- •Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "поволжский государственный университет сервиса (пвгус)"
- •Учебно-методический комплекс дисциплины
- •Содержание
- •Введение
- •Рабочая учебная программа дисциплины
- •1.1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2.Структура и объем дисциплины
- •1.3. Содержание дисциплины Распределение фонда времени по темам и видам занятий
- •1.4. Требования к уровню освоения дисциплины и формы текущего и промежуточного контроля
- •Перечень вопросов для подготовки к зачету по дисциплине «Информатика»
- •1.5. Содержание индивидуальной работы студента (под руководством преподавателя)
- •2. Учебно-методическое пособие
- •2.1. Конспект лекций
- •Тема 1. Информация и информационные процессы
- •1.1. Системы, образованные взаимодействующими элементами, состояния элементов, обмен информацией между элементами, сигналы
- •1.2 Меры и единицы представления, измерения и хранения информации
- •Синтаксическая мера информации
- •Семантическая мера информации
- •Прагматическая мера информации
- •Единицы измерения информации.
- •1.3 Системы счисления
- •Формы представления чисел
- •Двоичная система счисления
- •Правила выполнения простейших арифметических действий.
- •1.4. Основные понятия алгебры логики. Логические основы эвм.
- •Тема 2. Информационные модели и системы
- •2.1. Информационная модель объекта
- •2.2. Алгоритм и его свойства. Структура алгоритма.
- •Тема 3.Средства и технологии создания и преобразования информационных объектов
- •3.1. Текстовые процессоры
- •3.2. Электронные таблицы
- •3.3. Базы данных
- •Виды моделей данных
- •Классификация баз данных
- •Реляционные базы данных
- •Основные понятия реляционных баз данных
- •3.4. Графические редакторы
- •Тема 4. Компьютер как средство автоматизации информационных процессов
- •4.1. История развития эвм. Понятие и основные виды архитектуры эвм
- •4.2. Состав и назначение основных элементов персонального компьютера. Центральный процессор. Системные шины и слоты расширения
- •4.3. Запоминающие устройства: классификация, принцип работы, основные характеристики
- •4.4. Устройства ввода/вывода данных, их разновидности и основные характеристики
- •4.5. Классификация программного обеспечения. Виды программного обеспечения и их характеристики.
- •4.6. Системное программное обеспечение.
- •4.7. Защита информации.
- •Вредоносные программы
- •Классификация антивирусных программ
- •Тема 5. Средства и технологии обмена информацией с помощью компьютерных сетей (сетевые технологии)
- •5.1. Локальные компьютерныесети.
- •5.2. Базовые сетевые топологии
- •5.3. Сетевое оборудование
- •5.4. Глобальные сети эвм.
- •История
- •Адресация в Интернете
- •5.5. Поисковые информационные системы
- •Тема 6. Основы социальной информатики.
- •2.3. Лабораторный практикум по дисциплине Распределение тем лабораторных занятий по времени
- •Содержание лабораторных занятий лабораторная работа №1. « кодирование информации»
- •Кодирование символьной информации
- •Кодирование графических изображений
- •Лабораторная работа №2. «информация и энтропия»
- •Лабораторная работа №3. «позиционные системы счисления»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Формы представления чисел
- •Двоичная система счисления
- •Восьмеричная и шестнадцатеричная системы счисления
- •Взаимное преобразование двоичных, восьмеричных и шестнадцатеричных чисел
- •Двоично-десятичная система счисления
- •Лабораторная работа №4. «проектирование алгоритмов. Блок-схема алгоритма»
- •Лабораторная работа №5. «основные приемы работы в microsoft word»
- •Интересное предложение
- •Образец формул
- •Лабораторная работа №6. «Технология создания электронных таблиц в ms Excel»
- •Функции ms Excel
- •Задания для выполнения:
- •Лабораторная работа №7. «основы обработки реляционных баз данных средствами
- •1. 2. Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №8. «Логические основы функционирование эвм»
- •Логические элементы
- •Лабораторная работа №9. «Основы работы с MathCad»
- •Лабораторная работа №10. «информационная безопасность. Основы криптографии»
- •Тулыио целзио тсдизло
- •Современные алгоритмы шифрования
- •Лабораторная работа №11. «Создание одноранговой сети»
- •Требования к оформлению и защите лабораторных работ
- •3. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •3.1. Перечень основной и дополнительной литературы
- •3.2 Методические рекомендации для преподавателя
- •3.3. Методические указания студентам по изучению дисциплины
- •3.4. Методические указания для выполнения кОнтрольной работы
- •Варианты заданий для выполнения контрольной работы
- •3.5. Материально-техническое и программное обеспечение дисциплины
- •3.6. Программное обеспечение
- •Поволжский государственный университет сервиса
- •Поволжский государственный университет сервиса
- •Приложение 1
3.3. Базы данных
В настоящее время успешное функционирование различных фирм, организаций и предприятий просто не возможно без развитой информационной системы, которая позволяет автоматизировать сбор и обработку данных. Обычно для хранения и доступа к данным, содержащим сведения о некоторой предметной области, создается база данных.
База данных (БД)— именованная совокупность данных, отражающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области.
Под предметной областью принято понимать некоторую область человеческой деятельности или область реального мира, подлежащих изучению для организации управления и автоматизации, например, предприятие, вуз и.т.д.
Система управления базами данных (СУБД)— совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, наполнения, обновления и удаления баз данных.
Система специальным образом организованных данных – баз данных, программных, технических, языковых, организационно-методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования называется банком данных
Программы, с помощью которых пользователи работают с базой данных, называются приложениями.В общем случае с одной базой данных могут работать множество различных приложений. Например, если база данных моделирует некоторое предприятие, то для работы с ней может быть создано приложение, которое обслуживает подсистему учета кадров, другое приложение может быть посвящено работе подсистемы расчета заработной платы сотрудников, третье приложение работает как подсистемы складского учета, четвертое приложение посвящено планированию производственного процесса. При рассмотрении приложений, работающих с одной базой данных, предполагается, что они могут работать параллельно и независимо друг от друга, и именно СУБД призвана обеспечить работу множества приложений с единой базой данных таким образом, чтобы каждое из них выполнялось корректно, то учитывало все изменения в базе данных, вносимые другими приложениями.
Для поиска информации в базах данных используется информационно-поисковая система. Информационно-поисковая система опирается на базу данных, в которой осуществляется поиск нужных документов по заявкам пользователей.
Виды моделей данных
Основополагающими понятиями в концепции баз данных являются обобщенные категории «данные» и «модель данных».
Понятие «данные» в концепции баз данных — это набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию или любые другие факторы, Примеры данных: Петров Николай Степанович, $30 и т. д. Данные не обладают определенной структурой, данные становятся информацией тогда, когда пользователь задает им определенную структуру, то есть осознает их смысловое содержание. Поэтому центральным понятием в области баз данных является понятие модели. Не существует однозначного определения этого термина, у разных авторов эта абстракция определяется с некоторыми различиями но, тем не менее, можно выделить нечто общее в этих определениях.
Модель данных —это некоторая абстракция, которая, будучи применима к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.
С помощью модели данных могут быть представлены объекты предметной области и взаимосвязи между ними. В зависимости от вида организации данных различают следующие важнейшие модели БД:
иерархическую
сетевую
реляционную
объектно-ориентированную
В иерархической БД данные представляются в виде древовидной структуры. Подобная структура БД удобна для работы с данными, упорядоченными иерархически. При оперировании данными со сложными логическими связями иерархическая модель оказывается слишком громоздкой.
В сетевой БД данные организуются в виде графа. Недостатком сетевой структуры является жесткость структуры и сложность ее организации.
Реляционная БД получила свое название от английского терминаrelation(отношение). Была предложена в 70-м году сотрудником фирмыIBMЭдгаром Коддом. Реляционная БД представляет собой совокупность таблиц, связанных отношениями. Достоинствами реляционной модели данных являются простота, гибкость структуры. Кроме того ее удобно реализовывать на компьютере. Большинство современных БД для персональных компьютеров являются реляционными.
Объектно-ориентированныеБД объединяют сетевую и реляционную модели и используются для создания крупных БД с данными сложной структуры.
Базы данных можно разделить на базы данных первого поколения: иерархические, сетевые;второго поколения: реляционные;третьего поколения: объектно-ориентированные, объектно-реляционные.