10. Методы опережающего управления в системах 111

10.1. Причинно-следственный анализ 111

10.2. Процесс причинно-следственного анализа. 112

10.3. Варианты причинно-следственного анализа 117

10.4. Принятие решений 123

10.5. Процессы принятия решений различных типов 127

10.6. Анализ плана управленческой работы и обзор ситуации 131

10.7. Обзор ситуации 134

11. Моделирование и проектирование информационных систем 136

11.1. Моделирование систем 136

11.2. Проектирование систем 140

ОЦЕНИВАНИЕ 142

11.3. Практическое применение системного подхода в экономике 144

12. Системная природа организаций и управления ими 148

12.1. Организация 148

12.2. Виды и формы системного представления структур организаций. 152

Заключение 160

ГЛОССАРИЙ ТЕРМИНОВ ТЕОРИИ СИСТЕМ И СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА 161

Литература 166

Вопросы к экзамену по дисциплине 169

«Теория систем и системный анализ» 169

Требования гост специальности к содержанию курса.

Системы и закономерности их функционирования и развития. Переходные процессы. Принцип обратной связи. Методы и модели теории систем. Управляемость, достижимость, устойчивость. Элементы теории адаптивных систем.

Информационный подход к анализу систем. Основы системного анализа: система и ее свойства; дескриптивные и конструктивные определения в системном анализе; принципы системности и комплексности; принцип моделирования; типы шкал.

Понятие цели и закономерности целеобразования: определение цели; закономерности целеобразования; виды и формы представления структур целей (сетевая структура или сеть, иерархические структуры, страты и эшелоны); методики анализа целей и функций систем управления. Соотношения категорий типа событие, явление, поведение. Функционирование систем в условиях неопределенности; управление в условиях риска.

Конструктивное определение экономического анализа: системное описание экономического анализа; модель как средство экономического анализа. Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей; понятие имитационного моделирования экономических процессов. Факторный анализ финансовой устойчивости при использовании ординальной шкалы.

Методы организации сложных экспертиз. Анализ информационных ресурсов. Развитие систем организационного управления.

 Место курса ТССА в ряду учебных дисциплин специальностей “Прикладная информатика (в экономике)” и «Менеджмент» обусловлено, прежде всего, общим учебным планом, в первую очередь - разумной диспозицией всех дисциплин, с учетом их содержания и отводимого числа часов. Анализ (разумеется - системный!) общего рабочего плана специальности показывает, что курс ТССА должен излагаться после курса “Высшая математика” или, по крайней мере, в том семестре, в котором излагаются вопросы матричной алгебры. Кроме того, слушатели должны иметь представления о сути методов математической статистики, элементарных положениях теории вероятностей и иметь хотя бы начальные навыки обработки статистических данных. Отсюда второй вывод - данному курсу должно предшествовать изучение хотя бы введения в математическую статистику.

 Курс ТССА является теоретической и, главное, методологической основой большинства специальных, экономических дисциплин (если, конечно, они излагаются на уровне современных информационных технологий). Поэтому данный курс читается до таких дисциплин как “Экономическая статистика”, “Экономическо-математические методы и модели”, “Эконометрика” и т.д.

 Несомненна целесообразность связей курса ТССА с такими дисциплинами как “Информатика” и «Информационные системы». Первая из них может считаться необходимой базой для знакомства слушателей с практикой решения задач системного анализа на ЭВМ.