4.2 Метод взвешенного подвижного (скользящего) среднего.

Рассчитать прогнозируемые значения спроса при N=3 для трех разных вариантов весов ,, заполнить таблицу 13.

Таблица 13

1	11
2	10
3	11
4	11	10,7	0,09		0,09		0,0225
5	11	10,8	0,04	10,9	0,01	10,95	0,0025
6	12	11	1	11	1	11	1
7	11	11,2	0,04	11,6	0,36	11,8	0,64
8	12	11,3	0,49	11,3	0,49	11,15	0,7225
9	12	11,7	0,09	11,7	0,09	11,85	0,0225
10	11	11,8	0,64	11,9	0,81	11,95	0,04
11	13	11,5	2,25	11,4	2,56	11,2	3,24
12	13	12,2	0,64	12,3	0,49	12,65	0,1225
13	12	12,6	0,36	12,8	0,64	12,9	0,81
14	13	12	1	12,4	0,36	12,2	0,64
15	12	12,5	0,25	12,7	0,49	12,85	0,7225
16	9	12,3	10,89	12,3	10,89	12,15	9,9225
17	9	10,7	2,89	10,3	1,69	9,65	0,4225
18	8	9,6	2,56	9,3	1,69	9,15	1,3225
19	10	8,5	2,25	8,4	2,56	8,2	3,24
20	12	9,2	7,84	9,3	7,29	9,65	5,5225
21	16	10,6	29,16	11	25	11,5	20,25
22	17	13,6	11,56	14,2	7,84	15,1	3,61
23	15	15,7	0,49	16,2	1,44	16,6	2,56
24	13	15,8	7,84	15,7	7,29	15,35	5,5225
25	12	14,4	5,76	14	4	13,5	2,25
26	13	12,9	0,01	12,6	0,16	12,3	0,49
27	13	12,7	0,09	12,7	0,09	12,85	0,0225
28	11	12,8	3,24	12,9	3,61	12,95	3,8025
29	10	12	4	11,8	3,24	11,40	1,96
30	10	10,9	0,81	10,6	0,36	10,3	0,09

Рассчитаем среднюю квадратичную погрешность δ для каждого Ω:

При (50,30,20)

При (60,30,10)

При (80,15,5)

Наилучшим значением будет , т.к. средняя квадратичная погрешность получилась наименьшой.