Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Алгоритмы C++

.pdf
Скачиваний:
689
Добавлен:
15.03.2016
Размер:
6 Mб
Скачать

Нахождение площади объединения треугольников. Метод вертикальной декомпозиции

Даны N треугольников. Требуется найти площадь их объединения.

Решение

Здесь мы рассмотрим метод вертикальной декомпозиции, который в задачах на геометрию часто оказывается очень важным.

Итак, у нас имеется N треугольников, которые могут как угодно пересекаться друг с другом. Избавимся от этих пересечений с помощью вертикальной декомпозиции: найдём все точки пересечения всех отрезков

(образующих треугольники), и отсортируем найденные точки. Пусть мы получили некоторый массив B. Будем двигаться по этому массиву. На i-ом шаге рассматриваем элементы B[i] и B[i+1]. Мы имеем вертикальную полосу между прямыми X = B[i] и X = B[i+1], причём, согласно самому построению массива B, внутри этой полосы отрезки никак не пересекаются друг с другом. Следовательно, внутри этой полосы треугольники обрезаются до трапеций, причём стороны этих трапеций внутри полосы не пересекаются вообще. Будем двигаться по сторонам этих трапеций снизу вверх, и складывать площади трапеций, следя за тем, чтобы каждый кусок был учитан ровно один раз. Фактически, этот процесс очень напоминает обработку вложенных скобок. Сложив площади трапеций внутри каждой полосы, и сложив результаты для всех полос, мы и найдём ответ - площадь объединения треугольников.

Рассмотрим ещё раз процесс сложения площадей трапеций, уже с точки зрения реализации. Мы перебираем все стороны всех треугольников, и если какая-то сторона (не вертикальная, нам вертикальные стороны не нужны, и даже наоборот, будут сильно мешать) попадает в эту вертикальную полосу (полностью или частично), то мы кладём эту сторону в некоторый вектор, удобнее всего это делать в таком виде: координаты Y в точках пересечения стороны с границами вертикальной полосы, и номер треугольника. После того, как мы построили этот вектор, содержащий куски сторон, сортируем его по значению Y: сначала по левой Y, потом по правой Y. В результате первый в

векторе элемент будет содержать нижнюю сторону самой нижней трапеции. Теперь мы просто идём по полученному вектору. Пусть i - текущий элемент; это означает, что i-ый кусок - это нижняя сторона некоторой трапеции, некоторого блока (который может содержать несколько трапеций), площадь которого мы хотим сразу прибавить к ответу. Поэтому мы устанавливаем некий счётчик треугольников равным 1, и поднимаемся по отрезкам вверх, и увеличиваем счётчик, если мы встречаем сторону какого-то треугольника в первый раз, и уменьшаем счётчик, если мы встречаем треугольник во второй раз. Если на каком-то отрезке j счётчик стал равным нулю, то мы

нашли верхнюю границу блока - на этом мы останавливаемся, прибавляем площадь трапеции, ограниченной отрезками i

и j, и i присваиваем j+1, и повторяем весь процесс заново.

Итак, благодаря методу вертикальной декомпозиции мы решили эту задачу, из геометрических примитивов использовав только пересечение двух отрезков.

Реализация

struct segment {

int x1, y1, x2, y2;

};

struct point { double x, y;

};

struct item {

double y1, y2; int triangle_id;

};

struct line {

int a, b, c;

};

const double EPS = 1E-7;

void intersect (segment s1, segment s2, vector<point> & res) {

line l1 = { s1.y1-s1.y2, s1.x2-s1.x1, l1.a*s1.x1+l1.b*s1.y1 },

l2 = { s2.y1-s2.y2, s2.x2-s2.x1, l2.a*s2.x1+l2.b*s2.y1 }; double det1 = l1.a * l2.b - l1.b * l2.a;

if (abs (det1) < EPS) return;

point p = { (l1.c * 1.0 * l2.b - l1.b * 1.0 * l2.c) / det1, (l1.a * 1.0 * l2.c - l1.c * 1.0 * l2.a) / det1 };

if (p.x >= s1.x1-EPS && p.x <= s1.x2+EPS && p.x >= s2.x1-EPS && p.x <= s2.x2+EPS)

res.push_back (p);

}

double segment_y (segment s, double x) {

return s.y1 + (s.y2 - s.y1) * (x - s.x1) / (s.x2 - s.x1);

}

bool eq (double a, double b) { return abs (a-b) < EPS;

}

vector<item> c;

bool cmp_y1_y2 (int i, int j) { const item & a = c[i]; const item & b = c[j];

return a.y1 < b.y1-EPS || abs (a.y1-b.y1) < EPS && a.y2 < b.y2-EPS;

}

int main() {

int n; cin >> n;

vector<segment> a (n*3); for (int i=0; i<n; ++i) {

int x1, y1, x2, y2, x3, y3;

scanf ("%d%d%d%d%d%d", &x1,&y1,&x2,&y2,&x3,&y3); segment s1 = { x1,y1,x2,y2 };

segment s2 = { x1,y1,x3,y3 }; segment s3 = { x2,y2,x3,y3 }; a[i*3] = s1;

a[i*3+1] = s2; a[i*3+2] = s3;

}

for (size_t i=0; i<a.size(); ++i) if (a[i].x1 > a[i].x2)

swap (a[i].x1, a[i].x2), swap (a[i].y1, a[i].y2);

vector<point> b; b.reserve (n*n*3);

for (size_t i=0; i<a.size(); ++i)

for (size_t j=i+1; j<a.size(); ++j) intersect (a[i], a[j], b);

vector<double> xs (b.size()); for (size_t i=0; i<b.size(); ++i)

xs[i] = b[i].x; sort (xs.begin(), xs.end());

xs.erase (unique (xs.begin(), xs.end(), &eq), xs.end());

double res = 0; vector<char> used (n); vector<int> cc (n*3); c.resize (n*3);

for (size_t i=0; i+1<xs.size(); ++i) { double x1 = xs[i], x2 = xs[i+1]; size_t csz = 0;

for (size_t j=0; j<a.size(); ++j) if (a[j].x1 != a[j].x2)

if (a[j].x1 <= x1+EPS && a[j].x2 >= x2-EPS) { item it = { segment_y (a[j],

x1), segment_y (a[j], x2), (int)j/3 };

cc[csz] = (int)csz; c[csz++] = it;

}

sort (cc.begin(), cc.begin()+csz, &cmp_y1_y2); double add_res = 0;

for (size_t j=0; j<csz; ) {

item lower = c[cc[j++]]; used[lower.triangle_id] = true; int cnt = 1;

while (cnt && j<csz) {

char & cur = used[c[cc[j++]].triangle_id]; cur = !cur;

if (cur) ++cnt; else --cnt;

}

item upper = c[cc[j-1]];

add_res += upper.y1 - lower.y1 + upper.y2 - lower.y2;

}

res += add_res * (x2 - x1) / 2;

}

cout.precision (8); cout << fixed << res;

}

Проверка точки на принадлежность выпуклому многоугольнику

Дан выпуклый многоугольник с N вершинами, координаты всех вершин целочисленны (хотя это не меняет суть решения); вершины заданы в порядке обхода против часовой стрелки (в противном случае нужно просто отсортировать их). Поступают запросы - точки, и требуется для каждой точки определить, лежит она внутри

этого многоугольника или нет (границы многоугольника включаются). На каждый запрос будем отвечать в режиме on-line за O (log N). Предварительная обработка многоугольника будет выполняться за O (N).

Алгоритм

Решать будем бинарным поиском по углу.

Один из вариантов решения таков. Выберем точку с наименьшей координатой X (если таких несколько, то выбираем самую нижнюю, т.е. с наименьшим Y). Относительно этой точки, обозначим её Zero, все остальные вершины многоугольника лежат в правой полуплоскости. Далее, заметим, что все вершины многоугольника уже упорядочены по углу относительно точки Zero (это вытекает из того, что многоугольник выпуклый, и уже упорядочен против часовой стрелки), причём все углы находятся в промежутке (-π/2 ; π/2].

Пусть поступает очередной запрос - некоторая точка P. Рассмотрим её полярный угол относительно точки Zero. Найдём бинарным поиском две такие соседние вершины L и R многоугольника, что полярный угол P лежит между полярными углами L и R. Тем самым мы нашли тот сектор многоугольника, в котором лежит точка P, и нам остаётся только проверить, лежит ли точка P в треугольнике (Zero,L,R). Это можно сделать, например, с помощью Ориентированной площади треугольника и Предиката "По часовой стрелке", достаточно посмотреть, по

часовой стрелке или против находится тройка вершин (R,L,P).

Таким образом, мы за O (log N) находим сектор многоугольника, а затем за O (1) проверяем принадлежность точки треугольнику, и, следовательно, требуемая асимптотика достигнута. Предварительная обработка

многоугольника заключается только в том, чтобы предпосчитать полярные углы для всех точек, хотя, эти вычисления тоже можно перенести на этап бинарного поиска.

Замечания по реализации

Чтобы определять полярный угол, можно воспользоваться стандартной функцией atan2. Тем самым мы получим очень короткое и простое решение, однако взамен могут возникнуть проблемы с точностью.

Учитывая, что изначально все координаты являются целочисленными, можно получить решение, вообще не использующее дробной арифметики.

Заметим, что полярный угол точки (X,Y) относительно начала координат однозначно определяется дробью Y/X,

при условии, что точка находится в правой полуплоскости. Более того, если у одной точки полярный угол меньше, чем у другой, то и дробь Y1/X1 будет меньше Y2/X2, и обратно.

Таким образом, для сравнения полярных углов двух точек нам достаточно сравнить дроби Y1/X1 и Y2/X2, что уже можно выполнить в целочисленной арифметике.

Реализация

Эта реализация предполагает, что в данном многоугольнике нет повторяющихся вершин, и площадь многоугольника ненулевая.

struct pt {

int x, y;

};

struct ang {

int a, b;

};

bool operator < (const ang & p, const ang & q) { if (p.b == 0 && q.b == 0)

return p.a < q.a;

return p.a * 1ll * q.b < p.b * 1ll * q.a;

}

long long sq (pt & a, pt & b, pt & c) {

return a.x*1ll*(b.y-c.y) + b.x*1ll*(c.y-a.y) + c.x*1ll*(a.y-b.y);

}

int main() {

int n; cin >> n;

vector<pt> p (n);

int zero_id = 0;

for (int i=0; i<n; ++i) {

scanf ("%d%d", &p[i].x, &p[i].y);

if (p[i].x < p[zero_id].x || p[i].x == p[zero_id].x && p[i].y

< p[zero_id].y)

zero_id = i;

}

pt zero = p[zero_id];

rotate (p.begin(), p.begin()+zero_id, p.end()); p.erase (p.begin());

--n;

vector<ang> a (n);

for (int i=0; i<n; ++i) {

a[i].a = p[i].y - zero.y; a[i].b = p[i].x - zero.x; if (a[i].a == 0)

a[i].b = a[i].b < 0 ? -1 : 1;

}

for (;;) {

pt q; // очередной запрос bool in = false;

if (q.x >= zero.x)

if (q.x == zero.x && q.y == zero.y) in = true;

else {

ang my = { q.y-zero.y, q.x-zero.x }; if (my.a == 0)

my.b = my.b < 0 ? -1 : 1; vector<ang>::iterator it = upper_bound (a.

begin(), a.end(), my);

if (it == a.end() && my.a == a[n-1].a && my.

b == a[n-1].b)

it = a.end()-1;

if (it != a.end() && it != a.begin()) { int p1 = int (it - a.begin()); if (sq (p[p1], p[p1-1], q) <= 0)

in = true;

}

}

puts (in ? "INSIDE" : "OUTSIDE");

}

}

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]