- •В.Е.Гусева теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Структура и содержание дисциплины
- •Заочная форма обучения
- •Очная форма обучения
- •Заочная форма обучения
- •Структура дисциплины очная форма обучения
- •Заочная форма обучения
- •Очная форма обучения
- •Заочная форма обучения
- •Структура дисциплины очная форма обучения
- •Заочная форма обучения
- •Содержание дисциплины
- •Примерная тематика докладов
- •7. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
- •Тема 2. Теоремы сложения умножения
- •Раздел 2. Случайные величины
- •Тема 3. Дискретная случайная величина
- •Тема 4. Непрерывная случайная величина
- •Математическая статистика
- •Раздел 3. Статистическое оценивание
- •Раздел 4. Проверка статистических гипотез
- •Раздел 5. Дисперсионный анализ
- •Раздел 6. Корреляционный анализ
- •Раздел 7. Регрессионный анализ
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Контрольная работа для студентов заочной формы обучения Методические указания по выполнению контрольной работы
- •Варианты контрольных работ Вариант контрольной работы выбирается в соответствии с последней цифрой номера зачетной книжки.
- •9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Содержание
- •Валентина Евгеньевна Гусева теория вероятностей и математическая статистика
- •625051, Г. Тюмень, ул. 30 лет Победы, 102
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций:
1) общекультурных:
ОК-2 способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики;
ОК-5 способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию;
2) профессиональных:
ПК-1 – способность использовать базовые теоретические знания для решения профессиональных задач;
ПК-2 – способность применять на практике базовые профессиональные навыки.
ПК-3способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра;
ПК-21 способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач.
В ходе изучения дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» студенты должны:
знать: случайные события и случайные величины, законы распределения; закон больших чисел, методы статистического анализа;
уметь: вычислять вероятности случайных событий, составлять и исследовать функции распределения случайных величин, определять числовые характеристики случайных величин; обрабатывать статистическую информацию для оценки значений параметров и проверки значимости гипотез;
владеть: комбинаторным, теоретико-множественным и вероятностным подходами к постановке и решению задач.
4. Структура и содержание дисциплины
Направление 080100 «Экономика»
Профиль «Экономика предприятий и организаций»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц или 180 часов, в т.ч.
очная форма обучения
Лекции – 36 час.
Семинарские (практические) занятия – 54 час.
Самостоятельная работа – 90 час., в т.ч. 45 час. – экзамен.
заочная форма обучения
Лекции – 8 час.
Семинарские (практические) занятия – 8 час.
Самостоятельная работа – 164 час., в т.ч. 45 час. – экзамен.
Структура дисциплины
очная форма обучения
Раздел дисциплины (темы) |
Семестр |
Неделя семестра |
Виды учебной работы, включая СРС и трудоемкость (в час.) |
Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)
Форма промежуточной аттестации (по семестрам) | |||
Всего |
Лекции |
Сем. (практ.) занятия |
СРС | ||||
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ | |||||||
Раздел 1. Случайные события |
3 |
1-4 |
30 |
8 |
12 |
10 |
Контрольная работа |
Тема 1. Основные понятия теории вероятности. |
3 |
1-2 |
15 |
4 |
6 |
5 |
Решение задач |
Тема 2. Теоремы сложения умножения |
3 |
3-4 |
15 |
4 |
6 |
5 |
Решение задач |
Раздел 2. Случайные величины |
3 |
5-8 |
30 |
8 |
12 |
10 |
Контрольная работа |
Тема 3. Дискретная случайная величина |
3 |
5-6 |
15 |
4 |
6 |
5 |
Решение задач |
Тема 4. Непрерывная случайная величина |
3 |
7-8 |
15 |
4 |
6 |
5 |
Решение задач |
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА | |||||||
Раздел 3. Статистическое оценивание |
3 |
9-10 |
17 |
4 |
8 |
5 |
Тест Контрольная работа |
Раздел 4. Проверка статистических гипотез |
3 |
11-12 |
13 |
4 |
4 |
5 |
Решение задач Лабораторная работа 1-2 |
Раздел 5. Дисперсионный анализ |
3 |
13-14 |
17 |
4 |
8 |
5 |
Практ. задания |
Раздел 6. Корреляционный анализ |
3 |
15-16 |
15 |
4 |
6 |
5 |
Решение задач Лабораторная работа 3 |
Раздел 7. Регрессионный анализ |
3 |
17-18 |
13 |
4 |
4 |
5 |
Решение задач |
ИТОГО |
3 |
1-18 |
180 |
36 |
54 |
90 |
экзамен |