Матрица коэффициентов парной корреляции

	1,000
	0,919	1,000
	0,894	0,892	1,000

Значения коэффициентов парной корреляции указывают на весьма тесную связь выработки как с коэффициентом обновления основных фондов - так и с долей рабочих высокой квалификации - (,). Но в то же время межфакторная связь весьма тесная и практически равна тесноте связи с . В связи с этим для улучшения данной модели можно исключить из нее фак­тор как малоинформативный, недостаточно статистически надеж­ный.

Коэффициенты частной корреляции дают более точную характеристику тесноты связи двух признаков, чем коэффициенты парной корреляции, так как очищают парную зависимость от взаимодейст­вия данной пары признаков с другими признаками, представленны­ми в модели.

- коэффициент частной корреляции, измеряющий влияние на выработку величины коэффициента обновления основных фондов при неизменном уровне доли рабочих высокой квалификации

- коэффициент частной корреляции, измеряющий влияние на выработку доли рабочих высокой квалификации при неизменном уровне величины коэффициента обновления основных фондов

Наиболее тесно связаны и : , связь и гораздо слабее: , а межфакторная зависимость и практически равна парной и . Все это приводит к выводу о необходимости исключить фактор - доля высококвалифицированных рабочих - из правой части уравнения множественной регрессии.

Если сравнить коэффициенты паркой и частой корреляции, то можно увидеть, что из-за высокой межфакторной зависимости ко­эффициенты парной корреляции дают завышенные оценки тесноты связи. Именно по этой причине рекомендуется при наличии сильной коллинеарности (взаимосвязи) факторов исключать из исследования тот фактор, у которого теснота парной зависимости меньше, чем теснота межфакторной связи.

Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи дает -критерий Фишера:

Таблица 6

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	28,677	14,338	30,437	0,000
Остаток	9	4,240	0,471
Итого	11	32,917

По данным таблицы 6 дисперсионного анализа . Вероятность случайно получить такое значение -критерия составляет 0,000, что не превышает до­пустимый уровень значимости 5%; об этом свидетельствует величи­на Р-значения. Следовательно, полученное зна­чение не случайно, оно сформировалось под влиянием существен­ных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи .

Таблица 7