Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:логистика.docx
X
- •1.Корреляционный анализ спроса.
- •Определение среднего значения спроса для каждой номенклатуры:
- •Сведем вычисления в матрицу:
- •3.2 Определим методом наименьших квадратов уравнения прямой зависимости для номенклатуры с сильной обратной зависимостью km:
- •3.3. Определим методом наименьших квадратов уравнения прямой зависимости для номенклатуры с обратной зависимостью kl:
- •4.Прогнозирование спроса.
- •4.1 Метод подвижного (скользящего) среднего.
- •4.2 Метод взвешенного подвижного (скользящего) среднего.
- •4.3 Метод экспоненциального сглаживания.
- •4.4 Метод проецирования тренда.
- •5.2 Определим и для трех различных параметров закона распределения скорости изнашивания: (0,5; 0,5); (0,75; 0,75); (1,25; 1,25). Результаты сведем в таблицу.
- •5.3 Определим для различных p. Результаты занесем в таблицу.
5.2 Определим и для трех различных параметров закона распределения скорости изнашивания: (0,5; 0,5); (0,75; 0,75); (1,25; 1,25). Результаты сведем в таблицу.
|
, |
0,5; 0,5 |
0,75; 0,75 |
1,25; 1,25 |
25,7 |
100 |
32,65 |
21,4 |
|
9,252 |
36 |
11,754 |
7,71 |
|
8,64 |
5,2 |
8,32 |
8,84 |
|
10,1 |
6,56 |
9,68 |
10,4 |
График
График
Вывод: По полученным расчетам и графику можем сделать вывод, что случайная величина, характеризующая скорость (интенсивность) изнашивания будет влиять на среднее число замен. С ее уменьшением среднее число замен будет уменьшаться, а ресурс детали до первой замены увеличиваться.
5.3 Определим для различных p. Результаты занесем в таблицу.
P |
0,5 |
0,8 |
0,9 |
0,95 |
0,975 |
0,99 |
0,999 |
0 |
0,842 |
1,282 |
1,645 |
1,960 |
2,326 |
3,719 |
|
8,64 |
9,6 |
10,1 |
10,5 |
10,86 |
11,27 |
12,85 |
График =f(P)
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]