- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3. В основе схемы лежат некоторые этапы определения:
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Вопрос 6.
- •Вопрос 7.
- •Вопрос 8.
- •Вопрос 9.
- •Вопрос 10.
- •Вопрос 11.
- •Вопрос 12.
- •Оценка агрегативных систем как моделей сложных систем.
- •Вопрос 13.
- •Вопрос 14.
- •Вопрос 15.
- •Вопрос 16.
- •Вопрос 17.
- •Вопрос 18.
- •Вопрос 19.
- •Вопрос 20.
- •Вопрос 21.
- •Вопрос 22.
- •Вопрос 23.
- •Вопрос 24.
- •Вопрос 25.
- •Вопрос 26.
- •Вопрос 27.
- •Вопрос 28.
Вопрос 27.
ИСПР– это новые инф технологии в области научных исследований для решения задач управления эк-кой и принятия решений.
Они основаны на концепции имитац моделирования, создания диалоговых чел-машинных систем, использующих методы искусственного интеллекта, экспертные системы.
Осн назначение– автоматизация интеллектуальной деятельности.
Осн предпосылки для создания ИСПР:
сложность реальных эк объектов,
комплексный характер решения проблемы.
Осн принципы построения:
Сочетание формального и неформального подхода. Форм подход основан на моделировании, эк-мат методах. Неформ подход – экспертные оценки. Д.б. разумное сочетание.
Реализация формального подхода связана с принципом многомодельности.
Применяется методология им моделирования, основанная на экспериментальном подходе.
ИСПР – чел-машинная система применение диалоговых методов и процелур. Систеиа д.б. много пользовательская.
Требуется инф поддержка процесса исследования им моделирования.
Синтез разл инф технологий необходимо создание интегрированных программных сред, т.е. должна быть сформирована единая, целостная, многофункц система прогр-технических средств (мат-х, лингв-х, ПО).
Вопрос 28.
Используются на всех стадиях ЖЦ им модели.
На стадии создания модели в анализе причинно-следств зависимостей большую помощь оказывают методы корреляционного и дисперсионного анализа. Они используются для отбора включаемых в модель параметров и условий.
На стадии экспериментирования с пом-ю стат методов определяется план эксперимента, т.е. находятся те значение управляемых параметров, при которых необходимо осущ-ть прогоны на ЭВМ.
На стадии обработки рез-тов эксперимента удобно представлять рез-ты в компактном виде, что приводит к идее построения уравнения регрессии.