- •4. Экономико-математические методы и вероятностные методы
- •6. Оптимальное управление запасами.
- •7. Классификация управленческих решений
- •8. Оптимизация управленческого решения: понятие и методы.
- •9. Эконометрика: анализ баз данных с помощью пакетов прикладных программ.
- •10. Алгоритм принятия управленческого решения
- •11. Внешняя среда и ее влияние на выбор альтернатив.
- •12. Внутренняя среда и ее влияние на выбор альтернатив.
- •13. Принятие решений в условиях риска: условия и методика выбора альтернативы.
- •14. Принятие решений в условиях неопределенности: условия и критерии выбора альтернативы.
- •15. Многопериодичное принятие решений (дерево решений).
- •17. Модель «черного ящика» в статике: понятие, графическая и математические модели.
- •18. Модель «черного ящика» в динамике, переход в белый
- •20. Принятие решения в ценообразовании.
17. Модель «черного ящика» в статике: понятие, графическая и математические модели.
Наиболее эффективной моделью социально-экономических процессов является модель черного ящика, которая представляет собой:
Окружающая
среда
Выходы – это ответная реакция системы
Элементы модели «черного ящика»:
Т – время функционирования системы
t – отрезок времени ВРЕМЯ
t`- момент времени
Х – совокупность воздействий на систему
Х – одно воздействие на систему ВХОД
Х (•) – моментальное воздействие
У – совокупность реакций системы
У – одна реакция системы ВЫХОД
ɳ - эмерджентность (устойчивость системы)
G – стандартное отклонение
µ - математическое ожидание СВОЙСТВА
Z – состояние системы
Методы исследования:
«Черный ящик»: известны входы и выходы системы
«Серый ящик»: известны входы и выходы системы + известны элементы системы
«Белый ящик»: известны взаимодействия между элементами системы + входы и выходы + элементы системы
«Прозрачный ящик»: известны входы и выходы системы + элементы системы + взаимодействия элементов системы + известно какой вход взаимодействует с выходом
Подвиды «черного ящика»:
18. Модель «черного ящика» в динамике, переход в белый
Модель «черного ящика» в динамике
У (t)
U (t)
– т.е. можно выразить как совокупность двух процессов
Условия: T→Х:х(t)
ХT = {Х(t)}
УT = {y(t)}
Во время функционирования системы, на нее происходит совокупность воздействий, состоящая из разовых воздействий в определенный период времени.
Совокупность этих воздействий принадлежит совокупному времени жизни системы.
Переход «черного» в «белый» заключается в том, что у предприятия меняются условия, оно «открывается», при привлечении например новых ресурсов, для финансового влияния, для внешнего влияния. Например, ЗАО переходит в ОАО, так были привлечены новые ресурсы виде вкладов новых учередителей.
Модель «серого ящика»
- состояние системы можно рассматривать как своего рода хранилище информации, необходимой для предсказания влияния настоящего в будущее:
Т.е. Z(t) – состояние хранилища информации.
Тогда модель «серого ящика» будет представлена в виде:
ɳ = Z * T→У
Именно от устойчивости системы зависит период ее жизни, зависит ее реакция
т.е. У(t) = ɳ(t, Z(t))
Реакция системы равна устойчивости изменения времени и состояния системы
т.е. Z(t) = µ(t(Z()t, X(t)) = G(t, Z(t), Х (•))
Следовательно, чтобы привести «серый ящик» к состоянию «белого» нужно изменить информационное состояние (способы):
а) состояние системы в определенное время можно определить как ожидаемое изменение состояния в момент времени при разовом воздействии на систему
б) Состояние системы в определенный момент времени можно определить как отклонение (т.е. изменение): периода времени, момента времени, состояния системы в этот момент и единичного воздействия на нее.
19.Модель «белого ящика» - задание множества входов, состояний, выходов и связей между ними: X –G- >Z –n - > Y; воздействие на систему изменяет ее состояние, что в зависимости от степени устойчивости выражается в реакцию системы.
В данной модели можно отследить, какой фактор как повлиял и что будет на выходе. В «белом ящике» указываются все элементы системы, все связи между элементами внутри системы и связи определенных элементов с окружающей средой (входы и выходы системы).
Разновидности:
Конечный автомат – если множество X, Z, Y дискретны во времени системы имеют конечное число элементов.
Линейная система – выполняется условие супер позиции : Xt = x1+x2+…+xn -> yt = y1+y2+…yn.
Гладкая система – дополнительно предъявляются требования, что бы пространства имели топологическую структуру, а G и n – были непрерывными в этой топологии.
Стационарные системы – система меняется со временем.