технических устройствах эта задача состоит в том, чтобы возможно оперативнее и точнее устанавливать выбранные режимы работы. Важно обеспечить и наибольшую эффективность управления путем максимального использования энергетических, прочностных и других ресурсов системы.
Основное назначение введения кибернетических машин состоит в том, чтобы передать им некоторые функции управления, осуществлявшиеся человеком. "...Системы автоматического управления, - пишет академик В. Трапезников, - выполняют ряд функций человека и даже превосходят его в этой области. Однако было бы неправильно видеть назначение управляющих автоматов в полном вытеснении человека из процессов управления. В большинстве случаев современные системы управления представляют собой системы "человек и автомат", в которых человек, вооруженный сложнейшей и точнейшей техникой, продолжает играть роль командира, принимающего окончательное решение" (В. Трапезников. Кибернетика и автоматическое управление. В сб. "Возможное и невозможное в кибернетике". М., Изд-во АН СССР, 1963, стр. 186). Как бы самостоятельно ни работали машины, они так или иначе, прямо или косвенно связаны с человеком.
Человек, в конечном счете, определяет функции таких систем.
Важно обратить внимание и еще на одно обстоятельство.
Деятельность человека всегда связана с исторически сложившимися потребностями. Благодаря этому любой ее акт, который направлен на удовлетворение индивидуальной и общественной потребности, приобретает человеческий смысл.
Машина есть система, операции которой для нее самой не имеют значения общественной или биологической деятельности. Взять, например, некоторые кибернетические модели, которые имитируют условно-рефлекторное поведение. Модель перемещается в пространстве, обходит препятствия, приближается к подзаряжающей батарейке, когда собственный источник энергии иссякает, и т. д. Исходя из этого, стали говорить о совпадении поведения животного и кибернетических моделей. В действительности это сходство носит чисто внешний характер: ни один акт действия кибернетической модели не носит характера приспособительной деятельности, поскольку он не направлен на удовлетворение реальных потребностей. Исходя из этого, можно сказать, что и функции управления осуществляет не сама по себе машина, а человек с помощью машины, который ее создает и программирует.
Можно ли создать мыслящую машину? Некоторые думают, что для этого надо создать достаточно сложную систему, приближающуюся к структуре мозга.
Разумеется, значение структуры системы нельзя принижать.
Органом мышления может быть лишь тело, обладающее достаточной сложностью; мозг содержит в себе до 15 миллиардов клеток-нейронов; между этими клетками, а также группами клеток имеется большая специализация, "разделение труда". Поэтому в процессе моделирования мышления создаются сложные системы. Но для создания мыслящих машин, состоящих к тому же из неорганических элементов, требуется включить их в совокупность социальных отношений.
Необходимо, чтобы машина прежде всего приобрела те качества, которые присущи живым телам, а затем качества, присущие человеку.
Мы видим, что нельзя поспешно делать вывод о возможности мышления машины. Поэтому целесообразнее говорить об использовании машин в познавательном процессе человека и о моделировании на них некоторых мысленных операций. Мыслит человек с помощью машины. Принципиально нельзя отождествлять моделирующие функции машины и сами процессы мышления. Операции счетной машины могут быть подобны умственным операциям, но сами по себе они не представляют умственной деятельности, тождественной человеческой.
В настоящее время на счетно-решающих устройствах удалось смоделировать ряд особенностей человеческого мышления, в том числе и некоторые моменты творчества. Моделированию поддаются все те процессы мышления, которые имеют определенные правила, или, как их называют, алгоритмы, которые к тому же известны исследователю.
Некоторую аналогию этому можно найти в игре; например шахматной. Здесь имеются определенные знаки (шахматные фигуры могут рассматриваться как некоторые символы; не случайно, что каждая из них может быть обозначена с помощью метки) и определенные условия, правила игры. В процессе игры человек приводит фигуры (символы) в определенные соотношения, что можно уподобить операции действия с формулами и символами. Игра протекает как чисто символическая, она не имеет предметной интерпретации: люди не задумываются в этом случае, какое отношение игра имеет к объективной действительности. Это сходство игры и формального мышления послужило одной из причин того, что шахматы стали рассматриваться как очень удобная модель логических операций человека; играющие в шахматы машины получили широкое распространение. Интерес кибернетики к шахматам и вообще играм, таким образом, оказался не случайным, он был вызван не причудами ученых, а задачами изучения некоторых правил мышления человека.
Игра не бессодержательна. Ее, в частности, можно сравнить с поведением враждебных войск в ходе боя. Это говорит о том, что как бы ни были условны правила игры, они так или иначе выражают логику вещей; если бы это было не так, то никакая игра не была бы возможна.
При наличии сходства нельзя игнорировать качественного отличия современных кибернетических машин от мышления человека.
Говоря об отличии человеческого мышления от функционирования счетно-решающих устройств, никак нельзя забывать о громадной роли кибернетики. Успехи ее в наши дни неоспоримы не только в конструировании, самоуправляемых систем, которые облегчают труд человека во всех областях управления общественным производством, переработки информации. Следует подчеркнуть, что развитие кибернетики и проникновение ее методов в науки, изучающие психику человека и анализирующие деятельность мозга, помогают исследовать сложные психические процессы, правильно трактовать мысленную деятельность людей.
Современная наука, в том числе и кибернетика, наглядно подтверждает положение диалектико-материалистической философии о сознании как свойстве материи.