(Данные условные)

Уровень квалификации рабочих	Месячная зарплата рабочих, руб.	Число рабочих
Неквалифицированные	до 3500	1
Низкой квалификации	3500-5000	4
Средней квалификации	5000-7000	14
Высокой квалификации	свыше 7000	1

Помимо того, что интервальные значения в таблицах могут быть равными (табл. 4.2.11) и неравными (табл. 4.2.12), они еще могут быть закрытыми (табл. 4.2.11) и открытыми (табл. 4.2.12).

Закрытыми интервалами считаются такие, которые имеют обе границы. Открытые интервалы - это интервалы, у которых обозна­чена только одна граница, а верхний или нижний пределы исследуе­мой статистической совокупности отсутствуют.

В табл. 4.2.12 первая и последняя строки имеют один предел до 3500 и свыше 7000. Такие интервалы называются открытыми. Для проведения последующих расчетов необходимо иметь закрытый интервал, в котором должны быть обозначены его начало и конец (на­пример, вторая и третья строка). С этой целью величину первого ин­тервала определяют по величине последующего, а последнего - по величине предыдущего. В нашем примере величина первого интер­вала равна 1500 руб., что нетрудно определить из размера второго интервала (5000-3500). Величина последнего интервала равна 2000 руб. Это значение находится из размера предпоследнего интервала (7000-5000). Окончательный вариант представлен в табл. 4.2.13.

Таблица 4.2.13

Ежемесячная заработная плата рабочих по уровню их квалификации

(Данные условные)

Уровень квалификации рабочих	Месячная зарплата рабочих, руб.	Число рабочих
Неквалифицированные	2000-3500	1
Низкий	3500-5000	4
Средний	5000-7000	14
Высокий	7000-9000	1

Метод группировок применяют в статистике для характеристики самых разнообразных объектов наблюдения: хозяйств по формам собственности, предприятий по отраслям, по размерам основных фондов, валовой продукции, количеству рабочих, уровню механиза­ции производства и т.д.

Иногда условия проведения эксперимента требуют изменить по­лученную группировку таким образом, чтобы объединить относи­тельно мелкие группы в более крупные или выделить наиболее ти­пичные из них с целью получения сопоставимых данных. Проведение таких операций с первичными группировками носит на­звание перегруппировки, или вторичной группировки, исходных данных.