Вопрос 10.

Тактическое планирование – определяет, как провести каждый прогон в рамках плана эксперимента. Решение этой задачи связано с вопросами эффективности и определением способов проведения прогонов, намеченных планом эксперимента.

Основная проблема – из-за желания получить точные результаты, мы увеличиваем кол-во прогонов,  увеличивается время моделирования, т.е. требуется много машинного времени для реализации прогонов.

Основные задачи тактического планирования:

1. Определение продолжительности им. прогона с учетом требуемой точности – определение необходимого для выполнения объема выборки. Методы: повторные прогоны; метод подинтервалов (прогон делится на группы и вычисляется среднее); имитация более продолжительного времени; задается время моделирования; метод управляемый размером выборки (задается кол-во эл-тов, поступающих на вход системы);

2. Задание начальных условий.

3. Определение длительности переходного периода. Установившимся (стационарным) является такое состояние модели, когда последовательное наблюдение отклика в ней статистически не различимо, т.е. отклик в стационарном состоянии имеет стационарное распределение вероятности (т.е. не зависит от времени) – система рассматривается в типичных условиях. Для этого надо отсечь данные переходного периода. Для выхода модели в стац.режим требуется некоторое время.Надо определить момент достижения стац. режима и позаботиться об уменьшении его влияния на рез-ты моделирования. Методы исключения нач. периода: 1 – использование длинных прогонов; 2 – исключение начального периода; 3 – выбор такого начального условия, который ближе всего к типичному.

4. Уменьшение дисперсии выходов.

Вопрос 11.

Процесс формализации сложной системы включает выбор способа формализации и составление формального описания системы.

В процессе построения имитационной модели (ИМ) можно выделить 3 уровня ее представления:

1. неформализованный (концептуальная модель (КМ)),

2. формализованный (формальная модель (ФМ)),

3. программный (программа – имитатор - ИМ).

КМ  ФМ  ИМ

Каждый уровень отличается от предыдущего степенью детализации моделируемой системы и способом описания ее структуры и процесса функционирования. При этом уровень абстрагирования возрастает.

КМ – это систематизированное, содержательное описание моделируемой системы на неформальном языке. Это неформальное описание включает описания основных элементов системы, их взаимодействие, характеристики с использованием диаграмм, схем и т.д.

КМ содержит исходную информацию для системного аналитика, выполняющего формализацию системы и использующего для этого определенную методологию, терминологию и технологию.

Формальное описание преобразуется далее в ИМ (программу-имитатор), в соответствии с некоторой методикой программирования.

Аналогичная схема имеется при разработке имитационного эксперимента (КМ  ФМ  ИМ). Т.е. содержательная постановка отображается на формальную модель, потом вносятся изменения, дополнения в программу-имитатор.

Наиболее современные методы структуризации сложных систем и формализации их динамики, которые наиболее широко применяются на этапе построения алгоритмических моделей:

• сети кусочно-линейных агрегатов, моделирующие дискретные дискретно-непрерывные системы,

• сети Петри, применяемые при структуризации причинных связей и моделировании систем с параллельными процессами,

• сети событий,

• Е-сети, КОМБИ-сети,

• ЕД-диаграммы, служащие для стратификации и алгоритмизации динамики дискретных и непрерывно-дискретных систем,

• потоковые диаграммы,

• конечно-разностные уравнения системной динамики, являющиеся моделями непрерывной системы.

Формализация ориентируется на некоторые математические теории и исходит из разных представлений изучаемых процессов.

В системе моделирования в основе всех имитационных систем более или менее явно лежит та или иная концепция.