9. Эконометрика: анализ баз данных с помощью пакетов прикладных программ.

Экономико-математические методы позволяют не только выявить систему связей между отдельными показателями и проверить их достоверность, но и дать прогноз изменения зависимых показателей при изменении независимых в пределах доверительного интервала.

Этапы:

1) представлена база данных

2) Определить однородность базы данных, для чего используем коэффициент вариации, который равен:

К(вар) = станд.отклон. / ср.значение * 100%

При К(вар) ≤ 50% – база данных считается с высокой степенью однородности

К(вар) ≥ 50% – база данных не однородна

Способы повышения однородности базы данных:

1) разделение – в анализе должно быть не менее 8 периодов

2) подгонка – для всех показателей считаем К(вар), смотри по какому показателю К(вар) максимальный, сортируем всю базу данных по этому показателю , убираем максимальное и минимальное значение, получаем от 8 до 25 предприятий

Должно остаться не менее 7 показателей и не менее 8 предприятий

3)выявление парных связей между переменными, для этого используется К(парной ранговой корреляции).Он изменяет силу линейных связей различных пар и их множеств.

В корреляционном анализе наиболее часто используются 2 метода:

 Классическая корреляция Пирсона – определяется степень, с которой значение двух переменных пропорциональны друг другу (не требуется масштаб измерения, а требуется высокая однородность базы данных)

 К(парной ранговой корреляции) Спирмена – используется шкала Чеддака

Показатель тесноты связи 0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99

Характеристика тесноты связи слабая умеренная заметная высокая Заметно высокая

Если связь обратная («–»), то она не измеряется, если прямая («+»), то определяем по шкале Чеддака.

Результаты корреляционного анализа будут представлены в матрице (3 числа в каждой ячейке):

1 число – теснота связи

2 число – достоверность

3 число – выборка

4)регрессионный анализ представлен формулой:

Y = a+ bx;

Считаем доверительный интервал – вместо Х берем значение = 1 => y = a + b

10. Алгоритм принятия управленческого решения

Принятие решений - многостадийный организационный процесс, имеющий сложные прямые и обратные связи, сочетающий интеллектуальную деятельность членов организации с применением различных моделей и методов, а также современной техники сбора, передачи и обработки информации.

принятие решения - это процесс выбора способа действий, направленный на разрешение проблемы или использование возможности.

Принятие решения подразумевает следующие этапы:

1. Диагностика проблемы (осознание и установление симптомов затруднений или имеющихся возможностей. Для выявления причин возникновения проблемы необходимо собрать и проанализировать требующуюся внутреннюю и внешнюю (относительно организации) информацию)

2. Формулировка ограничений и критериев(стандартов) принятия решения (Ограничения корректирующих действий сужают возможности принятии решений. Перед тем как переходить к следующему этапу процесса, руководитель должен определить суть ограничений и только потом выявлять альтернативы)

3. Определение альтернатив (Формируются разные варианты решений, направленные на достижение одной цели)

4. Оценка альтернатив (Это означает, что только после составления вами списка всех идей, следует переходить к оценке каждой альтернативы. При оценке решений руководитель определяет достоинства и недостатки каждого из них и возможные общие последствия.)

5. Выбор альтернативы (Если проблема была правильно определена, а альтернативные решения тщательно взвешены и оценены, сделать выбор, то есть принять решение сравнительно просто. Руководитель просто выбирает альтернативу с наиболее благоприятными общими последствиями.)

6. Реализация принятого решения (Для разрешения проблемы или извлечения выгоды из имеющейся возможности решение должно быть реализовано. Уровень эффективности осуществления решения повысится, если оно будет признано теми, кого оно затрагивает)

7. Обратная связь (на этой фазе происходит измерение и оценка последствий решения или сопоставление фактических результатов с теми, которые руководитель надеялся получить. Обратная связь - т.е. поступление данных о том, что происходило до и после реализации решения - позволяет руководителю скорректировать его, пока организации еще не нанесено значительного ущерба)

Существуют другие алгоритмы принятия решений:

1. Собрать максимальное количество информации от всех участников ситуации, независимо от уверенности в каждом из источников

2. Сформулировать возникшую проблему

3. Оценить свои компетенции для ее разрешения

4. В случае недостатка компетенций переадресовать вопрос компетентному сотруднику

5. Оценить необходимый функционал для решения вопроса, определить сотрудников (подразделения), которые будут участвовать с вами в принятии и исполнении управленческого решения

6. Сформулировать необходимый результат (ситуацию ПОСЛЕ устранения проблемы)

7. Определить действия, необходимые для достижения результата, и ответственных за эти действия.

8. Оценить последствия принятия управленческого решения

9. В случае преобладания негативных последствий вернуться к этапу 7

10. В случае преобладания позитивных результатов и последствий довести управленческое решение до исполнителей

11. Проконтролировать ход действий и исполнение решения

Действуя по предложенному алгоритму, предприятие максимально минимизирует риски принятия некомпетентных, некачественных, неэффективных управленческих решений, а так же это упростит процесс постановки задач подчиненным и контроль за их исполнением.