- •A. Пояснительная Записка
- •I. Краткое изложение основных результатов
- •Краткое изложение дополнительных результатов:
- •II. Жизненный цикл компании-стартапа
- •III. Типы Интернет-стартапов
- •Тип 1 - Автоматизатор
- •Тип 1N – Социальный трансформер
- •Тип 2 - Интегратор
- •Тип 3 – Бросающий вызов
- •IV. Обучение предпринимательству
- •V. Взгляд в будущее
- •B. Доклад о проекте Startup Genome
- •I. Введение
- •Гипотеза
- •II. Этапы на пути к успеху
- •1.1 Оценка, основанная на контрольных рубежах против моментальной оценки
- •1.2 Жизненный цикл стартапа
- •6 этапов
- •1.3 Marmer-этапы против Традиционных индикаторов успеха
- •1.4 Устойчивость как индикатор успеха
- •1.5 Улучшение нашего оценивания по этапам
- •1.6 Заключение
- •III. Типы стартапов
- •1.1 Типы Интернет-стартапов
- •1.2 Типы стартапов против Традиционных показателей успеха
- •1.3 Что можно улучшить
- •1.4 Сетевые эффекты vs Вирусность vs Пользовательские данные
- •1.5 Различение типов
- •IV. Обучение как ключ к успешности стартапа
- •1.1 Готовность слушать
- •1.2 Готовность учиться
- •1.3 Способность реагировать на обратную связь
- •1.4. Отдельные выводы
- •VI. Подводя итоги
- •C. Приложения
- •I. Распределение стартапов по этапам
- •D. Благодарности и источники
цифр, и о тех возможностях и проблемах, которые при этом возникают. Хотя возможность измерения почти всех аспектов бизнеса в режиме реального времени-
это дело ближайшего будущего, имеющее огромный |
потенциал, основной |
|
проблемой будет вычленение аналитической картины из этого потока данных, для |
||
того чтобы принимать оптимальные деловые решения. |
|
|
Одним из ключевых фокусов нашего внимания в ближайшие несколько |
месяцев |
|
будет разработка более тщательной онтологии для |
отображения |
прогресса |
компаний-стартапов по большему числу измерений, нежели только привлечение клиентов, и более глубокое понимание показателей и порогов, которые стоят за каждым из этапов. Это должно значительно увеличить нашу возможность проверять гипотезы и организовывать данные.
B. Доклад о проекте Startup Genome
I. Введение
Два месяца назад мы начали операцию по взлому генетического кода Кремниевой долины, чтобы затем поделиться им со всем миром. Сегодня мы выпускаем наш первый доклад о проекте Startup Genome, посвященный весьма успешным Интернет-
стартапам, и основанный на результатах нашего первого исследования. Мы хотим поблагодарить Sandbox, FastCompany, Inc., ReadWriteWeb, Hackernews, youngupstarts, Yourstory.in и многих других, кто помог нам распространить информацию об исследовании и собрать данные в целом о более650 компаниях. И особое спасибо вам, всем нашим коллегам-предпринимателям, которые поделились информацией о своих компаниях ради этого проекта.
Эти результаты будут интересными как для предпринимателей, так и для инвесторов.
Мы надеемся, что это поможет вам узнать по своему опыту некоторые типичные модели работы, успеха и провала стартапов, а также улучшить способность оценивать собственную и чужие компании-стартапы.
Report version 1.0 . Copyright 2011, contents under creative commons license .
Переведено http://freshle.com, версия перевода 1.0 Стр. 17