1.Корреляционный анализ спроса.

Заданы продажи пяти номенклатур ( k, l, m, n, h ) запасной части в магазине в течении 12 месяцев.

Таблица 1

Номен клатура	Месяц
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
k	8	6	8	14	6	14	10	10	12	10	10	6
l	8	6	8	18	6	8	8	10	14	8	8	12
m	8	10	12	6	14	4	8	10	8	8	6	12
n	8	6	4	16	4	6	10	8	10	8	8	10
h	16	12	4	18	8	2	18	2	2	4	16	6

1. Определение среднего значения спроса для каждой номенклатуры:

;

==9.5

Полученные данные занесем в таблицу 2:

Таблица 2

9,5	9.5	8.83	8.167	9
64	64	64	64	256
36	36	100	36	144
64	64	144	16	16
196	324	36	256	324
36	36	196	16	64
196	64	16	36	4
100	64	64	100	324
100	100	100	64	4
144	196	64	100	4
100	64	64	64	16
100	64	36	64	256
36	144	144	100	36
97,667	101,67	85,667	76,33	120,667
7.417	11.417	7.697	9.63	39.667
2,723	3,38	2,77	3,103	6,3

2. Рассчитываем эмпирические дисперсии:

;

=97,667

Для оставшихся номенклатур считаем аналогичным способом и заносим значения в таб.2.

3. Вычисляем эмпирическую ковариацию и коэффициент корреляции для всех сочетаний номенклатур (значения будем брать из таб.3):

;

;

3.1

3.2

3.3

82

3.4

3.5

3.6

3.7

3.8

3.9

14

3.10

64	64	64	128	64	64	128	64	128	128
36	60	36	72	60	36	72	60	120	72
64	96	32	32	96	32	32	48	48	16
252	84	224	252	108	288	324	96	108	288
36	84	24	48	84	24	48	56	112	32
112	56	84	28	32	48	16	24	8	12
80	80	100	180	64	80	144	80	144	180
100	100	80	20	100	80	20	80	20	16
168	96	120	24	112	140	28	80	16	20
80	80	80	40	64	64	32	64	32	32
80	60	80	160	48	64	128	48	96	128
72	72	60	36	144	120	72	120	72	60
95,33	77,667	82	85	81,33	86,667	87	68,33	75,33	82

Таблица 3