Прежде чем погрузиться в результаты, мы хотим назвать двух людей, которые оказали нам огромную помощь. Рон Берман, кандидат философских наук университета UC Berkley и бывший аналитик венчурных компаний, стал частью команды Startup Genome. Спасибо тебе, Рон, за то, что показал нам, что же такое обработка числовой информации на самом деле. И профессор Чак Исли, Stanford Technology Ventures Program, который помог нам управлять анализом и придал нам уверенности в том, что наш подход и наши открытия имеют потенциал для определения новой парадигмы в предпринимательстве.

Гипотеза

При помощи первого исследованияStartup Genome мы хотели проверить три ключевые идеи в нашей модели развития Интернет-стартапов.

1.Стартапы проходят четкие этапы развития. Каждый этап может быть измерен при помощи определенных контрольных рубежей и порогов.

2.Существуют различные типы стартапов. Каждый тип по-разному проходит через эти этапы развития.

3.Обучение – это фундаментальная единица прогресса стартапа. Чем больше знаний,

тем выше шансы на успех.

Важно: Этот доклад касается только Интернет-стартапов. Хотя мы видим модели,

которые можно применить по отношению к промышленности, в данном сообщении находятся данные только от Интернет-стартапов.

II. Этапы на пути к успеху

1.1 Оценка, основанная на контрольных рубежах против моментальной оценки

Мы провели интервью со многими венчурными компаниями(ВК), и основная разница между ВК с потрясающим послужным списком и более средними ВК заключалась в том, как они оценивают стартапы. Средние ВК обычно делают вывод,

проведя моментальный анализ всего лишь нескольких данных, таких как команда,

Report version 1.0 . Copyright 2011, contents under creative commons license .

Переведено http://freshle.com, версия перевода 1.0 Стр. 18

возможности и рынок, и их вопросы обычно сфокусированы на таких показателях,

как сумма привлеченных ранее средств и неявные конкурентные преимущества

(нерыночные преимущества). Хотя они могут быть надежными показателями того,

что предприниматели в чем-то разбираются, моментальный анализ команды и их мотивации/возможностей часто может привести к неверным результатам. Отличный набор резюме не может сказать ,вамнасколько хорошо команда действительно работает вместе. А возможности часто измеряется при помощи абсолютных показателей числа пользователей и количества доходов, но эти показатели– вторичные и третичные эффекты продвижения компании на ранней стадии развития.

На ранних этапах воронка конверсий является гораздо лучшим показателем будущего роста, чем доход.

ВК, работающие на более высоком уровне, понимают, что стартапы – это процесс

поиска продукта, соответствующего рынку и бизнес-модели, способной к масштабированию. В результате, они делают вывод на основе менее уловимых данных, таких как темп обучения команды, причины совершения определенных разворотов, язык тела между учредителями и специфические показатели данной стадии. Это было частично то, что вдохновило нас на попытку формализовать модели оценки на основе контрольных точек.

Одна из фундаментальных идей проектаStartup Genome – это то, что стартапы развиваются по определенным стадиям, где каждый этап жизненного цикла

компании имеет разный набор порогов, проблем, стоящих перед компанией, и

показателей. В ближайшем будущем, когда мы будем способны более четко

идентифицировать,	на каком	этапе	находится	стартап, мы	сможем дать
предпринимателям	инструменты	и	ресурсы, чтобы	помочь	им	выяснить,
продвигаются ли они и как им следует распределять время					и	энергию, чтобы
повысить шансы на успех.

Report version 1.0 . Copyright 2011, contents under creative commons license .

Переведено http://freshle.com, версия перевода 1.0 Стр. 19