Литература

1. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2002.

2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов.‑ М.: ЮНИТИ‑ДАНА, 2001.‑ 463 с.

3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В.Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2000 – 280 с.

4. Общая теория статистики. статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. М., «Финансы и статистика», 1995 г.

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 480 с.

6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1996 – 416 с.

7. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. Назарова М.Г.- М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.

8. Сиденко А. В., Башкатов Б. И., Матвеева В.М. Международ­ная статистика: Учебник. М., 1998.

9. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике. М., 1998.

10. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник.- М.: Издательство «Дело и сервис», 2000. – 464 с.

11. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.

12. Социальная сфера России. М., 2001.

13. Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности стран Содружества Независимых Государств. Изд. 3-е. М-, 2002.

14. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.:Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 480 с.

15. Статистический ежегодник. Россия в цифрах. 1998, 1999, 2000, 2001, 2002 г.г.

1Значимость в данном контексте понимается как вероятность, с которой может быть опровергнута гипотеза о том или ином распределении. Так, доверительной вероятности 0,95 соответствует уровень значимости, равный 0,05 или 5%.

2“Пол-входа” (0,5) означает вход только для доставки корреспонденции.

3Примечание. При проведении расчетов могут быть отличия в числовых значениях, полученных при построении тренда, и в результате использования функции КОРРЕЛ. Так, коэффициент детерминации по тренду равен 0,6243. Коэффициент корреляции, рассчитанный с использованием функции КОРРЕЛ, равен 0,886636, а его квадрат, численно равный коэффициенту детерминации, равен 0,786123.

Отличие определяется тем, что расчет коэффициента детерминации по линии тренда проводится в условиях как бы равномерной шкалы факторного признака, что не всегда соответствует действительности после его ранжирования (сортировки). В рассматриваемом примере факторный признак (возраст оборудования) имеет такие значения: 4 года, 5 лет, 5 лет, 6 лет, 6 лет, 8 лет, 8 лет, 10 лет, 11 лет. Тем не менее при расчетах по линии тренда эти значения условно принимаются равными 1, 2, 3, 4, 5, и т.д. Если не учитывать данную особенность MSExcel, то при экономической интерпретации результатов будут допущены серьезные ошибки.