Вопрос 22.

Цели им. эксперимента	Тип выч. эксперимента	Математические модели и методы.
1. Оценка изучаемых выходных переменных при заданных условиях функционирования.	1. оценка и сравнение средних и альтернатив	стат. методы оценивания дисперсионный анализ процедуры ранжирования и отбора эвристические приемы
2. Сравнение и выбор альтернатив.
3. Получение знаний о влиянии управляемых параметров на рез-ты моделирования.	2. анализ чувствительности системы к изменению параметров	методы планирования эксперимента регрессионный, корреляционный анализ спектральный анализ дисперсионный анализ
4. Определение тех значений вх. параметров, при которых достигается оптимальный отклик.	3. оптимизация – отыскание оптимальных значений на некотором множестве возможных значений переменных	методология анализа поверхности отклика методы локальной оптимизации итеративные оптимизационные процедуры
5.многокритериаль-ная оптимизация	4. Вариантный синтез.

Типы:

1 тип. Сравнение альтернатив–ANOVA (- раcсчитывает довер.интервал, использует статистику Фишера). Проверить гипотезу о том, что данные, полученные при первой реализации различаются с данными при второй реализации. Дисперсионный анализ исп-ся для проверки гипотез о принадлежности выборок одной и той же совокупности. Для сравнения альтернатив исп.метод ранжирования и отбора.

2 тип. Ан. чувствительности системы к изменению параметров.Цель – опр., каким образом параметры влияют на выход системы. Технология использования: Первое:1) с использованием стат.методов планирования эксперимента решается проблема выбора ограниченного числа вариантов системы; 2) выбор переменных; 3) отбор существенных факторов; 4) определение мн-ва уровней для каждого фактора; 5) выбор метода анализа результатов. Второе: предположим, чо отклик системы явл.временным рядом (лин.регрессия); в ходе обработки рез-тов экспериментов отмечают параметры линейной регрессионной модели. Третье: исследователь должен проанализировать рез-ты, может провести качественный анализ.

3 тип. Оптимизация. Цель – определение таких знач параметра, при кот отклик достигает оптим значение. Способы выборок наилучшего рез-та: 1) сравнение расчетного вар-та с эталоном; 2) имитационный эксперимент сам определяет правиловыбора наилучшего варианта; 3) вычислительные методы оптимизации (симплексный метод решения задач линейного прогя-я, методы локальной оптимизации).

4 тип. Вариантный синтез.Технология принятия решения: 1) цель; 2) ЛПР формирует мн-во возможных решений; 3) оценка решений – определить критерий; 4) принятие решений. Общаясхема экспертного исследования при вар.синтезе: 1 – в соответствии с целью им.модели ЛПР определяет вариант; 2 – задаются вх.условия, которые соответствуют заданному вар-ту (набор параметров, переменных, структ отношений, операционных правил); 3 – производится вариантный расчет на ЭВМ им.модели; 4 – эта информация поступает к ЛПР и он анализирует рез-ты моделирования по этому варианту, и если ЛПР удовлетворен, то мы нашли наилучший вариант, иначе – новый вариант. В случае сложных систем, имеем дело с многокритериальными системами, где для выбора наилучшего решения надо получить интегрированную оценку по всем выходным критериям. В простейш случае общую оценку м получитьметодом взвешенной суммы, где с – весовые коэф-ты, полученные экспериментально: А=с_i*a_i. Если компоненты вектора вых значений независимы, то трудно получить решение, значит ищутоптимальное решение по Паретто. Эти решения не сравнимы по скалярному критерию, т.е. нельзя сказать, какой из них лучше. Смысл оптимизации по Паретто в том, что выделяется несколько решений (остальные исключаются) и сопоставляются м-у собой (рассматривается проигрыш одного вар-та по сравнению с другим). Этапы принятия решения: 1 – проводится вариантный расчет на им модели; 2 – данные поступают к ЛПР; 3 – он после анализа кажд варианта уточняет ф-цию критерия и формирует новый вариант или выбирает из мн-ва по Паретто, пока не будет удовлетворительного решения.Выбор наилучших решений связан:1) с генерацией мн-ва возможных решений; 2) с выбором критериев; 3) с условиями, в кот принимается решение (условия определенности/неопределенности, условие риска, конфл ситуация)