- •Правовая статистика предмет, метод и задачи правовой статистики
- •Современная организация статистики
- •Статистическое наблюдение и его задачи
- •Значение статистического учета в правоохранительной деятельности особенности статистического наблюдения в рамках криминологического исследования
- •Актуальные проблемы статистического
- •Учета в правоохранительной деятельности:
- •Миграция населения, проблемы учета
- •И регулирования
- •Виды первичного статистического учета в деятельности правоохранительных органов
- •1. Целью криминологического исследования является:
- •Динамика и структура мошенничества
- •(Данные условные)
- •(Данные условные)
- •§ 3. Статистические ряды распределений
- •1. Сводкой называется:
- •8. Закрытые интервалы:
- •§ 2. Относительные статистические величины
1. Сводкой называется:
а) однородный в качественном отношении состав изучаемой статистической совокупности;
б) упорядоченное распределение статистической совокупности па группы по конкретному признаку;
в) научно организованная систематизация и подсчет групповых и общих итоговых статистических данных. 2. По технике исполнения статистическая сводка подразделяется на:
а) централизованную и децентрализованную:
б) простую и сложную;
в) механизированную и ручную.
3. По организации работ сводка подразделяется на:
а) централизованную и децентрализованную:
б) простую и сложную;
в) механизированную и ручную.
4. Основанием сводки может быть:
а) атрибутивный признак:
б) количественный признак;
в) как атрибутивный, так и количественный признаки.
5. Типологическая группировка:
а) группировка, которая позволяет выделить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений:
б) группировка, которая позволяет выявить наличие взаимосвязи между исследуемыми явлениями и их признаками:
в) группировка, позволяющая выявить однородный в качественном отношении состав изучаемой статистической совокупности.
6. Структурная группировка:
а) группировка, которая позволяет выделить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений;
б) группировка, которая позволяет выявить наличие взаимосвязи между исследуемыми явлениями и их признаками;
в) группировка, позволяющая выявить однородный в качественном отношении
состав изучаемой статистической совокупности.
7. Аналитическая группировка:
а) группировка, которая позволяет выделить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений;
б) группировка, которая позволяет выявить наличие взаимосвязи между исследуемыми явлениями и их признаками;
в) группировка, позволяющая выявить однородный в качественном отношении
состав изучаемой статистической совокупности.
8. Закрытые интервалы:
а) интервалы, у которых указаны обе границы;
б) интервалы, у которых указана только верхняя граница;
в) интервалы, у которых указана только нижняя граница.
9. Атрибутивный ряд распределения представляет собой:
а) упорядоченное распределение статистической совокупности по любому варьирующему признаку;
б) группировку наблюдаемой статистической совокупности по качественному признаку;
в) количественное выражение ранжированного группировочного признака.
10. Простая группировка:
а) группировка, осуществляемая по двум признакам;
б) группировка, осуществляемая по одному признаку;
в) группировка, осуществляемая по взаимосвязанным признакам.
Глава 5
АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
§ 1. АБСОЛЮТНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Специфичность явлений и происходящих процессов в социальной, экономической и политической жизни страны, мировой экономике, в международных отношениях обусловила многообразие статистических показателей.
На основе статистической сводки получают статистические данные, характеризующие ту или иную совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называются обобщающими (в отличие от первичных данных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к каждой единице совокупности).
Статистический обобщающий показатель представляет собой величину, выражающую количественную меру качественно однородных социально-экономических, правовых явлений или процессов либо их составляющих элементов (отдельных частей, групп). Каждый конкретный статистический показатель обладает качественной, количественной, пространственной и временной определенностью.
Так, например, численность населения (качественная определенность) Санкт-Петербурга (пространственная определенность) в 200)1 г. (временная определенность) составила 4628 тыс. человек (количественная определенность). Другой пример: число зарегистрированных преступлений в России в 2004 г. составило 2 893 810 фактов.
Метод-обобщающих показателей - один из основных специфических методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами (рис. 5.1.1).
Обобщающие показатели
Абсолютные
Относительные
Средние
Рис. 17. Обобщающие показатели
Абсолютными величинами называются показатели, выражающие уровень или объем того или иного общественного явления в определенное время и на определенной территории. Статистические показатели в форме абсолютных величин могут педсталять объем совокупности, т.е. чило составляющих ее единиц.
Проимером абсолютных величин могут служить криминологические характеристики, показывающие состояние преступности, общую массу преступлений того или иного вида, общее число ДТП, количество обращений граждан в суды общей юрисдикции и т.д.
Абсолютные статистические показатели являются именованными числами, т.е. выражаются в натуральных, трудовых, демографических, стоимостных и иных единицах измерения. В абсолютных статистических показателях следует различать показатели объема и показатели уровня. Показатели объема относятся к величине всей совокупности или какой-то ее части. Показатели уровня отражают, сколько на единицу данной совокупности приходится элементов другой совокупности.