Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Архив / Лекции ТССА / лекции ТСиСА / лекции ТСиСА.doc
Скачиваний:
137
Добавлен:
26.04.2015
Размер:
5.31 Mб
Скачать

Статистический эксперимент

Введение в планирование эксперимента

Финни Д.

Теория эксперимента

Налимов В.В.

Теория оптимального эксперимента

Федоров В.В.

Теория инженерного эксперимента

Шенк Х.

Статистический анализ

Последовательный анализ

Вальд А.

Статистический анализ последовательностей событий

Кокс Д., Льюис П.

Анализ временных рядов: Прогноз и управление

Бокс Дж., Дженкинс Г.

Статистический последовательный анализ

Ширяев А.Н.

Многомерный статистический анализ и временные ряды

Кендалл М., Стьюарт А.

Дисперсионный анализ

Шеффе Г.

Многомерный дисперсионный анализ

Аренс Х., Лейтер Ю.

Нелинейное оценивание параметров

Бард Й.

Стохастические модели социальных процессов

Бартоломью Д.

Математическая статистика вып.1,2

Бикел П., Доксам М.

Методы анализа данных

Дидэ Э.

Прикладной регрессионный анализ кн. 1,2

Дрейпер Н., Смит Г.

Факторный анализ

Иберла К.

Статический анализ неэкспериментальных данных

Лимер Э.

Анализ данных и регресия вып.1,2

Мостеллер Ф.Тьюки Дж.

Динамическая регрессия: теория и алгоритмы

Песаран М., Слейтер Л.

Анализ данных типа времени жизни

Кокс Д.Р., Оукс Д.

Факторный анализ с обобщениями

Благуш П.

Методы непараметрической статистики

Теория ранговых критериев

Гаек Я., Шидак З.

Математические методы в социальных науках

Лазарсфельд П., Генри Н.

Ранговые корреляции

Кэндэл М.

Непараметрические методы статистики

Тюрин Ю.Н.

Справочник по непараметрической статистике

Рунион Р.

Непараметрические методы статистики

Холлендер М., Вулф Д.

Многомерное шкалирование

Дейвисон М.

Вопросы прикладной статистики

Таблицы математической статистики

Большев Л.Н., Смирнов Н.В.

Теория вероятностей, математическая статистика, статистический контроль

Шторм Р.

Прикладная Статистика: Основы моделирования и обработка данных

Айвазян С.А. и др.

Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике

Мэйндоналд Дж.

Справочник по прикладной статистике т.1

Ллойд Э., Ледерман У.

Справочник по прикладной статистике т.2

Ллойд Э., Ледерман У.

Экспертные оценки

Математико-статистические методы экспертных оценок

Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г.

Руководство по экспертным системам

Уотермен Д.

Экспертные оценки в педагогических исследованиях

Черепанов В.С.

Вопросы к экзамену по дисциплине «Теория систем и системный анализ»

1. Исторические предпосылки возникновения общей теории систем

2. Системные взгляды А. Богданова, Л. Берталанфи, Н. Винера

3. Предмет и содержание общей теории систем. Системология. Системные исследования.

4. Функции общей теории систем. Тенденция развития ОТС и СА.

5. Основные понятия системного анализа.

6. Принципы системного подхода.

7. Основные определения понятия «система».

8. Системология. Категории системы, ее свойства и признаки.

9. Системообразующие факторы.

10. Системоразрушающие факторы.

11. Классификация системных объектов.

12. Структура, функции и этапы развития систем

13. Законы структуры систем.

14. Типы противоречий.

15. Взаимодействие систем с внешней средой.

16. Общая характеристика системных исследований.

17. Системный подход как методология системного исследования.

18. Проблемы согласования целей и оценки связей в системе.

19. Моделирование как метод системного анализа.

20. Основные этапы системного анализа.

21. Примеры моделей и задач, решение которых основано на теории систем.

22. Системность неорганической и живой природы.

23. Общество, личность и мышление как система.

24. Целостная природа организаций и управления ими.

25. Механизм процесса описания системных объектов.

26. Принципы описания систем.

27. Кибернетика и ее роль в описании систем.

28. Процесс моделирования систем.

29. Основные этапы проектирования систем.

30. Примеры практического применения системного подхода в экономике.

31. Какие задачи относятся к задачам управления?

32. Какие системы называются системами с управлением? Что входит в систему с управлением?

33. Каковы основные группы функций системы управления?

34. Что называется циклом управления?

35. Каковы пути совершенствования систем с управлением?

36. Как определить систему, используя теоретико-множественный подход?

37. Как применяется системный анализ в процессе создания ИС? Какие задачи входят в состав задач системного анализа в процессе создания ИС?

38. Как определить систему, используя семантическую модель?

39. Какие типы систем Вы знаете?

40. Какие системы относятся к сложным системам? Какими основными признаками характеризуются сложные системы?

41. Какие системы называются открытыми информационными системами?

42. Что такое элемент системы, среда, подсистема?

43. Как можно охарактеризовать элемент?

44. Что понимается под процессом функционирования систем?

45. Есть ли разница между эффективностью процесса, реализуемого системой, и качеством системы?

46. Как определить структуру системы?

47. Зачем используется моделирование систем?

48. Какие типы моделей систем Вы знаете?

49. Какие виды моделирования систем Вы знаете?

50. Каковы основные принципы построения математических моделей?

51. В чем состоят основные принципы системного анализа?

52. Как осуществляется декомпозиция системы?

53. Какие типы задач решаются при анализе системы?

Соседние файлы в папке лекции ТСиСА