Динамика и структура мошенничества

Зарегистрировано преступлений	1998	1 999	2000	2001	2002
Пост. 159 У К РФ	2241	3340	3759	2937	2230
Из них раскрыто	1152	2427	2779	2379	1276
Совершено ОПГ	69	191	124	348	376
Количество нераскрытых пре­ступлений по ст. 159 УК РФ	963	794	798	630	674
Всего привлечено лиц по ст. 159 УК РФ в составе ОПГ	21	49	75	103	93
Из них: женщин	1	5	22	44	29
мужчин	20	44	53	59	64
граждан России	21	47	67	95	85
иностранных граждан и лиц без гражданства	*	1	6	2	5
граждан СНГ	*	2	3	8	8

* Данных нет. Составлена на основе исследований авторов.

Из данных, представленных в таблице, можно сделать вывод о высокой латентности данного вида преступлений, высокой степени рецидива, достаточно универсальном характере.

Статистические группировки строятся как по одному, так и по нескольким признакам.

В табл. 4.2.7 представлены условные данные о группировке об­ращений в юридическую консультацию по одному признаку - от­расли права.

Таблица 4.2.7

Группировка количества обращений в юридическую

консультацию по отраслям права (данные условные)

Отрасль права	Число обращений
Гражданское	50
Уголовное	35
Пенсионное	5
Трудовое	10
Итого	100

В данном случае группировочным признаком является отрасль права. Группировки, где наблюдаемая статистическая совокупность разделена на группы по какому-либо одному признаку, называют простыми.

Группировка по нескольким признакам называется комбинацион­ной. В этом случае разделение статистической совокупности на груп­пы производится по двум и более признакам, взятым в комбинации.

При комбинационной группировке совокупность формируется по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку и т.д.

В табл. 4.2.8 представлена комбинационная группировка по трем признакам.

Группировка по первому признаку - это выделение из числа об­следуемого населения двух групп: беженцев и вынужденных пересе­ленцев.

Каждая из этих групп, в свою очередь, подразделяется на две подгруппы по полу: мужчины и женщины - это второй группиро-вочный признак.

Затем мужское и женское население подразделяется на разные возрастные группы. Здесь возраст является третьим группировоч­ным признаком. Такая ступенчатая группировка представляет собой комбинационные группировки.

Таблица 4.2.8

Половозрастной состав беженцев и вынужденных переселенцев, чел.

Группы населения	Подгруппы по полу	В том числе подгруппы по возрасту (лет)	Численность в 2000 г., чел.
Беженцы	мужчины	всего	154
		0-15	48
		трудоспособные	102
		старше трудоспособного	4
	женщины	всего	123
		0-15	50
		трудоспособные	68
		старше трудоспособного	5
Вынужденные пе­реселенцы	мужчины	всего	26 540
переселенцы		0-15	8243
		трудоспособные	1 5 252
		старше трудоспособного	3045
	женщины	всего	32379
		0-15	8383
		трудоспособные	18005
		старше трудоспособного	5991

Источник: Социальное положение и уровень жизни населения России:

Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2001.

Как уже отмечалось, при группировке данных по атрибутивным признакам, не имеющим цифрового выражения, число групп огра­ничено количеством разновидностей признака. Так, если население группируется на городское и сельское, то групп будет две (табл. 4.2.5). При изучении национального состава населения количество групп определяется числом национальностей, изучение преступно­сти будет ограниченно составами преступлений, указанных в уго­ловном законе страны, и т.д.

Таблица 4.2.9

Распределение населения Российской Федерации по полу, тыс. чел.

Годы	Численность населения на начало года
	Мужчины	Женщины
1996	69289	78320
1997	69029	78 108
1998	68824	77916
1999	68611	77717
2000	68203	77356
2001	67780	77039

Источник: Социальное положение и уровень жизни населения России: Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2001.

Данная атрибутивная группировка по полу состоит из двух групп: мужчин и женщин. Если же группировка единиц статистиче­ской совокупности осуществляется по количественным признакам, то число групп определяется на основе сущности исследуемого яв­ления и имеющихся типичных групп.

Количественные признаки могут либо иметь строго определен­ное целочисленное значение (например, число членов ОПГ, количе­ство обращений в нотариальные конторы и т.д.), либо меняться не­прерывно и принимать в определенных пределах любое целое и дробное значение (например, стаж работы сотрудника правоохрани­тельных органов, материальный ущерб от преступлений и т.д.).

Первые признаки называются прерывными (дискретными), они выражаются только целыми числами, вторые - непрерывными. Ва­рианты непрерывного признака способны принимать любые значе­ния с заданной степенью точности (табл. 4.2.10).

Так, например, количество сотрудников силовых структур - все­гда величина дискретная и может быть выражена только целочис­ленными значениями, а их стаж работы может принимать любые це­лые и дробные значения, являясь величиной непрерывной.

При группировке с непрерывно изменяющимися признаками границы группы указываются в интервалах границы «от и до», в котором находится значение варьирующего признака.

Таблица 4.2.10

Месячная заработная плата рабочих (данные условные)

Таб. №	Месячная зарплата рабочих, руб.	Таб. №	Месячная зарплата рабочих, руб.
1	3000	11	8000
2	5800	12	5700
3	5100	13	5900
4	4600	14	5200
5	5600	15	4900
6	6300	16	6600
7	5300	17	6400
8	5400	18	5600
9	3600	19	6800
10	4400	20	6700

Интервалы могут быть равными и неравными. Величина интер­вала - это разность между его верхней и нижней границами. Ве­личину равных интервалов определяют путем деления разности максимального и минимального значений признака на число обра­зуемых групп. Количество образуемых групп определяется исходя из целей и задач проводимого исследования.

Величина равного интервала исчисляется по формуле

(4.2.1)

где

i — размер интервала;

x_max - наибольшее значение признака в изучаемой совокупности;

x_min - наименьшее значение признака в изучаемой совокупности;

n- количество образуемых групп.

На примере рассмотрим схему проведения группировки.

Допустим, требуется произвести группировку 20 рабочих с рав­ными интервалами по данным об уровне месячной заработной платы, максимальное значение которой составляет 8000 руб., а минималь­ное 3000 руб., и необходимо при этом выделить пять равных групп, при этом величина интервала определяется следующим образом:

При условии, что величины интервалов принимаем равными 1000, тогда таблицу 4.2.10 можно будет представить в более ком­пактном виде (табл. 4.2.1 1).

Таблица 4.2.11

Месячная заработай плата рабочих (данные условные)

Месячная зарплата рабочих, руб.	Число рабочих
3000-4000	2
4000-5000	3
5000-6000	9
6000-7000	5
7000-8000	1

В группировках нередко применяют неравные интерваты. На­пример, наблюдаемую статистическую совокупность из 20 рабочих можно сгруппировать по уровню квалификации на четыре группы: неквалифицированные рабочие, рабочие с низкой, средней и высо­кой квалификацией. При этом величина изменения их заработной платы не будет представлена равными интервалами.

Исходные данные о месячной заработной плате 20 рабочих (табл. 4.2.10) с учетом уровня их квалификации могут быть пред­ставлены в табл. 4.2.12.

Таблица 4.2.12

Месячная заработная плата рабочих по уровню их квалификации