Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Стартап Геном1.pdf
Скачиваний:
23
Добавлен:
16.03.2015
Размер:
8.02 Mб
Скачать

Этот график показывает ...

Тип 2 (Интегратор) и Тип 3 (Бросающий вызов) имеют намного более высокий процент базы пользователей, оплачивающих их услуги.

Этот график подтверждает существование типов, потому что...

Тип 2 (Интегратор) и 3 (Бросающий вызов) в целом более сфокусированы наB2B

(бизнес-бизнес) и поэтому имеют более высокий процент клиентов, оплачивающих их услуги.

1.3 Что можно улучшить

Хотя наша оценка компаний, основанная на их классификации, работает достаточно хорошо, мы полагаем, что есть ряд недочетов в нашей оценке, из-за которых различия не настолько яркие, как они на самом деле. Например, мы были вынуждены объединить подтипы вместе, такие как "Тип l", "Тип 1 (Автоматизатор) с крылом 2 " и

"Тип 1 (Автоматизатор) с крылом 3 ", под одним названием "Тип 1 (Автоматизатор)",

Report version 1.0 . Copyright 2011, contents under creative commons license .

Переведено http://freshle.com, версия перевода 1.0 Стр. 50

так как у нас не было достаточно данных, чтобы анализировать их по отдельности.

Усреднение крыльев сделало контраст минимальным.

1.4 Сетевые эффекты vs Вирусность vs Пользовательские данные

Оценка была близка к оптимальной, но не стала таковой также из-за того, что многие стартапы неверно понимают сетевые эффекты — в самоотчетах они писали, что у них есть сетевые эффекты, в то время как их не было. П ясним: сетевые эффекты существуют тогда, когда ценность продукта для пользователя возрастает, когда присоединяются другие пользователи. Если продукт имеет сетевой эффект, он не будет иметь практически никакой ценности, когда только один человек пользуется им, но ценность продолжает расти в геометрической прогрессии, пока число пользователей не достигнет, по меньшей мере, несколько тысяч, если не до бесконечности.

Было 2 основные причины, по которым люди неправильно понимали сетевые

эффекты:

1) Люди путали сетевые эффекты с возможностью улучшить свой продукт при

наличии большего количества пользовательских данных или ответной реакции. Pandora и Google являются хорошими примерами этого. Они могут улучшить свои алгоритмы, когда больше людей используют их продукт, но суть ценностного предложения не меняется в зависимости от увеличения числа людей, пользующихся продуктом. Все Интернет-продукты имеют возможность получить больше ответной

реакции при увеличении числа пользователей, но некоторые компании могут лучшим образом использовать обратную реакцию пользователей, чтобы улучшить продукт.

2) Люди путали сетевые эффекты и «вирусность»

И Zynga и Groupon имеют легкие сетевые эффекты, но в основном ими движет

«вирусность», а не сетевые эффекты. «Вирусность» означает, что обычно пользователи

подключают

новых

пользователей

через

какой-то

механизм

рекомендации,

 

 

Report version 1.0 . Copyright 2011, contents under creative commons license .

Переведено http://freshle.com, версия перевода 1.0 Стр. 51

встроенный в продукт. Во многие социальные игры вы можете играть сами, но

компания Zynga создала множество вирусных стимулов внутри , игркоторые

вознаграждают вас за приглашение друзей. Существуют социальные игры, которые становятся интересными, только когда в нее играют несколько сотен или тысяч людей,

но это слабый и довольно-таки редкий сетевой эффект. В большинство социальных

игр играют 1-10 человек. Groupon похож в

этом отношении, так как большинство

сделок требует меньше, чем несколько

сотен людей, чтобы можно было

воспользоваться скидкой (это и есть ценностное предложение). Порог скидки

перезагружается при каждой скидке, и это поведение также

противоположно

сетевым эффектам. Но главный канал, по которому Groupon

приобретает

пользователей, - это Facebook, что доказывает силу их «вирусности».

 

1.5 Различение типов

Еще одно место, где оценка компаний приближалась к оптимальной, но ею не была, -

это различие между типом2 (Интегратор) и тип 3 (Бросающий вызов). Когда было запущен опросник Startup Genome в феврале, мы разграничивали стартапы на основе того, кто их пользователи и плательщики, то есть в основномB2C против B2B.

Проблема с этим подходом заключалась в том, что в нем не принимается во внимание тот факт, что с развитием программного обеспечения как сферы услуг и облачного

программирования, многие стартапы B2B начинают вести себя какB2C, если их

продукт достаточно прост и дешев, учитывая, что сотрудники имеют автономию принимать решение о покупках, не нуждаясь в одобрении от руководства или от

отделения IT. Сейчас у нас более точная оценка, основанная на стратегии

привлечения клиентов и аналитике продаж и маркетинга.

Мы определили диапазон 100% маркетинга как 100% продаж, и сделали три точки,

выбрав две крайние позиции и одну среднюю. В будущем мы планируем определить более подвижный диапазон с более чем тремя точками, когда мы будем лучше понимать переменные, стоящие за ними, и увидим, где происходит скопление стартапов.

Report version 1.0 . Copyright 2011, contents under creative commons license .

Переведено http://freshle.com, версия перевода 1.0 Стр. 52