Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
РУП Теория вероятности ГУСЕВА .doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
06.03.2016
Размер:
2.44 Mб
Скачать

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций:

1) общекультурных:

ОК-2 способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики;

ОК-5 способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию;

2) профессиональных:

ПК-1 – способность использовать базовые теоретические знания для решения профессиональных задач;

ПК-2 – способность применять на практике базовые профессиональные навыки.

ПК-3способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра;

ПК-21 способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач.

В ходе изучения дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» студенты должны:

знать: случайные события и случайные величины, законы распределения; закон больших чисел, методы статистического анализа;

уметь: вычислять вероятности случайных событий, составлять и исследовать функции распределения случайных величин, определять числовые характеристики случайных величин; обрабатывать статистическую информацию для оценки значений параметров и проверки значимости гипотез;

владеть: комбинаторным, теоретико-множественным и вероятностным подходами к постановке и решению задач.

4. Структура и содержание дисциплины

Направление 080100 «Экономика»

Профиль «Экономика предприятий и организаций»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц или 180 часов, в т.ч.

очная форма обучения

Лекции – 36 час.

Семинарские (практические) занятия – 54 час.

Самостоятельная работа – 90 час., в т.ч. 45 час. – экзамен.

заочная форма обучения

Лекции – 8 час.

Семинарские (практические) занятия – 8 час.

Самостоятельная работа – 164 час., в т.ч. 45 час. – экзамен.

Структура дисциплины

очная форма обучения

Раздел

дисциплины

(темы)

Семестр

Неделя семестра

Виды учебной работы, включая СРС и трудоемкость (в час.)

Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)

Форма промежуточной аттестации (по семестрам)

Всего

Лекции

Сем. (практ.)

занятия

СРС

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Раздел 1. Случайные события

3

1-4

30

8

12

10

Контрольная работа

Тема 1. Основные понятия теории вероятности.

3

1-2

15

4

6

5

Решение задач

Тема 2. Теоремы сложения умножения

3

3-4

15

4

6

5

Решение задач

Раздел 2. Случайные величины

3

5-8

30

8

12

10

Контрольная работа

Тема 3. Дискретная случайная величина

3

5-6

15

4

6

5

Решение задач

Тема 4. Непрерывная случайная величина

3

7-8

15

4

6

5

Решение задач

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Раздел 3. Статистическое оценивание

3

9-10

17

4

8

5

Тест Контрольная работа

Раздел 4. Проверка статистических гипотез

3

11-12

13

4

4

5

Решение задач

Лабораторная работа 1-2

Раздел 5. Дисперсионный анализ

3

13-14

17

4

8

5

Практ. задания

Раздел 6. Корреляционный анализ

3

15-16

15

4

6

5

Решение задач

Лабораторная работа 3

Раздел 7. Регрессионный анализ

3

17-18

13

4

4

5

Решение задач

ИТОГО

3

1-18

180

36

54

90

экзамен