- •Оглавление
- •Абуева Наталья Сергеевна
- •Нормальной случайной величины генеральной совокупности
- •Примечание
- •Расчет вероятности события Классическое определение вероятности
- •Основные элементы комбинаторики
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Примечание
- •Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Вероятность события в условиях схемы Бернулли
- •Отклонение относительной частоты от вероятности
- •Контрольная работа №6.
- •Cлучайная величина Основные характеристики случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Контрольные задания контрольная работа №5
- •Двумерная случайная величина
- •Неравенства Маркова и Чебышева
- •Статистические гипотезы
- •Неравенства Маркова и Чебышева в условиях схемы Бернулли
- •V. Элементы математической статистики Статистическое распределение
- •Линейная корреляция
- •Числовые характеристики статистического распределения выборки
- •Точечные оценки
- •Интервальные оценки
Нормальное распределение
Наиболее важным с экономической точки зрения является нормальное распределение. Непрерывная случайная величина Х имеет нормальное распределение, если
Для нормально распределенной случайной величины М(Х) = а, D(X) = = 2, среднее квадратическое отклонение (Х) = называется стандартным отклонением, а также имеют место соотношения:
, (8)
, (9)
,
,
где – функция Лапласа, значения которой находятся по таблице №2 Приложений;
Задача. Заданы математическое ожидание а = 10 и стандартное отклонение = 5 нормально распределенной случайной величины Х. Найти:
а) вероятность того, что случайная величина Х примет значение, принадлежащее интервалу (9; 14);
б) вероятность того, что абсолютная величина отклонения Х – а окажется меньше = 6.
Решение. Для решения необходимо использовать формулы (8), (9).
а) Подставив значение а = 10, = 5, = 9, = 14 в (8), получим:
б) Подставив значения = 6, = 5 в (9), получим
.
Ответ: а) р(9 < x < 14) = 0,3674; б) p(|X – 10| < 6) = 0,7698.
18
Задача 2. Полная вероятность и формула Байеса.
2.1. Машина фирмы должна заехать за сырьем на одну из четырех баз. Вероятность наличия нужного сырья на 1-ой базе – 0,9; на 2-ой – 0,95; на 3-ей – 0,9; на 4-ой – 0,6. Найти вероятность того, что задание фирмы будет выполнено, если вероятность заехать на 1-ую базу – 0,3; на 2-ую – 0,2; на 3-тью – 0,4; на 4-ую – 0,1.
2.2. Мастер собирает 60% приборов, монтажник – 40%. Надежность работы прибора, собранного мастером, равна 0,9, а монтажником – 0,8. Взятый прибор оказался надежным. Определить вероятность того, что он собран мастером.
2.3. На склад поступает обувь с 2-х фабрик. С 1-ой фабрики 35% обуви, среди которой брак составляет – 2%; со 2-ой – 65%, а брак составляет 3%. Проданная пара обуви оказалась бракованной. Найти вероятность того, что она изготовлена 1-ой фабрикой.
2.4. В магазин поступает одна и та же продукция от 3-х предприятий. От 1-го предприятия поступило 20 изделий, от 2-го – 10 и от 3-го 70. Вероятности некачественного изготовления изделия на предприятиях соответственно равны 0,02; 0,03; 0,05. Определить вероятность получения некачественного изделия.
2.5. Три организации представили в контрольное управление счета для выборочной проверки: первая – 15 счетов, 2-ая – 10, 3-тья – 25. Вероятности правильного оформления счетов у этих организаций соответственно таковы: 0,9; 0,8; 0,85. Был выбран один счет, и он оказался правильным. Определить вероятность того, что этот счет принадлежит 2-ой организации.
2.6. Имеются две урны. В 1-ой 3 белых и 4 черных шара, во 2-ой – 2 белых и 3 черных. Из 1-ой урны наугад перекладывают во 2-ую один шар, после чего из второй урны извлекают один шар. Какова вероятность того, что он оказался белым.
2.7. Известно, что 96% выпускаемых заводом изделий отвечает стандарту. Упрощенная схема контроля признает годной стандартную продукцию с вероятностью 0,98 и нестандартную с вероятностью 0,05. Определить вероятность того, что изделие, успешно прошедшее упрощенный контроль, отвечает стандарту.
2.8. Имеются две урны. В 1-ой 4 белых и 3 черных шара, во 2-ой – 3 белых и 2 черных шара. Из 1-ой урны во 2-ю перекладывают 2 шара, после чего из 2-ой урны берут один. Какой состав переложенных шаров наиболее вероятен, если извлеченный шар оказался белым?
2.9. Из пяти стрелков 2 попадают в цель с вероятностью 0,6 и три с вероятностью 0,4. Наугад выбранный стрелок попал в цель. Что вероятнее:
39