5. Представление данных и результатов анализа в табличном и графическом видах.

5.1. Вопросы с множественными ответами, способы их кодирования и анализ.

5.2. Мобильные таблицы.

5.3. Интерактивная графика.

ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ

Выполняются на основе материалов (задания и результаты социологических исследований) расположенных в виде готовых файлов:

С\Program Files\SPSS\Учебные базы\Basewin\...

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Выполняется на основе готовых тестовых заданий и файлов с данными, расположенных:

С\Program Files\SPSS\Учебные базы\Basewin\...

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. М., 2002.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб: Речь, 2004.

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб: Социально-психологический центр, 2001.

ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ

1. Понятие о программе обработки статистических данных SPSS. 2. Матрица переменных и ввод данных. 3. Типы статистических шкал в социологии. 4. Условия применимости статистических тестов. 5. Интерфейс SPSS. Меню SPSS. 6. Нормальное распределение и его роль в социологии. 7. Зависимость и независимость выборок. 8. Обзор распространенных тестов для проверки гипотез о среднем. 9. Вероятность ошибки. 10. Структурирование, ввод и проверка данных. 11. Частотные таблицы. 12. Вывод статистических характеристик. 13. Выбор случаев. 14. Логические операторы. Ввод условного выражения. 15. Формулировка численных выражений. 16. Вычисление новых переменных в соответствии с определенными условиями. 17. Агрегирование данных. 18. Ранговые преобразования. 19. Коррекция выборки при отсутствии репрезентативности. 20. Описательная статистика. 21. Обнаружение ошибок ввода. 22. Создание таблиц сопряженности. 23. Графическое представление таблиц сопряженности. 24. Статистические критерии для таблиц сопряженности. Тест Хи-квадрат. 25. Статистические критерии для таблиц сопряженности. Коэффициенты корреляции. 26. Меры связанности для переменных с номинальной шкалой. 27. Меры связанности для переменных с порядковой шкалой. 28. Анализ множественных ответов. Дихотомный метод. 29. Анализ множественных ответов. Категориальный метод. 30. Сравнение средних для двух независимых выборок. 31. Сравнение средних для двух зависимых выборок. 32. Сравнение более двух независимых выборок. 33. Сравнение более чем двух зависимых выборок. 34. Сравнение средних, t-тест одной выборки. 35. Непараметрические тесты. Сравнение двух независимых выборок. 36. Сравнение более чем двух зависимых выборок. 37. Коэффициент корреляции Пирсона. 38. Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу. 39. Частичная корреляция . 40. Дистанционная мера (расстояние) и мера подобия. 41. Простая линейная регрессия. 42. Множественная линейная регрессия. 43. Одномерный дисперсионный анализ. 44. Многомерный дисперсионный анализ. 45. Факторный анализ. Порядок выполнения факторного анализа. 46. Принцип кластерного анализа. 47. Иерархический кластерный анализ. 48. Стандартные графики. 49. Интерактивные графики. 50. Построение диаграммы по данным сводной таблицы.