- •Учебно-методический комплекс
- •1. Учебная программа дисциплины - syllabus
- •1.6. График выполнения и сдачи заданий по дисциплине
- •1.7. Список литературы
- •Интернет источники:
- •1.8. Информация об оценке
- •1.9. Политика и процедура курса
- •2. Учебно-методические материалы по дисциплине
- •2.1. Тематический план курса
- •2.2. Тезисы лекционных занятий
- •Тема № 8 .Парная нелинейная регрессия
- •Гипербола
- •Экспонента
- •Парабола
- •Тема №12 Система одновременных уравнений
- •2.3. Планы семинарских занятий
- •Тема 12. (занятие 15) Система одновременных уравнений
- •Методы оценки параметров структурной формы модели
- •2.5. Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов под руководством преподавателя
- •Линейная регрессия.
- •Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации r2
- •Множественная линейная регрессия
- •Функция линейн()
- •Использование f-cтатистики
- •2.6. Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов
- •Проверка значимости оценок коэффициентов регрессии. Статистика Стьюдента.
- •Вычисление t-статистики
- •2.7. Тематика письменных работ по курсу
- •2.8. Тестовые задания для самоконтроля
- •Приложение 2 Критические точки распределения Стьюдента
- •Приложение 3 Критические точки распределения Фишера-Снедекора (k1 — число степеней свободы большей дисперсии, к2 — число степеней свободы меньшей дисперсии)
- •Приложение 4 Критические точки распределения 2«хи – квадрат»
- •Учебно-методический комплекс
2.6. Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов
Тема №1 Предмет и метод эконометрики
Написать рефераты на темы:
Роль эконометрии в подготовке экономистов в области экономики.
История эконометрики.
Нобелевские лауреаты в области эконометрики.
Эконометрика: сегодня и завтра.
Экономические и эконометрические модели.
Необходимость использования эконометрических методов в прикладных экономических исследованиях.
Методология эконометрики как науки.
Методические рекомендации: раскрыть сущность темы реферата 7-10 страницах формата А4.
Можно предложить свою тему реферата, имеющую практическую значимость.
Рекомендуемая литература: 1, 3, 4, 7, 8 ,10, 11, 12,15, 23, 27
Тема №3 Основные статистические распределения
Задача 1
Процент протеина в пакете с сухим кормом для собак – нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 11,2% и стандартным отклонением 0,6%. Производителям корма необходимо, чтобы в 99 % продаваемого корма доля протеина составляла не меньше х1%, но не более х2%. Найдите х1 и х2.
Задача 2
При производстве безалкогольных напитков специальный аппарат разливает определенное число унций (1 унция = 28,3 г) напитка в стандартную емкость. Число разлитых унций подчиняется нормальному закону с математическим ожиданием, зависящим от настройки аппарата Количество унций напитка, разлитых отдельным аппаратом, имеет стандартное отклонение = 0,4 унции. Пусть емкости объемом в 8 унций наполняются кока-колой. Сколько унций напитка должен в среднем разливать аппарат, чтобы не более 5 % емкостей оказалось переполненными.
Рекомендуемая литература : 6, 5, 11, 12 , 20, 32
Тема №4 Статистические оценки распределения
Задача 1. Средняя продолжительность горения, установленная путем испытания 100 случайно отобранных электрических лампочек, оказалось равной 1280 ч. при среднем квадратическом отклонении 40ч. С какой вероятностью можно утверждать, что допущенная при этом предельная ошибка выборки не превысит 12ч.
Задача 2. Для определения средней заработной платы рабочих завода была произведена 20% -ная бесповторная выборка (по цехам) с отбором единиц пропорционально численности групп. Результаты выборки представлены в приводимой ниже таблице:
цех |
объем выборки, человек |
средняя заработная плата, тенге |
среднее квадратическое отклонение, тенге |
1 2 3 итого |
120 100 180 400 |
8737 8862 9020 х |
30 80 60 х |
С вероятностью 0,997 определить пределы, в которых находится средняя заработная плата всех рабочих.
Задача 3.В порядке случайной выборки обследован дневной надой молока 50 коров. Результаты обследования приведены в таблице:
Дневной надой, кг. |
количество коров |
10-14 14-18 18-22 свыше 22 |
5 15 20 10 |
Итого |
50 |
Определить:
по выборочным данным средний надой молока от одной коровы;
среднюю ошибку выборки;
вероятность того, что при определении выборочного среднего надоя молока допущена ошибка, не превышающая 1 кг.
Задача 4. На предприятии проверен стаж работы у 12 мужчин и 8 женщин. Результаты наблюдения следующие:
группы рабочих |
количество обследованных, человек |
средний стаж работы, лет |
среднее квадратическое отклонение стажа, лет |
мужчины женщины |
12 8 |
14 11 |
3 2 |
Рассчитать общий средний стаж работы для рабочих по выборочным данным; с вероятностью 0,954 определить доверительные пределы среднего стажа работы рабочих в генеральной совокупности.
Задача 5. Из партии готовой продукции в порядке механической бесповторной выборки проверено 400 изделий и установлено, что 80 % из них соответствует 1 сорту. С вероятностью 0,954 определить долю продукции 1 сорта во всей партии. Решать в 2-х вариантах: а) численность изделий в партии готовой продукции неизвестна; б) в партии готовой продукции 2000 изделий.
Задача 6. В банках города в порядке механической бесповторной выборки из 50 тыс. отобрали 5 тыс. счетов вкладчиков и по ним установили средний размер вклада 5000 тенге, при среднем квадратическом отклонении 180 тенге. Определите : а) предельную ошибку репрезентативности с вероятностью 0,997; б) вероятность того, что предельная ошибка выборки не превысит 4 тенге.
Рекомендуемая литература: : 6, 5, 11, 12, 20, 32.
Тема № 5 Проверка гипотез
Задача 1. Компания, производящая средства для потери веса, утверждает, что прием таблеток в сочетании со специальной диетой позволяет сбросить в среднем в неделю 400 г. веса. Случайным образом отобраны 25 человек, использующих эту терапию, и обнаружено, что в среднем еженедельная потеря в весе составила 430 г. со средним квадратическим отклонением 110 г. Проверьте гипотезу о том, что средняя потеря в весе составляет 400 г. Уровень значимости .
Задача 2. Поступление страховых взносов в 130 филиалов страховых организаций в регионе А составило 26*104 у.е., в регионе В на 100 филиалов пришлось 18*104 у.е. Дисперсия величины страховых взносов в регионе А равна 39*108 (у. е.)2, в регионе В – 25*108 (у. е.)2. На уровне значимости определите, существенно ли различается средняя величина поступления страховых взносов в регионах А и В из расчета на 1 филиал.
Задача 3. Компания утверждает, что новый вид зубной пасты для детей лучше предохраняет зубы от кариеса, чем зубные пасты, производимые другими фирмами. Для проверки эффекта в случайном порядке была отобрана группа из 400 детей, которые пользовались новым видом зубной пасты. Другая группа из 300 детей, также случайно выбранных, в это же время пользовалась другими видами зубной пасты. После окончания эксперимента было выяснено, что у 30 детей, использующих новую пасту, и 25 детей из контрольной группы появились новые признаки кариеса. Имеются ли у компании достаточные основания для утверждения о том, что новый сорт зубной пасты эффективнее предотвращает кариес, чем другие виды зубной пасты? Принять уровень значимости.
Задача.4. В 1995 г. число договоров добровольного страхования, заключенных государственными страховыми организациями, составило в Ростовской области 1858*103 на сумму 7461*106 д.е. Негосударственные страховые организации заключили 1250*104 договоров добровольного страхования на сумму 34884*106 д.е. Предположительно дисперсия страховой суммы договоров, заключенных государственными страховыми организациями, равна 1016 д.е.2, а договоров, заключенных негосударственными страховыми организациями, - 8*1017 д.е.2. Имеются ли существенные различия в средних размерах страховых сумм договоров добровольного страхования, заключаемых государственными и негосударственными страховыми организациями? Уровень значимости принять равным 0,01.
Задача 5. Крупный коммерческий банк заказал маркетинговое исследование по выявлению эффекта «премирования» (калькулятор, набор ручек и др.) как стимула для открытия счета в банке. Для проверки случайным образом было отобрано 200 «премированных» посетителей и 200 «непремированных». В результате выяснилось, что 89% посетителей, которым предлагалась премия, и 79% посетителей, которым не предлагалась премия, открыли счет в банке в течение 6 мес. Используя эти данные, проверьте гипотезу о том, что доля «премированных» посетителей, открывших счет в банке, статистически существенно отличается от удельного веса «непремированных» посетителей, открывших счет в банке. Принять уровень значимости.
Задача 6. Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп - более 1 000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
Задача 7. Компания, выпускающая в продажу новый сорт растворимого кофе, провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 400 человек и выяснила, что 220 из них предпочли новый сорт всем остальным. Проверьте на уровне значимости гипотезу о том, что, по крайней мере, 52% потребителей предпочтут новый сорт кофе.
Задача .8. Страховая компания изучает вероятность дорожных происшествий для подростков, имеющих мотоциклы. За прошедший год проведена случайная выборка 2 000 страховых полисов подростков-мотоциклистов и выявлено, что 15 из них попадали в дорожные происшествия и предъявили компании требование о компенсации за ущерб. Может ли аналитик компании отклонить гипотезу о том, что менее 1% всех подростков-мотоциклистов, имеющих страховые полисы, попадали в дорожные происшествия в прошлом году? Принять уровень значимости.
Задача.9. Новое лекарство, изобретенное для лечения атеросклероза, должно пройти экспериментальную, проверку для выяснения возможных побочных эффектов. В ходе эксперимента лекарство принимали 4 тыс. мужчин и 5 тыс. женщин. Результаты выявили, что 60 мужчин и 100 женщин испытывали побочные эффекты при приеме нового медикамента. Можем ли мы на основании эксперимента утверждать, что побочные эффекты нового лекарства у женщин проявляются в большей степени, чем у мужчин? Принять уровень значимости .
Задача 10. В 1995 г. в Ростовской области обследовано 12 промышленных предприятий и 14 строительных (подрядных) организаций. Средняя балансовая прибыль промышленных предприятий оказалась равной 25*107pyб., а строительных организаций – 12*108 д.е. Исправленная выборочная дисперсия прибыли промышленных предприятий составила 64*1016 д.е.2, строительных организаций – 16*1016 д.е.2. На уровне значимости определите, являются ли различия в результатах финансовой деятельности промышленных предприятий и строительных организаций случайными.
Рекомендуемая литератур:1,3,4,5,7,8,10,11,12,115,17,24
Тема № 7 Эконометрическое моделирование с помощью MS Excel
Задания
Необходимо выполнить разобранные примеры на компьютере
Пример 3.
В предыдущем примере коэффициент детерминации R2 равен 0,996544 (см. ячейку G6 в результатах функции ЛИНЕЙН), что указывает на сильную зависимость между независимыми переменными и ценой. Определить, является ли этот результат (с таким высоким значение R2) случайным, используя F-статистику. (СРСП тема )
Выполнение
Предположим, что на самом деле нет взаимосвязи между переменными, а просто были выбраны редкие 11 образцов зданий, для которых статистический анализ вывел сильную взаимозависимость.
Величина используется для обозначения вероятности ошибочного вывода о том, что имеется сильная взаимозависимость.
Если F-наблюдаемое больше, чем F-критическое, то взаимосвязь между переменными имеется. F-критическое можно получить из таблицы F-критических значений в любом справочнике по математической статистике. Для того, чтобы найти это значение, используя односторонний тест, положим = 0,05, а для числа степеней свободы (обозначаемых обычно 1 и 2), положим 1 = m = 4 и 2= n - (m + 1) = 11 - (4 + 1) = 6, где m - это число переменных, а n - число точек данных.
Fкр, =0,05 = 4,53. Значение Fкр, можно определить с использованием функции FРАСПОБР с аргументами (, 1, 2).
Наблюдаемое F-значение равно 432,4997 (ячейка G7), что заметно больше чем F-критическое значение 4,53. Следовательно, полученное регрессионное уравнение полезно для предсказания оценочной стоимости зданий в данном районе.