- •Учебно-методический комплекс
- •1. Учебная программа дисциплины - syllabus
- •1.6. График выполнения и сдачи заданий по дисциплине
- •1.7. Список литературы
- •Интернет источники:
- •1.8. Информация об оценке
- •1.9. Политика и процедура курса
- •2. Учебно-методические материалы по дисциплине
- •2.1. Тематический план курса
- •2.2. Тезисы лекционных занятий
- •Тема № 8 .Парная нелинейная регрессия
- •Гипербола
- •Экспонента
- •Парабола
- •Тема №12 Система одновременных уравнений
- •2.3. Планы семинарских занятий
- •Тема 12. (занятие 15) Система одновременных уравнений
- •Методы оценки параметров структурной формы модели
- •2.5. Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов под руководством преподавателя
- •Линейная регрессия.
- •Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации r2
- •Множественная линейная регрессия
- •Функция линейн()
- •Использование f-cтатистики
- •2.6. Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов
- •Проверка значимости оценок коэффициентов регрессии. Статистика Стьюдента.
- •Вычисление t-статистики
- •2.7. Тематика письменных работ по курсу
- •2.8. Тестовые задания для самоконтроля
- •Приложение 2 Критические точки распределения Стьюдента
- •Приложение 3 Критические точки распределения Фишера-Снедекора (k1 — число степеней свободы большей дисперсии, к2 — число степеней свободы меньшей дисперсии)
- •Приложение 4 Критические точки распределения 2«хи – квадрат»
- •Учебно-методический комплекс
Тема 12. (занятие 15) Система одновременных уравнений
Разберите пример.
Изучается модель вида
где – расходы на потребление в период,
–совокупный доход в период ,
–инвестиции в период ,
–процентная ставка в период ,
–денежная масса в период ,
–государственные расходы в период ,
–расходы на потребление в период ,
инвестиции в период .
Первое уравнение – функция потребления, второе уравнение – функция инвестиций, третье уравнение – функция денежного рынка, четвертое уравнение – тождество дохода.
Модель представляет собой систему одновременных уравнений. Проверим каждое ее уравнение на идентификацию.
Модель включает четыре эндогенные переменные и четыре предопределенные переменные (две экзогенные переменные –ии две лаговые переменные –и).
Проверим необходимое условие идентификации для каждого из уравнений модели.
Первое уравнение: содержит две эндогенные переменныеии одну предопределенную переменную. Таким образом,, а, т.е. выполняется условие. Уравнение сверхидентифицируемо.
Второе уравнение: включает две эндогенные переменныеии одну экзогенную переменную. Выполняется условие. Уравнение сверхидентифицируемо.
Третье уравнение: включает две эндогенные переменныеии одну экзогенную переменную. Выполняется условие. Уравнение сверхидентифицируемо.
Четвертое уравнение: . Оно представляет собой тождество, параметры которого известны. Необходимости в идентификации нет.
Проверим для каждого уравнения достаточное условие идентификации. Для этого составим матрицу коэффициентов при переменных модели.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I уравнение |
–1 |
0 |
0 |
|
|
0 |
0 |
0 |
II уравнение |
0 |
–1 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
III уравнение |
0 |
0 |
–1 |
|
0 |
0 |
|
0 |
Тождество |
1 |
1 |
0 |
–1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
В соответствии с достаточным условием идентификации ранг матрицы коэффициентов при переменных, не входящих в исследуемое уравнение, должен быть равен числу эндогенных переменных модели без одного.
Первое уравнение. Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид
|
|
|
|
|
|
II уравнение |
–1 |
|
|
0 |
0 |
III уравнение |
0 |
–1 |
0 |
|
0 |
Тождество |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
Ранг данной матрицы равен трем, так как определитель квадратной подматрицы не равен нулю:
.
Достаточное условие идентификации для данного уравнения выполняется.
Второе уравнение. Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид
|
|
|
|
|
|
I уравнение |
–1 |
|
|
0 |
0 |
III уравнение |
0 |
|
0 |
|
0 |
Тождество |
1 |
–1 |
0 |
0 |
1 |
Ранг данной матрицы равен трем, так как определитель квадратной подматрицы не равен нулю:
.
Достаточное условие идентификации для данного уравнения выполняется.
Третье уравнение. Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид
|
|
|
|
|
|
I уравнение |
–1 |
0 |
|
0 |
0 |
II уравнение |
0 |
–1 |
0 |
|
0 |
Тождество |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
Ранг данной матрицы равен трем, так как определитель квадратной подматрицы не равен нулю:
.
Достаточное условие идентификации для данного уравнения выполняется.
Таким образом, все уравнения модели сверхидентифицируемы. Приведенная форма модели в общем виде будет выглядеть следующим образом: