- •Билет №1
- •Идея симплекс-метода решения задачи лп. Блок-схема процесса.
- •Возможные исходы при решении задач лп
- •2 Этап:
- •Направления параметризации задачи лп для оценки устойчивости и чувствительности решений. Формулировка задачи с параметрами в функции цели, характеристика решений и свойства решающей функции.
- •Двойственные оценки и условия сопряженности в задаче лп.
- •Условия:
- •Методы решения нелинейных задач мп. Содержательное истолкование градиентных методов.
- •Понятия больших и малых, простых и сложных систем. Характеристика экономических систем и процессов с кибернетических позиций. Объективные и субъективные цели развития систем.
- •Область устойчивости решения при изменении коэффициентов функции цели.
- •Область устойчивости решения задачи лп при изменении элементов вектора ограничений.
- •Понятие чувствительности решения задачи мп к изменению условий. Чувствительность решения к изменению правых частей ограничений.
- •Основные положения моделирования народного хозяйства как многоуровневой системы. Опыт разработки и применения систем моделей в прогнозировании развития народного хозяйства и его подсистем.
- •Направления параметризации задачи лп для оценки устойчивости и чувствительности решений. Формулировка задачи с параметрами в функции цели, характеристика решений и свойства решающей функции.
- •Задача лп с параметрами в правых частях ограничений, свойства решающей функции и множества разрешимости.
- •Содержание общей проблемы оценки надежности решений задач мп. Понятие областей устойчивости
Понятие чувствительности решения задачи мп к изменению условий. Чувствительность решения к изменению правых частей ограничений.
Чувствительность – это чувствительность качества решения к изменению информации и условий. Нужно указать скорость. Устойчивость характеризует область изменчивости исп-х в решении данных в которых решение сохраняет свои качественные характеристики. Здесь нужно указать границы. Область устойчивости:
{оценки ∆j≥0, j=1.n, признак оптимальности;
{Х*=В-1 b≥0 признак допустимости.
X1*(m) Xn*(0) (MxM) ≤ b1. Можно определить область устойчивости по ресурсам b+∆b. X’=B-1(b+∆b)= B-1b(=x*)+ B-1∆b(=∆х), Х’=x*+ B-1∆b≥0. Область устойчивости опред-ся такими изменениями, при кот базис остаетя оптимальным..
F*(X,A,C,B) – оптимальный результат, - в области устойчивости оптимальных решений, , скорость изменения решения при изменении bi показывает чувствительность оптимального решения к изменению ресурса. F*=F(X*)>=F(X) – оптимальное решение.
Билет 28
Основные направления исследований по экономико-математическому моделированию (ЭММ). Современные сферы использования ЭММ в экономических исследованиях, множественность соответствующих прикладных дисциплин.
ЭММ: экон кибернетика, систем анализ, теория принятия реш, эконометрика, статистика.
Затруднения при изучении ЭММ. Для полноценного изучения необходимы знания, с одной стороны: математического анализа, особенно дифференциального исчисления; высшей, особенно линейной и матричной алгебры; математического программирования (методов оптимизации); теории вероятностей и математической статистики; с другой стороны: основ экономической теории (макро- и микроэкономики); экономической статистики; различных разделов конкретной экономики (народного хозяйства, регионов, отраслей и предприятий).
Билет 29
Чувствительность решения к изменению элементов матрицы условий. Оценка влияния ошибок и погрешности данных на показатели решения.
Чувствительность – это чувствительность качества решения к изменению информации и условий. Нужно указать скорость. Устойчивость характеризует область изменчивости исп-х в решении данных в которых решение сохраняет свои качественные характеристики. Здесь нужно указать границы. Область устойчивости:
{оценки ∆j≥0, j=1.n, признак оптимальности;
{Х*=В-1 b≥0 признак допустимости.
X1*(m) Xn*(0) (MxM) ≤ b1. Можно определить область устойчивости по ресурсам b+∆b. X’=B-1(b+∆b)= B-1b(=x*)+ B-1∆b(=∆х), Х’=x*+ B-1∆b≥0. Область устойчивости опред-ся такими изменениями, при кот базис остаетя оптимальным..
Влияние погрешности элементов матрицы А: С(внешний); А, b- (частично внутр) Если через F обозначить ф-цию цели, то | F(C,A,b), ∂aij |≤ | yi*xi* |; y-оценка значимости (множитель Лагранжа) x- объем выпуска
Чувствительность реш к изменению огранич рес-сов F(x,A,c,b), x-управляемые переменные, остальные – экзогенные. Df/dbi=yi*, bi – итый ресурс. В области устоичивости оптимального решения dF/dbi = const, Df/dbi=yi*, i=1,m показывает устойчивость к изменению. F*=F(x*)≥F(x)-оптимальное решение.
Субоптимальным называется решение которое близко к оптимальному по существенным для выбора решения показателям: выпуск важнейших видов продукции, по структуре выпуска, расход важнейших ресурсов, по функции цели должны быть близкими S(x). Выбор должен осуществляться из субоптимального множества с учетом дополнительных условий. Единого метода для построения субоптимального множества не существует но его можно получить с помощью вариантных расчетов – x1:x2:x3=α1:α2:α3. Примечание: в прикладных системах обычно предусматривают построение некоторых видов субоптимальных решений.
Билет 30