6 Ms Access. Что из нижеприведенного не является базой данных?

А) кулинарная книга

B) книга адресов

С) список студентов 1 курса

Д) телефонный книга

Е) список для регистрации голосов

7. Объект Microsoft Access, предназначенный для наглядного отображения информации и создания диалогового интерфейса:

А) форма

B) таблица

С) отчет

Д) макрос

Е) запрос

8. Электронная таблица – это:

А) Информационная технология для работы с данными, представленными в табличном виде

B) Инструментарий технологии программирования

С) СУБД

Д) Информационная технология для работы с текстом

Е) Программный продукт для выполнения чертежных и графических работ

9. БД. Укажите, как называется структура данных, для которой характерна подчиненность объектов нижнего уровня объектам верхнего уровня?

А) реляционной.

B) кольцевой

С) иерархической

Д) табличной

Е) сетевой

10. MS Access. Для перемещения в таблице от поля к полю используется…

А) клавиша Tab

B) Клавиша Esc

С) клавиша End

Д) клавиша Enter

Е) Shift + Tab

Тема15. Компьютерные сети. Сетевые технологии. Проблемы защиты информации. Интеллектуальные и экспертные системы

15.1.Планирование и диспетчеризация. Файловые системы.

Компьютерная сеть – объединение нескольких ЭВМ для совместного решения информационных, вычислительных, учебных и других задач.

Сети ЭВМ врываются в жизнь людей - как в профессиональную деятельность, так и в быт - самым неожиданным и массовым образом. Знания о сетях и навыки работы в них становятся необходимыми множеству людей.

В простейшем случае сетевые технологии позволяют совместно использовать ресурсы - накопители большой емкости, печатающие устройства, базы и банки данных. Наиболее современные и перспективные подходы к сетям связаны с использованием коллективного разделения труда при совместной работе с информацией - разработке различных документов и проектов, управлении учреждением или предприятием и т.д.

Простейшим видом сети является, так называемая, одноранговая сеть, обеспечивающая связь персональных компьютеров конечных пользователей и позволяющая совместно использовать дисководы, принтеры, файлы.

Более развитые сети помимо компьютеров конечных пользователей - рабочих станций - включают специальные выделенные компьютеры - серверы. Сервер -это ЭВМ, выполняющая в сети особые функции обслуживания остальных компьютеров сети - рабочих станций. Есть разные виды серверов: файловые, телекоммуникационные серверы, серверы для проведения математических расчетов, серверы баз данных.

15.2. Сетевая безопасность.Проблема защиты информации

Законом Республики Казахстан «Об информатизации» информация, или информационные ресурсы, определяется как «электронная систематизированная информация (информационные базы данных), содержащаяся в информационных системах, объединенная соответствующим программным обеспечением и представляющая интерес для пользователей информации». Призванный регулировать отношения в сфере информатизации, порядок формирования и использования информационных систем, Закон РК «Об информатизации» определяет также необходимость обеспечения защиты информационных ресурсов и информационных систем.

Актуальность и важность проблемы защиты информации обусловлены следующими причинами:

резкое увеличение объемов информации, накапливаемой, хранимой и обрабатываемой с помощью компьютеров и других средств автоматизации;

сосредоточение в единых базах данных информации различного назначения и различной принадлежности;

высокие темпы роста парка персональных компьютеров, находящихся в разных сферах деятельности;

резкое расширение круга пользователей, имеющих непосредственный доступ к вычислительным ресурсам и массивам данных;

бурное развитие программных средств, не удовлетворяющих даже минимальным требованиям безопасности;

резкое увеличение вычислительной мощности современных компьютеров при одновременном упрощении их эксплуатации;

повсеместное распространение сетевых технологий и объединение локальных сетей в глобальные.

Под защитой информационных ресурсов, информационных систем понимается комплекс правовых, экономических и организационно-технических мероприятий, направленных на предотвращение неправомерного доступа к информационным ресурсам, информационным системам, включая незаконные действия по получению, копированию, распространению, искажению, уничтожению или блокированию информации.

В статье 20 Закона РК «Об информатизации» определены цели защиты информационных ресурсов и информационных систем:

1) информационная безопасность личности, государства и общества;

2) предотвращение утечки, хищения, утраты, искажения, подделки, несанкционированного доступа, использования и распространения информационных ресурсов, причинения вреда, ущерба;

3) предотвращение неправомерного доступа в информационные системы;

4) сохранения конфиденциальности сведений о физических и юридических лицах, содержащихся в информационных ресурсах;

5) нераспространения сведений, доступ к которым в соответствии с законодательством Республики Казахстан ограничен;

6) и иных, предусмотренных законодательством Республики Казахстан

С учетом вышесказанного, основные требования к обеспечению безопасности хранения и передачи информация могут быть представлены следующими услугами безопасности:

конфиденциальность, гарантия доступа к хранящейся в компьютерной системе и/или пересылаемой по каналам связи информации только тем субъектам, которые имеют на это право; нарушение этой категории называется несанкционированным получением информации, хищением либо раскрытием данных;

аутентификация, гарантия надежной идентификации источника информации, а также идентификация партнеров по взаимодействию при установлении соединения или во время сеанса связи, нарушение этой категории также называется фальсификацией автора сообщения;

целостность, гарантия возможности модификации содержащейся в компьютерной системе и/или пересылаемой по каналам связи информации только теми субъектами, которые имеют на это право; нарушение этой категории называется фальсификацией сообщения

апеллируемость (или невозможность отречения), гарантия обеспечения невозможности отказа от факта передачи сообщения ни отправителю, ни получателю;

управление доступом, гарантия обеспечения возможности контроля доступа к информационным ресурсам либо самой владеющей ресурсами системой, либо системой, которой эти ресурсы представляются;

доступность, гарантия обеспечения авторизованным субъектам возможности доступа к хранящейся в компьютерной системе информации в любое время при первой необходимости.

Широкое развитие корпоративных сетей, интеграция их с информационными системами общего пользования помимо явных преимуществ порождает новые угрозы безопасности информации. Обеспечение требуемой защиты информационных ресурсов организаций и предприятий в этих условиях достигается применением дополнительных инструментальных средств. К их числу относятся средства анализа защищенности операционных систем и сетевых сервисов; межсетевые экраны, или брандмауэры; средства обнаружения опасных информационных воздействий (атак) в сетях; средства сканирования электронной почты.

15.4.Технология разработки Web приложений Понятие искусственного интеллекта

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus, – что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) – ИИ (AI) обычно толкуется, как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

ИИ, как научное направление, связанное с машинным моделированием интеллектуальных человеческих функций, возникло в середине 60-х годов XX столетия. Исторически сложились три основных направления в моделировании ИИ.

В рамках первого подхода объектом исследований являются структура и механизмы работы мозга человека, а конечная цель заключается в раскрытии тайн мышления. Необходимыми этапами исследований в этом направлении являются построение моделей на основе психофизиологических данных, проведение экспериментов с ними, выдвижение новых гипотез относительно механизмов интеллектуальной деятельности, совершенствование моделей и т. д.

Второй подход в качестве объекта исследования рассматривает ИИ. Здесь речь идет о моделировании интеллектуальной деятельности с помощью вычислительных машин. Целью работ в этом направлении является создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека.

Наконец, третий подход ориентирован на создание смешанных человеко-машинных, или, как еще говорят, интеллектуальных интерактивных систем, на симбиоз возможностей естественного и искусственного интеллекта. Важнейшими проблемами в этих исследованиях является оптимальное распределение функций между естественным и искусственным интеллектом и организация диалога между человеком и машиной.

В настоящее время ИИ – мощная ветвь информатики, имеющая как фундаментальные, чисто научные основы, так и весьма развитые технические, прикладные аспекты, связанные с созданием и эксплуатацией работоспособных образцов интеллектуальных систем.

Любая задача, для которой не известен алгоритм решения, может быть отнесена к сфере искусственного интеллекта. Примерами могут быть игра в шахматы, медицинская диагностика, составление резюме текста или перевода его на иностранный язык - для решения этих задач не существует четких алгоритмов. Еще две характерные особенности задач искусственного интеллекта: преобладающее использование информации в символьной (а не в числовой) форме и наличие выбора между многими вариантами в условиях неопределенности.

Самыми первыми интеллектуальными задачами, которые стали решаться при помощи ЭВМ были логические игры (шашки, шахматы), доказательство теорем. Хотя, правда здесь надо отметить еще кибернетические игрушки типа «электронной мыши» Клода Шеннона, которая управлялась сложной релейной схемой. Эта мышка могла «исследовать» лабиринт, и находить выход из него. А, кроме того, помещенная в уже известный ей лабиринт, она не искала выход, а сразу же, не заглядывая в тупиковые ходы, выходила из лабиринта.

Основными направлениями, где применяются методы ИИ, являются следующие.

1. Восприятие и распознавание образов, под этим понимаются не просто технические системы, воспринимающие визуальную и звуковую информацию, кодирующие и размещающие ее в памяти, проблемы понимания и логического рассуждения в процессе обработки визуальной и речевой информации.

2. Математика и автоматическое доказательство теорем.

3. Игры. Как и формальные системы в математике, игры, характеризующиеся конечным числом ситуаций и четко определенными правилами, с самого начала исследований поИИ привлекли к себе внимание как предпочтительные объекты исследования, полигон для применения новых методов. 4. Решение задач. В данном случае понятие «решение» используется в широком смысле, относится к постановке, анализу и представлению конкретных ситуаций, а рассматриваемые задачи - те, которые встречаются в повседневной жизни, для решения которых требуется изобретательность и способность к обобщению.

5. Понимание естественного языка. Здесь ставится задача анализа и генерации текстов, их внутреннего представления, выявление знаний, необходимых для понимания текстов. Трудности связаны, в частности, с тем, что значительная часть информации в обычном диалоге не выражается определенно и ясно.

6. Выявление и представление знаний экспертов в экспертных системах. Экспертные системы – это интеллектуальные системы, вобравшие в себя знания специалистов в конкретных видах деятельности - имеют большое практическое значение, с успехом применяются во многих областях, таких как автоматизированное проектирование, медицинская диагностика, химический анализ и синтез и т.д.

Во всех этих направлениях главные трудности связаны с тем, что недостаточно изучены и поняты принципы человеческой интеллектуальной деятельности, процесс принятия решений и решение задач. В силу этого, работы в области искусственного интеллекта тесно соприкасаются с исследованиями по соответствующим разделам психологии, физиологии, лингвистики.

Экспертные системы

Систему искусственного интеллекта, построенную на основе высококачественных специальных знании о некоторой предметной области (полученных от экспертов – специалистов этой области), называют экспертной системой. Экспертные системы – это один из немногих видов систем искусственного интеллекта, который получил широкое распространение и практическое применение. Существуют экспертные системы по военному делу, геологии, инженерному делу, информатике, космической технике, математике, медицине, метеорологии, промышленности, сельскому хозяйству, управлению, физике, химии, электронике, юриспруденции и т.д.

От других программ экспертные системы отличаются по следующим признакам:

1) компетентность - в конкретной предметной области экспертная система должна достигать того же уровня, что и эксперты - люди, при этом она должна пользоваться теми же эвристическими приемами, также глубоко и широко отражать предметную область;

2) символьные рассуждения - знания, на которых основана экспертная система, представляют в символьном виде понятия реального мира, рассуждения также происходят в виде преобразований символьных наборов;

3) глубина - экспертиза должна решать глубокие, нетривиальные задачи, отличающиеся сложностью либо в плане сложности знаний, которые экспертная система использует, либо в плане их обилия, это не позволяет использовать полный перебор вариантов как метод решения задачи и заставляет прибегать к эвристическим, творческим, неформальным методам;

4) самосознание - экспертная система должна включать в себя механизм объяснения того, каким образом она приходит к решению задачи.

Экспертные системы (рис. 1) создаются для решения разного рода проблем, но основные типы их деятельности можно сгруппировать в категории, приведенные в таблице 3.

Схема обобщенной экспертной системы

Экспертные системы, выполняющие интерпретацию, как правило, используют информацию от датчиков для описания ситуации. Например, это может быть интерпретация показаний измерительных приборов на химическом заводе для определения состояния процесса. Интерпретирующие системы имеют дело не с четкими символьными представлениями проблемной ситуации, а непосредственно с реальными данными. Они сталкиваются с затруднениями, которых нет у систем других типов, потому что им приходится обрабатывать информацию зашумленную, недостаточную, неполную, ненадежную или ошибочную. Им необходимы специальные методы регистрации характеристик непрерывных потоков данных, сигналов или изображений и методы их символьного представления.

Интерпретирующие экспертные системы могут обрабатывать разнообразные виды данных. Например, системы анализа сцен и распознавания речи, используя

естественную информацию (в одном случае визуальные образы, в другом - звуковые сигналы), анализируют их характеристики и понимают их смысл. Интерпретация в области химии использует данные дифракции рентгеновских лучей, спектрального анализа или ядерного магнитного резонанса для вывода химической структуры веществ.

Экспертные системы, осуществляющие прогноз, определяют вероятные последствия заданных ситуаций. Примерами служат прогноз ущерба урожаю от некоторого вида вредных насекомых, оценивание спроса на нефть на мировом рынке, прогнозирование места возникновения следующего вооруженного конфликта на основании данных разведки. Системы прогнозирования иногда используют имитационное моделирование, т.е. программы, которые отражают причинно-следственные взаимосвязи в реальном мире, чтобы сгенерировать ситуации или сценарии, которые могут возникнуть при тех или иных входных данных.

Экспертные системы выполняют диагностирование, используя описания ситуаций, характеристики поведения или знания о конструкции компонентов, чтобы установить вероятные причины неправильно функционирования диагностируемой системы. Примерами служат определение причин заболевания по симптомам, наблюдаемым у пациентов; локализация неисправностей в электронных схемах и определение неисправных компонентов в системе охлаждения ядерных реакторов.

Экспертные системы, выполняющие проектирование, разрабатывают конфигурации объектов с учетом набора ограничений, присущих проблеме. Примерами могут служить генная инженерия, разработка СБИС и синтез сложных органических молекул.

Экспертные системы, занятые планированием, проектируют действия; они определяют полную последовательность действий, прежде чем начнется их выполнение. Примерами могут служить создание плана применения последовательности химических реакций к группам атомов с целью синтеза сложных органических соединений или создание плана воздушного нападения, рассчитанного на несколько дней, с целью нейтрализации определенного фактора боеспособности врага.

Экспертные системы, выполняющие наблюдение, сравнивают действительное поведение с ожидаемым поведением системы. Примерами могут служить слежение за показаниями измерительных приборов в ядерных реакторах с целью обнаружения аварийных ситуаций или оценка данных мониторинга больных, помещенных в блоки интенсивной терапии. Экспертные системы, выполняющие обучение, подвергают диагностике, «отладке» и исправлению (коррекции) поведение обучаемого. В качестве примеров приведем обучение студентов отысканию неисправностей в электрических цепях, обучение военных моряков обращению с двигателем на корабле и обучение студентов-медиков выбору антимикробной терапии.

Экспертные системы, осуществляющие управление, адаптивно руководят поведением системы в целом. Примером служит управление производством и распределением компьютерных систем.

Примерами наиболее известных, классических экспертных систем, с которых началось создание и развитие этого типа программных средств, являются следующие:.

а) MYCIN - это экспертная система, разработанная для медицинской диагностики и лечения заражения крови и медицинских инфекции;

б) DENDRAL – это старейшая, самая разработанная экспертная система в мире, автоматизирующая процесс определения химической структуры вещества.

в) PROSPECTOR - это экспертная система, применяемая при поиске коммерчески оправданных месторождений полезных ископаемых.

Тесты к теме

1. Какое устройство не относится к перифериным: 1) устройства ввода, 2) устройства вывода, 3) системный блок, 4)принтер, 5)Колонки:

А) 3.

B) 4.

С) 1. Д) 5. Е) 2.

2. Программа, предназначенная для работы в сети Интернет:

А) Internet Explorer.

B) Microsoft Word

С) Microsoft Excel

Д) Outlook Express

Е) Microsoft Access.

3. Локальные сети. Если сеть состоит из компьютеров без выделенного сервера, то она называется

А) одноранговой

B) с выделеным сервером

С) равнозначной

Д) последовательной сетью

Е) глобальной сетью

4. Подключение компьютера к локальной сети выполняется при помощи

А) Сервера

B) Топологии сети

С) Сетевого адаптера Д) Сетевого фильтра Е)Кабеля

5. Топология соединения компьютеров в сеть, узлы которой соединение линиями с центральным узлом, называется:

А) звезда.

B) конвейер

С) шина Д) Интернет Е) кольцо

6. Как называется сети, объединяющие компьютеры в пределах одного помещения?

А) локальные B) местные

С) региональные

Д) глобальные Е) компьютерные

7. Средства пересылки и хранения сообщений между пользователями компьютерной сети называются:

А) электронная почта

B) файловый менеджер

С) браузер Д) макрос Е) корзина

8.Как называется совокупность приемов и методов использования объектов одних приложений в документах других приложений?

A) Технология OLE.

B)Программирование.

C)Сетевые технологии.

D) HTML.

E) Интернет-технологии.

9.Основной комплекса технических средств является:

А) средства вычислительной техники средства

B) средства передачи данных.

С) средства оргтехники. Д) Спец. Средства. Е) регистрации и подготовки данных

10.Как называются сети, объединяющие компьютеры в пределах одного помещения?

А) Локальные.

B) Местные.

C) Региональные.

D) Глобальные.

E) Компьютерные.

11. Средства пересылки и хранения сообщений между пользователями компьютерной сети называются:

A) электронная почта.

B) файловый менеджер.

С) браузер.

D) корзина.

E) макрос.

13. Для подключения к удаленным компьютерным сетям используются:

А) телефонные линии

B) телеграфные линии

С) электросети

Д) факсы

Е) электронная схема.

14. Локальные сети. Укажите оптимальную топологию локальной сети:

А) шинная

B) кольцевая

С) перекрестная

Д) топология типа «звезда»

Е) радиальная.

15.Как называются сети, объединяющие компьютеры в пределах одного помещения?

А) локальные.

B) компьютерные

С) глобальные

Д) региональные

Е) местные.

.

Вопросы второго рубежного контроля

Текстовые редакторы.

Виды меню MS Word

Панель стандартная MS Word. Элементы типового интерфейса

Панель форматирование MS Word. Элементы типового интерфейса

Окно Word. Создание и сохранение документов

Форматирование документов Word

Создание рисунков в Word

Печать документов в редакторе Word

Использование команды Таблица Автоформат

Основные понятия: колонтитул, сноска, гиперссылка

Макрос. Создание макроса

Создание, удаление таблицы в Word

Добавление, удаление строк и столбцов таблицы в MS Word

Редактор формул

Основные понятия электронных таблиц.

Основные понятия (книга, лист, ячейка)

Панель стандартная MS Excel

Панель форматирование MS Excel

Использования мастер функций

Ввод, редактирование и форматирование данных в электронных таблицах.

Виды функции. Использование стандартных функций.

Вычисления в электронных таблицах.

Построение диаграмм и графиков.

Работа в Excel связь таблиц

Формулы, Функции в Excel

Диаграмма в Excel

Сортировка данных. Использование фильтра

Сводные таблицы. Консолидация данных.

Графические редакторы.

Система управления база данных.

Cтруктуры базы данных

Функциональные возможности СУБД.

Перечислить основные объекты базы данных

Основные понятия объектов базы данных

Связь между таблицами базыми данных

Типы полей. Типы данных

Создание таблицы в режиме конструкторов

Создание запроса

Создание фоорм

Работа в Интернет.

Интернет. Службы Интернета

Компьютерные сети.

Виды сетей

Электронная почта.

Основные понятия домена, протокола

Виды протоколов

Стандартные программы

Материалы для семнарской работы обучающегося

Практическая работа 1. Система счисления.

1. Переведите следующие числа из десятичной системы в двоичную систему счисления

1) 322₁₀ 2) 283₁₀ 3) 315₁₀ 4) 176₁₀

5) 150₁₀ 6) 428₁₀ 7) 181₁₀ 8) 7006₁₀

9) 2001₁₀

2. Переведите следующие числа из десятичной системы в восьмеричную систему счисления.

1) 322₁₀ 2) 283₁₀ 3) 315₁₀ 4) 176₁₀ 5) 150₁₀ 6) 428₁₀ 7) 181₁₀ 8) 7006₁₀ 9) 2001₁₀

3. Переведите следующие числа из десятичной системы в шестнадцатеричную систему счисления.

1) 322₁₀ 2) 283₁₀ 3) 315₁₀ 4) 176₁₀ 5) 150₁₀ 6) 428₁₀ 7) 181₁₀ 8) 7006₁₀ 9) 2001₁₀

4. Переведите следующие числа из соответствующей системы счисления в десятичную.

1) 10100011₂ 2) 1001001₂ 3) 11101₂ 4) 11011001₂

5) 1101011₂ 6) 1110111₂ 7) 555₈ 8) 636₈ 9) 237₈

10) 235₈ 11) 731₈ 12) 354₈ 13) 91₁₆ 14) 4D₁₆

15) 5A3₁₆ 16) 235₁₆ 17) 7C1₁₆ 18) F54₁₆

5. Переведите следующие числа

1) 11110110011₂ 2) 1101101001001₂ 3) 1001101011001₂

4) 11011111011₂ 5) 1010111011101₂ 6) 1110111101011₂

Задания к самостоятельной работе студентов

1. Переведите числа в десятичную систему счисления

11100₂ 110010₂ 1000100₂ 101101₂ 100010₂ 10111₂ 1100011₂ 101011₂ 100111₂ 110100 1100101₂ 110001₂ 153₈ 39₁₆ 203₈

5С₁₆ 127₈ 113₁₆ 215₈ 4Е₁₆

106₈ 2С₁₆ 224₈ 108₁₆

2. Переведите десятичные числа в указанную систему счисления

55₁₀ = Х₂ 55₁₀ = Х₈ 100₁₀ = Х₂ 55₁₀ = Х₁₆ 93₁₀ = Х₂ 88₁₀ = Х₈ 64₁₀ = Х₂ 111₁₀ = Х₁₆ 128₁₀ = Х₂ 165₁₀ = Х₈ 47₁₀ = Х₂

165₁₀ = Х₁₆ 75₁₀ = Х₂ 94₁₀ = Х₈ 88₁₀ = Х₂ 182₁₀ = Х₁₆ 60₁₀ = Х₂ 100₁₀ = Х₈ 111₁₀ = Х₂ 90₁₀ = Х₁₆ 97₁₀ =Х₂ 162₁₀ = Х₈ 86₁₀ = Х₂ 170₁₀ = Х₁₆

3. Переведите числа в десятичную систему счисления

11100₂ 110010₂ 1000100₂ 101101₂ 100010₂ 10111₂ 1100011₂ 101011₂ 100111₂ 110100₂ 1100101₂ 110001₂ 153₈ 39₁₆ 203₈

5Е₁₆ 127₈ 113₁₆ 215₈ 4В₁₆

106₈ 2С₁₆ 224₈ 108₁₆

4. Переведите восьмеричные и шестнадцатеричные числа в двоичную систему счисления:

a) 266₈; 266₁₆; b) 1270₈; 2A19₁₆; c) 0,23₈; 0,23₁₆; d) 23,45₈; 23,45₁₆.

5. Осуществить перевод чисел по схеме A₁₀ →A₁₆ →A₂ →A₈:

a) 16 547₁₀; b) 21 589₁₀; c) 8 512₁₀; d) 7 756₁₀; e) 5 043₁₀; f) 2 323₁₀.

Практическая работа 2. Перевод чисел из одной система в другую.

Вариант 1. Выполнить перевод координат в десятичную систему счисления и отметить точку на координатной плоскости. Правильно сделав перевод и соединив последовательно все точки, получите рисунок.

№ точки	Двоичная		№ точки	Двоичная
	x	y		x	y
1	11	101	15	1101	110
2	11	110	16	1101	101
3	100	110	17	1100	101
4	100	111	18	1100	100
5	101	111	19	1011	100
6	101	1000	20	1011	11
7	110	1000	21	1010	11
8	110	110	22	1010	101
9	1010	110	23	110	101
10	1010	1000	24	110	11
11	1011	1000	25	101	11
12	1011	111	26	101	100
13	1100	111	27	100	100
14	1100	110	28	100	101

Вариант 2. Необходимо принять за начало отсчёта точку А(40;0), а за единичный отрезок 10мм.

№ точки	Двоичная		№ точки	Двоичная
	x	y		x	y
1	101000	1010	9	1010000	110010
2	10100	10100	10	1010000	101000
3	110010	10100	11	1011010	101000
4	110010	11110	12	1011010	11110
5	111100	11110	13	1100100	11110
6	111100	101000	14	1100100	10100
7	1000110	101000	15	1101110	10100
8	1000110	110010	16	1101110	1010

Вариант 3. точка А(20;30).

№ точки	Двоичная		№ точки	Двоичная
	x	y		x	y
1	100000	101000	11	100110	101101
2	100000	101001	12	100110	101110
3	100001	101001	13	100111	101110
4	100001	101101	14	100111	101000
5	11110	101101	15	100101	101000
6	11110	101111	16	100101	101001
7	100000	101111	17	100110	101001
8	100000	110000	18	100110	101010
9	100001	110000	19	100010	101010
10	100001	101101	20	100010	101000