8.1. Классификация экономико-математических методов

Классификация экономико-математических методов сводится к классификации научных дисциплин, входящих в их состав:

1. экономическая кибернетика

2. математическая статистика

3. математическая экономика

4. методы принятия оптимальных решений

5. методы и дисциплины специфичные отдельно. Как для централизованного планирования экономики, так и для рыночной конкурентной экономики

6. методы экспериментального изучения экономических явлений.

В классификации экономических моделей выделяют более десяти основных квалификационных рубрик:

1) по общему целевому назначению делится на:

• теоретико-аналитические;

• прикладные;

2) по степени агрегирования объектов моделирования модели разделяются на:

• макроэкономические;

• микроэкономические;

3) по конкретному предназначению, т. е. по цели создания и применения выделяют:

• балансовые модели;

• трендовые модели;

• оптимизационные;

• имитационные;

Имитационные модели наиболее эффективный класс моделей при поиске решений слабоструктурированных, т. е. количественно-качественных проблем – моделей, сочетающих количественное и качественное описания.

Имитационное моделирование как процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью понять поведение системы и оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы. Применение стохастических моделей и экспериментов с использованием метода Монте-Карло, основополагающая линия имитационного моделирования. Имитационное моделирование в прикладном отношении процесс экспериментирования с помощью машинных (компьютерных) моделей.

4) по типу информации делятся на:

• аналитические;

• идентифицируемые;

5) по учету фактора времени:

• статические;

• динамические;

6) по учету фактора неопределенности:

• детерминированные ( не учитывают влияние вероятных случайных величин);

• стохастические ( с учетом влияния );

7) по характеристике математических объектов:

• матричные;

• модели линейно и нелинейно программированные;

• модели теории игр;

• модели теории массового обслуживания (может быть темой реферата);

• модели сетевого планирования и управления и т.д.

8) по типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам:

• дескриптивные (отвечают на вопрос : как это происходит? Или как это вероятнее всего может произойти?) Дают вероятностный прогноз;

• нормативные ( как это должно быть?) Предполагают целенаправленную деятельность( оптимальное планирование).

Этапы экономико-математического моделирования

Процесс моделирования включает в себя три структурных элемента:

1. Объект исследования;

2. Субъект (исследователь);

3. Модельопосредования отношений между познающим субъектом и познаваемым объектом.

8.2. Процесс моделирования

Схема процесса моделирования (4 этапа)

На первом этапе конструируем или находим в реальном мире другой объект, т. е. модель исходного объекта- оригинала. Этап построения модели предполагает наличие определенных сведений об объекте-оригинале. Для одного объекта может быть построено несколько моделей, отражающих определенные стороны исследуемого объекта или характеризующих его с разной степенью детализации.

На втором этапе – модель выступает как самостоятельный объект исследования. Конечным результатом этого этапа является совокупность знаний и модели в отношении существенных сторон объекта-оригинала, которые отражены в данной модели.

Третий этап заключается в переносе знаний с модели на оригинал, в результате чего мы формируем множество знаний об исходном объекте, переходим с языка модели на язык оригинала.

На четвертом этапе – осуществляется практическая проверка, полученных с помощью моделей, знаний и их использование для целенаправленного преобразования или управления реальным объектом.

С каждым этапом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а первоначально построенная модель постепенно совершенствуется.

Процесс экономико–математического моделирования – это описание экономических и социальных систем и процессов в виде экономико–математических моделей. Эта разновидность моделирования обладает рядом существенных особенностей, связанных как с объектом моделирования, так и с применяемыми средствами моделирования.

Данный процесс содержит 6 этапов:

1. постановка экономической проблемы и ее качественный анализ.

На этом этапе требуется формулировка сущности проблемы, выделения важнейших черт и свойств моделируемого объекта, изучение его структуры и взаимосвязи его элементов;

2. построение математических моделей.

Это этап формализации экономической проблемы, т.е. выражение ее в виде конкретных математических зависимостей (функции, уравнения, неравенства и др.);

3. математический анализ моделей.

На этом этапе чисто математическими приемами исследования выявляются общие свойства моделей и их решения;

4. подготовка исходной информации.

В процессе подготовки информации используются методы теории вероятности, теоретической статистики и т.д.;

5. численное решение.

Этот этап включает разработку алгоритмов численного решения задачи, подготовку программ на ЭВМ и непосредственное проведение расчетов. Численное решение существенно дополняет результаты аналитического исследования;

6. анализ численных результатов и их применения.

На этом этапе решается важнейший вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и применимости их как в практической, так и в целях усовершенствования моделей.

Перечисленные этапы экономико – математического моделирования находятся в тесной взаимосвязи, в частности могут иметь место в возвратной связи этапов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Одна из главных задач современной науки – выявление и анализ законов и соотношений, общих для различных областей деятельности. Отсюда вытекает тезис о междисциплинарном характере системного подхода, т.е. о возможности переноса законов, понятий и даже методов исследований из одной сферы познания в другую. В связи с этим исключительно важным становится умение принимать оптимальные решения, особенно в нестандартных ситуациях. Подводя итоги курса, можно основные понятия системного анализа сформировать в кратком табличном виде.

Что такое системный анализ?	В широком смысле: это область исследований, где нет общепринятой терминологии и единства мнений теоретиков и практиков по многим принципиальным вопросам; это очень широкая область с большим разнообразием постановок задач, а, следовательно, методов их решения; она лежит на стыке ряда отраслей науки и сфер человеческой деятельности; это методология уяснения (понимания) или упорядочения (структуризации) проблемы, которая может быть решена без ЭВМ и математики; это ограничение применения аналитических процедур; синтез должен стать господствующим, а анализ – соподчиненным.
Суть упорядочения	Упорядочение – расположение элементов в определенной последовательности в зависимости от некоторых их признаков
Суть структуризации	Структура – частичное упорядочение элементов и отношений между ними по какому-либо одному признаку. Структуризация направлена на: выяснение реальных целей системы; выяснение альтернативных путей достижения этих целей; достижение взаимосвязей между элементами; понимание внешних условий, в которых возникла проблема; отсюда ограничения и последствия того или иного курса действий.
Средство первичного упорядочения	Это метод сценариев. Сценарий – преимущественно качественное описание возможных вариантов развития систем при различных сочетаниях определенных условий.
Метод Дельфи	В отличие от методов сценариев, он предполагает предварительное ознакомление экспертов с ситуацией с помощью какой-либо модели.
Дерево целей	Это основная форма модели в системном анализе. Дерево целей – связной граф, вершины которого интерпретируются как цели, а ребра или дуги – как связи между целями.
Проблемы системного анализа по степени структуризации	Проблемы различают по признакам: ясность, осознанность постановки; степень детализации элементов и их взаимосвязей; соотношение количественных и качественных факторов, отмеченных в постановке. Таким образом, выделяют три класса проблем: хорошо структуризованные, или количественно сформулированные; неструктуризованные, или качественно выраженные; слабо структуризованные, или смешанные, содержащие качественные и количественные элементы.
Структура системы	В системном анализе наблюдатель фиксирует только видимые структуры и путем преобразования системы выявляет скрытые структуры, за которым скрывается новое качество, которое нужно выявить для решения задач. Структура системы – это дальнейшая абстракция, это способ связи.
Структура коллектива	Она будет различной в зависимости от того, по какому признаку «ранжируются» члены коллектива: по профессии, квалификации, стажу, заработку, должности и т.д.
Основные задачи системного анализа	Правильно и с возможно большей четкостью сформулировать проблему, перевести ее из неструктуризованного класса в слабо структуризованный; собрать информацию по проблеме для разработки мероприятий ее исследования; выявить назначение системы, решающей проблему, с тем чтобы определить ее состав, методы взаимодействия с другими системами; разработать несколько вариантов развития систем при различных условиях; выбрать единственный наилучший курс развития системы; выявить основные цели развития системы; выявить критерии эффективности деятельности системы; установить взаимосвязь целей данной системы со средствами их достижения; разработать программу развития системы; проверить эффективность взаимодействия подсистем, выявить узкие места и устранить их; выявить эффективность организации управления, функции и структуру органов управления; разработать конкретные показатели управления (прогнозирования); сформулировать цели создания системы и т.д.
Особенность системного анализа	Как уже отмечалось, использование математического аппарата и ЭВМ не обязательно может быть необходим. Иногда может быть достаточно серьезного размышления над проблемой. Но в любом системном анализе присутствуют пять обязательных элементов: цель или ряд целей; альтернативные средства, с помощью которых может быть достигнута цель; затраты ресурсов, требуемых для каждой системы; логическая и математическая модели, т.е. система связей между целями, альтернативными средствами их достижения, окружающей средой и требованиями на ресурсы; критерий выбора предпочтительных альтернатив; с его помощью сопоставляются цели и затраты
Главное в системном анализе	Как сложное превратить в простое, как труднопонимаемую проблему превратить в серию задач, имеющих метод решения; поиск эффективных средств исследования и управления сложными объектами.
Самое ценное в системном анализе	Правильная постановка целей и составление программы их достижения – это важнейший ресурс государства, залог неуклонного повышения эффективности общества и частного производства.
Область применения системного анализа	Для решения крупных проблем, связанных с деятельностью многих людей, с большими материальными затратами. Человеческую деятельность можно условно разделить на две области: область рутинной деятельности, т.е. регулярных, повседневно решаемых задач; область решения новых, впервые возникающих задач. В первой из них способы решения задач обычно хорошо отработаны и почвы для системного анализа не представляется, хотя само наличие рутины в некоторых случаях составляют проблему (например, тенденция к постоянному увеличению работников аппарата управления). Во второй области (перспективном планировании, науке) методы системного снализа применимы почти повсеместно.
В каких ситуациях возникает потребность в системном анализе?	При решении новых проблем, когда с помощью системного анализа формулируется проблема, определяется, что и о чем нужно знать и понимать, кто должен знать и понимать; если решение проблемы предусматривает увязку цели со множеством средств ее достижения; если проблема имеет разветвленные связи, вызывающие отдаленные последствия в разных отраслях народного хозяйства, и принятие решения по ним требует учета полных эффективности и затрат; при решении проблем, где существуют трудно сравнимые варианты решений или достижения комплекса целей; во всех случаях, когда создаются совершенно новые системы; в случаях, когда осуществляется улучшение производства или экономических отношений; во всех проблемах, связанных с автоматизацией производства, созданием АСУ; если принимаемые на будущее решения должны учитывать факторы неопределенности и риска; когда выработка ответственных решений принимается на определенную перспективу (15-20 лет); везде, где требуется выработка критериев оптимальности с учетом целей развития и функционирования системы.

ЛИТЕРАТУРА

1. Антонов А.В. Системный анализ. Учебник для вузов/ А.В.Антонов. – М.: Высш.шк., 2004. – 454 с.: ил.

2. Анфилатов В.С. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие/ В.С.Анфилатов, А.А.Емельянов, А.А.Кукушкин; под ред. А.А.Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 368 с.: ил.

3. Бережной Л.Н. Теория оптимального управления экономическими системами (в сфере сервиса). Учеб.пособие. – СПб.: Изд-во СПбГИСЭ, 2001. – 119 с.

4. Брянцева Е.А. Возможности методов социологического исследования качества жизни.//Социально-гуманитарный вестник Юга России. №3. 2010. – с. 96-115.

5. Гаврильчак И.Н. Системный анализ в сфере сервиса: Учеб.пособие. – СПб.: Изд-во СПбГАСЭ, 2004. – 163 с.

6. Денисов А.А. Современные проблемы системного анализа: Информационные основы: Учеб. пособие. – СПб.: Изд-во Политех.ун-та, 2005. – 295 с.

7. Долятовский В.А., Долятовская В.Н. Исследование систем управления: Учебное—практическое пособие. – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – 256 с. (Серия «Новые технологии»)

8. Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике: учеб.пособие. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009. – 512 с.:ил.

9. Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа. Учебное пособие для вузов. – М.: Горячая линия-Телеком, 2007. – 216 с.: ил.

10. Корешева Т.В. Основы системного анализа. Методические указания по изучению курса для студентов специальностей 060800, 061100, 071900, 230100, 230400 всех форм обучения. – СПб.: Изд-во ИИГ «АКТиБ», 2002. – 31 с.

11. Попов В.Н. и др. Системный анализ в менеджменте: учебное пособие/ В.Н.Попов, В.С.Касьянов, И.П.Савченко; под ред. д-ра экон.наук, проф. В.Н.Попова. - М.– КНОРУС, 2007. – 304 с.

12. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учеб.пособие для вузов/ Под ред. В.Н.Влковой, В.Н.Козлова, - М.: Высш.шк., 2004. – 616 с.: ил.

13. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учеб.пособие. – СПБ.: Изд-во Бизнес-пресса, 2000. – 326 с.

14. Фетисов В.Г., Савельева Н.А. Системный анализ в экономике: Учебное пособие. – Шахты: Изд-во ЮРГУЭС, 2002. – 100 с.

15. Хомяков П.М. Системный анализ: Краткий курс/ Под ред. В.П.Прохорова. Изд. 2-е, стереотипное. – М.: КомКнига, 2007. – 216 с.

16. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.: ил.

17. Чернышева Л.А., Белякова Н.В. Системный анализ в сервисе. Методические указания по выполнению контрольной работы для студентов специальности 060800 «Экономика и управление на предприятии в сфере сервиса». – СПб,: Изд-во СПбГАСЭ, 2005. – 35 с.

18. Шистеров И.М. Системный анализ: Учебное пособие. – СПб,: СПбГИЭА, 2000. – 95 с.

19. Шумский А.А., Шелупанов А.А. Системный анализ в защите информации: учеб.пособие для студентов, обучающихся по специальностям в обл.информ.безопасности. – М.: Гелиос АРВ, 2005. – 224 с.