- •Рабочая тетрадь
- •По дисциплине
- •«Статистика»
- •Оглавление
- •I. Задания для аудиторной работы
- •График решения задач для аудиторной и домашней работы
- •Тема 1. «Выборочный метод»
- •Тема 2. «Проверка статистических гипотез»
- •Тема 3. «Корреляционно – регрессионный анализ»
- •Тема 4. «Ряды динамики»
- •Тема 5. «Экономические индексы»
- •II. Задания для самостоятельной работы
- •Статистика. Самостоятельные работы.
- •Самостоятельная работа 1.
- •Самостоятельная работа 6.
- •Самостоятельная работа 7.
- •Самостоятельная работа 8.
- •Самостоятельная работа 9.
- •Самостоятельная работа 10.
- •Самостоятельная работа 11.
- •Самостоятельная работа 12.
- •Самостоятельная работа 13.
- •Самостоятельная работа 14.
- •III. Типовой расчет
- •Статистика. Типовой расчет.
- •IV. Примеры решения задач
- •Тема 1. «Выборочный метод»
- •1. Определяем размах выборки как разность между ее максимальным и
- •2. Определяем длину b и количество интервалов группировки k; b и k нужно подобрать так, чтобы
- •3. Для каждого интервала группировки (α;β) находим:
- •4. Дополнительно вводим колонку
- •1. Полигон частот есть ломаная с вершинами в точках с координатами .
- •3. Кумулятивная кривая (или полигон относительных накопленных частот или кумулята) определяется как ломаная с вершинами в точках с координатами .
- •4. Вероятность попадания случайной величины в интервал (α;β) находится следующим образом:
- •1. Среднее значение (средняя арифметическая)
- •1. Находим шаг варьирования , то есть разность между любыми двумя соседними значениями случайной величины. Предполагается, что выборочной совокупности- постоянная величина.
- •- Если отбор случайный – повторный, - если отбор случайный – бесповторный.
- •- Если отбор случайный – повторный, - если отбор случайный – бесповторный.
- •Для заметок
- •Для заметок
- •Тема 3. «Корреляционно – регрессионный анализ»
- •1. Эмпирические данные принято записывать в виде корреляционной таблицы (если группировочный признак представлен в виде интервала, то необходимо найти его середину):
- •2. Эмпирической линией регрессии у на х называется ломаная с вершинами в точках с координатами
- •3. Коэффициент линейной корреляции r позволяет определить форму корреляционной зависимости. Он подсчитывается по формуле:
- •4. Степень тесноты корреляционной связи устанавливается с помощью корреляционного отношения η, равного
- •2. Отбор факторных признаков, пока модель не построена, производится несколькими способами. Все они основаны на расчете межфакторных коэффициентов корреляции
- •3. Форму и тесноту корреляционной зависимости можно с помощью множественного коэффициента корреляции . В частности, если число факторных признаков равно двум, то
- •Для заметок
- •Тема 4. «Ряды динамики»
- •3. В зависимости от типа ряда динамики среднее значение его уровней подсчитывается по формуле:
- •Для заметок
- •Тема 5. «Экономические индексы»
- •1. Обозначим и,и,и- соответственно себестоимостьz, цена p и объем q (объем производства, продаж и т. Д.) базисного и отчетного периодов.
- •3. С помощью индексов можно найти величину экономии (отрицательное число) или перерасхода (положительное число) производителя от изменения себестоимости:
- •4. Величина экономии (отрицательное число) или перерасхода (положительное число) потребителя от изменения цены равна:
- •1. Обозначим - время, необходимое на производство единицы продукции (трудоемкость). Тогда, суммарные затраты времени на производство всей продукции данного типа
- •2. Индивидуальный индекс производительности труда равен:
- •3. Сводный индекс производительности труда, взвешенный по трудоемкости может быть подсчитан двумя способами: по определению и по формуле средней арифметической взвешенной,
- •4. Сводный индекс производительности труда, взвешенный по выработке, равен:
- •1. Индекс цен переменного состава рассчитывается как отношение средних цен отчетного и базисного периодов:
- •2. Изменение индивидуальных цен, а также изменение и специфика реализации (производства) в различных местах продажи (производства) учитывается индексом структурных сдвигов:
- •3. Изменение цен без учета структуры производится с помощью индекса цен фиксированного состава, который рассчитывается также как и агрегатный индекс цен, введенный в задаче 18:
- •4. Между введенными индексами существует связь:
- •1. Территориальный индекс цен равен
- •2. Соотношение весов сравниваемых регионов учтено в следующем способе расчета территориального индекса цены:
- •3. Индекс физического объема реализации подсчитывается по формуле:
- •4. Расчет индексов ипроизводится аналогично.
- •Для заметок
- •V. Приложения
- •1. Экзаменационные вопросы по курсу «Статистика»
- •3. Таблицы
- •4. Литература
IV. Примеры решения задач
Тема 1. «Выборочный метод»
Задача 1. Из партии готовой продукции для определения диаметра детали (мм) было отобрано 100 изделий:
23,0 |
21,0 |
18,0 |
21,0 |
21,9 |
24,0 |
20,0 |
20,5 |
20,0 |
19,5 |
21,5 |
23,0 |
22,5 |
21,5 |
20,5 |
22,5 |
21,0 |
21,0 |
22,0 |
19,0 |
20,6 |
21,5 |
22,0 |
20,4 |
23,5 |
19,0 |
20,5 |
20,0 |
22,5 |
18,3 |
22,0 |
20,2 |
19,5 |
22,5 |
18,2 |
20,3 |
19,5 |
20,0 |
22,5 |
20,0 |
22,0 |
21,0 |
21,0 |
20,4 |
21,5 |
21,3 |
22,1 |
21,4 |
21,4 |
20,8 |
22,0 |
22,1 |
21,5 |
21,0 |
20,2 |
19,0 |
21,0 |
24,8 |
21,5 |
23,0 |
20,8 |
20,2 |
21,0 |
21,2 |
19,2 |
21,1 |
20,4 |
21,0 |
25,5 |
25,2 |
25,5 |
22,0 |
24,0 |
20,0 |
21,5 |
23,5 |
20,0 |
20,5 |
20,0 |
19,6 |
22,5 |
21,0 |
19,5 |
22,5 |
20,0 |
20,5 |
21,0 |
21,5 |
19,5 |
21,0 |
26,0 |
21,0 |
20,0 |
22,3 |
22,0 |
20,5 |
22,6 |
20,7 |
22,2 |
19,5 |
Построить группированный статистический ряд.
1. Определяем размах выборки как разность между ее максимальным и
минимальным элементами:
.
2. Определяем длину b и количество интервалов группировки k; b и k нужно подобрать так, чтобы
или ,
при этом .
Имеем:
.
Итак, выборочная совокупность может быть разбита на восемь интервалов группировки длины 1.
3. Для каждого интервала группировки (α;β) находим:
а) середину интервала
;
б) частоту интервала, которая для первого интервала группировки подсчитывается как число элементов из отрезка [α;β] (концы интервала учитываются), а для остальных интервалов частота определяется как количество элементов выборки, принадлежащих полуинтервалу (α;β] (левая граница не учитывается);
в) накопленную частоту интервала, равную сумме частот интервалов с первого по данный включительно,
;
г) относительную частоту
;
д) относительную накопленную частоту
.
4. Дополнительно вводим колонку
.
Строим группированный статистический ряд.
|
(α;β) |
х | |||||
1 |
(18;19) |
18,5 |
3 |
3 |
0,03 |
0,03 |
3 |
2 |
(19;20) |
19,5 |
11 |
14 |
0,11 |
0,14 |
11 |
3 |
(20;21) |
20,5 |
27 |
41 |
0,27 |
0,41 |
27 |
4 |
(21;22) |
21,5 |
28 |
69 |
0,28 |
0,69 |
28 |
5 |
(22;23) |
22,5 |
19 |
88 |
0,19 |
0,88 |
19 |
6 |
(23;24) |
23,5 |
5 |
93 |
0,05 |
0,93 |
5 |
7 |
(24;25) |
24,5 |
3 |
96 |
0,03 |
0,96 |
3 |
8 |
(25;26) |
25,5 |
4 |
100 |
0,04 |
1,00 |
4 |
Задача 2. По данным задачи 1 необходимо:
а) построить полигон частот;
б) построить гистограмму частот;
в) построить кумулятивную кривую;
г) по кумулятивной кривой определить вероятность p(19,7<X<23,55) попадания случайной величины в интервал (19,7;23,55) (то есть долю и процентное отношение числа элементов, находящихся в указанном интервале, к объему выборки).