2013-14. Инновационный менеджмент_Лобков / Основы инновационного менеджмента. Теор и практ (Учебник)_Казанцев Миндели_2004
.pdfметров разрабатываемого объекта в прошлом и исследуя факторы, обуслов ливающие эти изменения, можно сделать выводы о закономерностях его развития и путях совершенствования в будущем. В научно-техническом прогнозировании принято выделять два вида задач, решаемых методами экстраполяции: задачи динамического и статического анализа.
При динамическом экстраполировании главным и единственным факто ром развития выступает фактор времени. В этом случае прогноз развития научного направления или вида техники составляется на основе тщательно го анализа временных рядов, отражающих изменение того или иного прогно зируемого параметра во времени. Например, анализируется изменение во времени таких параметров, как мощность, скорость, надежность, весогабаритные характеристики и пр. Динамическая задача прогнозирования пред полагает наличие поступательных эволюционных процессов в развитии про гнозируемых процессов с однонаправленным изменением основных пара метров. В этом случае прогноз изменения параметров объекта в будущем строится по аналогии с ретроспективной практикой его развития.
Чаще всего для прогнозирования технических параметров используются
функции вида: |
|
yt = bo + b,t, |
(7.1) |
где у — прогнозируемый параметр; t — год в прогнозируемом периоде; bo и bi ~ расчетные коэффициенты аппроксимирующей функции. Общий вид наиболее часто применяемых в прогнозировании функций представлен на рис. 7.8.
В аналитическом выражении развития прогнозируемого объекта (пара метра) фактор времени рассматривается как независимая переменная, а зна чения параметров выступают как функции этой переменной. Однако состо яние науки и техники к соответствующее изменение прогнозируемых пара метров зависят от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интенсивностью влияли на их развитие. Изменение параметра во времени выступает как результат действия многих факторов. Поэтому крайне важно в процессе разработки прогноза исследовать зависимости главных прогно зируемых параметров от факторов, влияющих на их развитие. В этой связи и возникает, как правило, вторая, статическая задача — экстраполирование тенденций.
Прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их развитие, осуществляется на основе методов корреляционного и регрессионного ана лиза. Типичным примером экстраполяции параметров проектируемой техни ки методами корреляционного и регрессионного анализа является прогнози рование значений трудоемкости разработки машин и агрегатов по совокуп ности конструктивных, технологических и эксплуатационных факторов.
Экстраполяция тенденций предполагает сходство условий, функций и принципов действия прогнозируемых объектов в прошлом и будущем. Бы страя смена, изменение принципов действия создаваемой техники оказыва-
240
Наименование |
Уравнение |
Вид кривой |
|
кривой |
|
|
|
Линейная |
|
|
|
Экспоненциальная |
|
i V |
^"1^° |
(простая) |
|
||
Степенная |
Я = Ьо^^1 |
i bi<o Vs^^bi>o |
|
|
|||
|
|
|
e^o |
S-образная |
Р, = ЬоеЬ1^ |
|
|
Гиперболическая |
y, = bo + bi/( |
!ч...._^Ь1>о |
|
|
|
||
(1-го типа) |
|
|
|
|
'[/"'^ |
b ^ |
|
|
|
||
|
|
f = toi/6o |
|
Гиперболическая |
y,= 1/(bo + biO |
|
|
(2-го типа) |
|
bi<0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
/ = bo/bi |
Логарифмическая |
Yt^bo + b^/nt |
jb;"/| |
|
|
|
|
|
Рис. 7,8. Общий вид наиболее часто применяемых в прогнозировании функций
ют большое влияние на качество прогнозов на основе экстраполяции. Для прогнозирования быстро эволюционирующих процессов и объектов приме няется метод экстраполяции переменных по огибающим кривым. Содержа ние этого метода заключается в построении огибающей кривой, приближен но отражающей общую тенденцию изменения прогнозируемого параметра по данным, характерным для различных поколений объектов одного функ ционального назначения. Прогнозирование по огибающей кривой сводится к экстраполяции точечных или интервальных значений параметра на тот или иной период (схему построения огибающей кривой на основе семейства кривых, характерных для изделий одного класса, см. на рис. 7.9).
241
Огибающая кривая y = f(x)
Семейство кривых
Рис. 7.9. Построение огибающей кривой на основе семейства кривых
Экстраполяция тенденций относится к количественным методам прогно зирования. Для прогнозирования же качественных характеристик, а также объектов, развитие которых не поддается формализации и статистическому моделированию, широко используются методы экспертных оценок. Суть экспертных методов научно-технического прогнозирования состоит в том, что на основе априорных оценок квалифицированного специалиста или группы специалистов делается заключение о путях развития науки и техни ки, перспективных направлениях научных исследований и разработок. В зависимости от формы работы с экспертами различают индивидуальные и коллективные методы экспертизы.
Индивидуальные методы экспертизы предусматривают персональную работу с каждым экспертом и получение частного, предварительно не согла сованного с другими мнениями заключения эксперта. Форма получения экспертных оценок может быть различной. Нередко опрос при индивидуаль ной экспертизе проводится методом интервью при непосредственном взаи модействии с экспертом. При этом эксперт руководствуется в основном лишь априорными представлениями о прогнозируемом объекте. Чаще же всего эксперты опрашиваются заочно путем заблаговременной пересылки им подготовленных анкет (аналитические экспертные оценки). В этом слу чае индивидуальные экспертные оценки носят аналитический характер, так как эксперт имеет возможность получить и проанализировать всю необхо димую информацию об опыте развитии и взаимосвязях прогнозируемого объекта. Однако и здесь оценка эксперта выступает в большинстве случаев как продукт его интуитивного мышления.
Среди методов индивидуальной экспертной оценки особого внимания заслуживает метод морфологического анализа. Он предусматривает стро гую процедуру анализа и оценки возможных вариантов решения сложных, многоплановых технических проблем. Суть этой процедуры состоит в рас членении проблемы на отдельные составляющие, в определении возможных их состояний в будущем и последовательном рассмотрении всевозможных сочетаний ожидаемых состояний по всем составляющим проблемы.
242
Индивидуальные экспертные оценки редко используются как самостоя тельный метод для разработки прогноза. В целях повышения обоснованнос ти прогнозных высказываний индивидуальные оценки нескольких экспер тов чаще всего сопоставляются и объединяются между собой, образуя кол лективную экспертную оценку. Методы, предусматривающие такое объеди нение и сопоставление частных оценок, принято называть коллективной или групповой экспертизой. Как правило, ее применение сопровождается по вышением точности и глубины разрабатываемых прогнозов. В то же время на групповом мнении нередко отражается коллективная односторонность суждений, обусловленная общностью культуры, традиций, влиянием гла венствующего направления в развитии техники и т. п. Поэтому коллектив ное мнение экспертов может носить компромиссный характер в ущерб полу чению ценного оригинального решения. Перечисленные недостатки коллек тивной экспертизы в наибольшей степени характерны для метода, получив шего название «метод комиссий».
Содержание разнообразных методов коллективных экспертных оценок сводится главным образом к тому, чтобы использовать все достоинства груп повой экспертизы, сведя к минимуму ее недостатки. Осуществляется это прежде всего путем создания условий, благоприятствующих формированию объективных оценок. Одну из интереснейших попыток создания таких ус ловий представляет собой метод «мозговой атаки». Сущность этой процеду ры заключается в том, что работа группы экспертов распадается на два этапа: на первом — генерируются идеи, новые технические решения, на втором — производится практическая оценка полученной информации и отбор раци ональных решений. Эффективность такой «атаки», проводимой с учетом определенных правил, оценивается по числу новых идей, выявленных в процессе обсуждения проблемы. В отличие от методов «комиссий» и «моз говой атаки» процедура метода Дельфи предусматривает полную изоля цию экспертов и анонимность их мнений. Опрос производится в форме анкет для выяснения относительной важности и сроков свершения ожи даемых событий в прогнозируемой области. Групповое решение принима ется не с учетом мнения большинства, а на основе статистической обра ботки индивидуальных оценок с учетом степени согласованности мнений экспертов, которая характеризуется относительной величиной размаха ин дивидуальных оценок.
Ряд методов отражает нормативный подход к разработке научно-техни ческих прогнозов. При таком подходе перспективы развития науки и техни ки определяются исходя из заранее установленной цели. В этом случае задача прогноза состоит в том, чтобы сформировать структуру взаимосвя занных элементов, обеспечивающих безусловное и наиболее рациональное достижение установленной цели. Структура взаимосвязанных элементов образует иерархическую систему, графическое изображение которой назы вают «дерево целей». На каждом его уровне располагаются элементы, рас крывающие содержание или средства решения проблем вышестоящего уровня. Примером нормативного подхода к разработке прогноза развития
243
науки и техники на уровне отрасли может служить метод взвешенных оце нок. Его содержание заключается в построении «дерева целей», состоящего из пяти уровней: общие цели НТП в отрасли, основные задачи развития научных исследований и разработок, основные направления НТП, главные научно-технические проблемы и важнейшая тематика НИР. Элементы каждого уровня оцениваются через систему взвешенных оценок. После довательное рассмотрение элементов всех уровней позволяет обеспечить согласованность целей и путей решения проблем научно-технического развития отрасли с общими задачами социального и экономического раз вития народного хозяйства, государственной политики в области техничес кого прогресса.
Одним из наиболее перспективных подходов к разработке прогнозов считается моделирование процессов развития науки и техники, т. е. опреде ление перспектив изменения техники на основе адекватных моделей ее раз вития. По характеру используемых моделей различаются логические, ин формационные и математические модели прогнозирования. Логическое мо делирование включает тщательное изучение внутренней логики развития прогнозируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей (образцов). Исторические аналогии используются затем при решении конкретных ситуаций и задач развития прогнозируемого объекта. Практический интерес представляют методы построения различ ных информационных моделей. Так, статистический анализ числа научных публикаций, научных журналов, частоты использования печатных работ и т. п. дает возможность судить о темпах и характере развития научных дис циплин, тех или иных видов техники. В настоящее время разработаны и используются методы научно-технического прогнозирования, основанные на анализе информационных массивов, содержащихся в заявках на изобре тения и выданных патентных документах. Отдельные подходы предусмат ривают комплексную оценку инженерно-технической значимости и эконо мической целесообразности использования анализируемых патентов и оп ределение перспективности различных технических решений. Во многих странах использование патентной информации определяет техническую по литику ИП.
Математические модели прогнозирования представляют собой наиболее универсальные и достаточно строгие методы анализа тенденций развития техники. Они позволяют дать количественное описание динамики развития реальных объектов прогнозирования, изучить характер и направления вли яния на их изменение различных факторов. Для моделирования процессов научно-технического развития особенно часто используются методы статис тического анализа, исследование производственных функций, динамичес кое программирование. Необходимо особо отметить, что ни один из реально существующих прогнозов не разрабатывается на основе только одного мето да. Создание прогноза развития конкретного вида техники представляет собой сложное исследование, в процессе выполнения которого используют ся самые разнообразные методы и подходы, образующие комплексные сис-
244
темы прогнозирования. В зарубежной практике прогнозирования известны такие системы, как ПАТТЕРН, ЦППО (Франция), ФОРКАСТ и КВЕСТ, Дельфи и др.
Система прогнозирования развития науки и техники включает создание прогнозов по приоритетным направлениям научно-технического развития страны, региональным, отраслевым и подотраслевым проблемам, а также прогнозов развития отдельных видов техники. Координацию работ по мето дологическим и организационным вопросам государственного научно-тех нического прогнозирования осуществляет Минпромнауки РФ. Единство в подходах и обязательности прогнозной проработки разрабатываемых пла нов и инновационных программ в стране должно обеспечиваться Федераль ным законом «О государственном прогнозировании и программах социаль но-экономического развития РФ». Однако основная роль в научно-техни ческом прогнозировании принадлежит ИП, использующим прогнозы в мар кетинговых исследованиях и при формировании продуктово-тематических планов инновационной деятельности. Можно выделить три вида задач, ре шаемых на ИП в системе научно-технического прогнозирования: создание, накопление и постоянное обновление информационной базы прогнозов; ме тодическое и организационное обеспечение и координация работ по разра ботке научно-технических прогнозов.
Информационная база прогнозирования включает данные о структуре и объемах спроса на инновационный продукт или разработки ИП, сведения о законченных работах, данные о состоянии отечественных разработок в ис следуемой области, сведения о зарубежных достижениях, патентную инфор мацию и сведения о конъюнктуре внешнего рынка и т. п. Организационное обеспечение системы прогнозов на ИП предусматривает создание специаль ных служб, осуществляющих сбор и систематизацию научно-технической информации, разработку прогнозов развития науки и техники, размножение результатов прогнозирования и обеспечение использования их в процессе формирования тематических планов.
7.3.2. Продуктово-тематическое планирование инноваций
Сущность и виды продуктово-тематического планирования. Продукто во-тематическое планирование составляет важнейший элемент системы внутрифирменного планирования инноваций на всех уровнях управления. Его задачи заключаются в определении направлений и пропорций в научнотехническом развитии ИП, установлении тематики НИОКР, формировании структуры перспективной производственной программы выпуска иннова ционной продукции и осуществления всего комплекса инновационных ме роприятий.
В самостоятельных НИИ и КБ продуктово-тематическое планирование представлено формированием тематического плана, содержащего перечень НИОКР и инновационных проектов, направленных на реализацию приня-
245
той концепции перспективного развития ИП. В процессе тематического планирования осуществляются отбор важнейшей тематики, оценка ее эф фективности и уровня качества планируемых результатов, определяются исполнители, сроки и сметная стоимость выполнения работ. От качества и уровня обоснованности расчетов при формировании тематического плана ИП зависят научно-технические и хозяйственные результаты ее деятельнос ти в текущем периоде и в перспективе.
На ИП, реализующих заключительные стадии инновационного процесса, продуктово-тематическое планирование выражается в формировании про- дуктово-рыночного портфеля предприятия и планировании его производст венной программы на определенный период времени. Производственная программа ИП определяет номенклатуру и объем производства конкретных видов инновационной продукции. При ее формировании осуществляется изучение конъюнктуры рынка, ценовой политики ИП, калькулирование и планирование затрат на производство новой продукции, осуществление ме роприятий по технической подготовке производства новой продукции, рас пределение производственных заданий по цехам и участкам, а также по отрезкам времени календарного периода.
Продуктово-тематическое планирование в НИИ, КБ и ИП представляет собой сложный и длительный процесс сбора и переработки научно-техни ческой и конъюнктурно-рыночной информации о потенциале ИП, состоя нии рынков и конкурентов, прогнозах развития отдельных направлений науки и техники, а также анализа имеющихся обязательств предприятия по государственным и прочим заказам. Эта область плановой работы относится в большей степени к высшему звену менеджмента на ИП, однако захватыва ет все низовые уровни управления. Большое значение приобретает страте гическое мышление, ориентация на долгосрочный потенциал успеха ИП и научная обоснованность принимаемых решений. Научная обоснованность продуктово-тематического планирования обеспечивается при соблюдении следующих требований:
•наличие и успешное функционирование маркетинговой системы в об ластях стратегического интереса и специализации ИП; наличие и успешное функционирование системы научно-технического прогнозирования, спо собствующего раннему распознаванию перспективных направлений разви тия науки и техники в областях специализации ИП;
•использование системы ранжирования и отбора предложений при фор мировании продуктово-рыночного портфеля ИП, основанной на примене нии объективных множественных критериев;
•наличие на ИП эффективной и динамичной информационной системы обеспечения маркетинга научно-технического прогнозирования и планиро вания инноваций;
•использование научных методов оценки и экономического обоснования инновационных предложений и проектов.
Продуктово-тематическое планирование на ИП реализуется в рамках специальной системы исполнительных органов, имеющих сложную содер-
246
жательную, иерархическую и процедурную структуру. С точки зрения со держания расчетов различают стратегическое и оперативное продуктово-те- матическое планирование. Стратегические планы формируют научную и продуктовую политику ИП на долгосрочную перспективу, определяющую состав развиваемых научно-технических направлений, структуру рынков и характер поведения ИП на каждом из них, перспективные сдвиги в структу ре и порядок обновления выпускаемой продукции, требования к техничес кому развитию ИП. Оперативные продуктово-тематические планы, состав ляемые на годовой отрезок времени, обеспечивают реализацию стратегичес ких решений и предусматривают формирование конкретного тематического плана НИОКР и производственной программы ИП. По уровню разработки и реализации продуктово-тематическое планирование охватывает как ИП, так и его подразделения, создавая иерархическую структуру тематических и производственных заданий по инновациям. Тематические и производствен ные планы ИП в целом конкретизируются по срокам и исполнителям в планах подразделений. В отечественной и зарубежной практике использу ются три процедурные схемы продуктово-тематического планирования ин новаций:
•«сверху вниз», или схема декомпозиции, при которой задания планов ИП в целом последовательно детализируются и доводятся до отдельного исполнителя и рабочего места;
•«снизу вверх», или схема синтеза, при которой инициативные предло жения низовых подразделений обобщаются в сводные планы ИП в целом;
•смешанная, наиболее распространенная в практике, при которой целе вые установки и ограничения формируются на высшем уровне менеджмен та, а способы их достижения определяются низовыми структурами.
Продуктово-тематическое планирование должно быть тесно увязано с другими видами плановых расчетов в системе инновационного менеджмента на ИП. Планирование маркетинга и научно-техническое прогнозирование на ИП создают информационную базу для разработки тематических планов и формирования производственных программ. Технико-экономическое пла нирование, расчеты ресурсов и финансовое планирование устанавливают ограничения и обеспечивают необходимую сбалансированность тематичес ких и производственных программ. Календарное планирование конкретизи рует задания тематических планов и обеспечивает их координацию во вре мени и по исполнителям.
Процесс продуктово-тематического планирования инноваций. Продук тово-тематическое планирование представляет собой сложный, многоуров невый итерационный процесс, в котором принимают участие менеджеры, плановые службы, аналитические, исследовательские и разрабатывающие подразделения ИП. Он включает информационное обеспечение, аналити ческие исследования, маркетинговые разработки, экономические обоснова ния и сметные расчеты, а также оценки собственного потенциала и обосно вания управленческих решений. Общий процесс продуктово-тематического планирования инноваций содержит три основные стадии расчетов: форми-
247
рование продуктово-тематических предложении, оценка предложении и отбор тематики, выполнение плана.
Первая стадия — формирование продуктово-тематических предложе ний — имеет своей задачей подготовку возможно большего числа перспек тивных инновационных идей относительно состава инновационного про дукта, изменения структуры рынков или технического развития ИП. Основ ными источниками инновационных предложений на этой стадии выступают результаты маркетинговых исследований, выполненных научно-техничес ких прогнозов и разработка перспективной продуктовой политики ИП. Маркетинговые исследования в рыночных условиях составляют важней ший источник и необходимое условие научного подхода к продуктово-тема- тическому планированию на ИП (см. гл. 5). Маркетинговые исследования в рамках продуктово-тематического планирования ориентированы на форми рование продуктово-рыночного портфеля ИП. Продуктово-рыночным портфелем ИП принято называть возможную совокупность продуктово-ры- ночных и научно-технических направлений его деятельности на длительную перспективу, обладающую наибольшей способностью по обеспечению по тенциала прибыли данного ИП. Главным компонентом продуктово-рыноч ного портфеля ИП выступает продуктово-рыночное направление как ком бинация предполагаемого инновационного продукта и определенного сег мента существующего или потенциально возможного рынка. В качестве формы представления продуктово-рыночного портфеля ИП при планирова нии инноваций в мировой практике используют так называемые портфель ные матрицы. На рис. 7.10 представлена схема такой матрицы, определяю щая четыре возможные структурные концепции развития инновационного направления ИП или отдельного продукта.
^"^'"---..^^^^ Рынки |
Освоенные рынки |
Новые рынки |
|
Продукты ^"""""^s^..,^^^ |
|||
|
|
||
Освоенные |
Интенсификация рынков: |
Развитие рынков: |
|
продукты |
позиционирование продукта |
вариация продуктов |
|
|
резервирование ниши рынка |
аппликационные |
|
|
|
исследования |
|
Новые |
Развитие продуктов: |
Диверсификация |
|
продукты |
исследования и разработки |
|
|
|
модификации продуктов |
|
Рис. 7.10. Продуктово-рыночная матрица инновационного портфеля И
Первая концепция, отраженная в матрице, характеризует поведение ИП относительно освоенных продуктов, реализуемых на существующих рын ках. Инновационное поведение ИП в этой ситуации должно быть направле но на интенсификацию использования возможностей существующих рын-
248
ков путем позиционирования на них освоенных продуктов, т. е. обеспечения им конкурентоспособного положения на рынках. Если продукт по своим характеристикам уже не представляется перспективным, то инновационная позиция ИП может проявиться в мерах, направленных на выведение его с рынка, с тем чтобы открыть нишу для нового инновационного продукта.
Вторая концепция характеризует поведение ИП относительно продвиже ния освоенных продуктов на новые рынки. Это связано с инновационной активностью, направленной на поиски новых сфер применения или возмож ностей использования уже имеющегося продукта. Реализация этой концеп ции требует проведения научных исследований с целью создания продукта с новыми потребительскими свойствами, учитывающими требования новых рынков и соответствующих вариаций в производственной программе ИП. Инновации при этом реализуются в форме аппликационных исследований и разработок, расширяющих области применения продукта, изобретения или технологии.
Третья концепция характеризует инновационное поведение ИП в усло виях продвижения на освоенные рынки нового продукта. Развитие исследо ваний и разработок с целью создания новой конкурентоспособной модифи кации продукта составляет основное направление инновационной деятель ности предприятия в этой ситуации. Речь в данном случае идет об иннова циях, направленных на создание и освоение производства новой продукции или такой модификации старого продукта, которая бы обладала новыми потребительскими свойствами. Инновации реализуются в форме апплика ционных исследований и разработок, расширяющих области применения продукта, изобретения или технологии.
Четвертая и наиболее продуктивная концепция связана с созданием но вого продукта и продвижением его на новые рынки. Такую инновационную политику ИП принято называть диверсификацией, т. е. расширением науч ного или производственного профиля ИП за счет создания и освоения про изводства качественно новой продукции и освоения новых рынков ее реали зации. Это наиболее сложная, рискованная и самая перспективная с точки зрения создания потенциала успеха концепция инновационного развития.
Составление и анализ портфельных матриц должны производиться по всем научным и продуктовым направлениям ИП как результат инновацион ного маркетинга и служить важнейшим и обязательным источником форми рования предложений к продуктово-тематическому плану инновационной деятельности предприятия. В маркетинговых исследованиях находят свое отражение внешние условия и факторы инновационной деятельности пред приятия. Однако развитию научного или технического направления свойст венны и свои внутренние закономерности и тенденции. Они определяются спецификой направления, его общественным статусом, ролью в развитии общества, внутренней логикой и достигнутыми результатами. Основным инструментом исследования внутренних закономерностей и тенденций в развитии научного направления или вида техники являются научно-техни ческие прогнозы. Научно-техническое прогнозирование как составная часть
249