- •Исходные данные
- •Расчет параметров линейного уравнения регрессии
- •Задание 2
- •Исходные данные
- •Расчет t-статистики
- •Матрица коэффициентов парной корреляции
- •Дисперсионный анализ
- •Регрессионная статистика
- •Задание 3
- •Исследуемая совокупность по уровню рентабельности и производительности труда
- •Расчетная таблица
- •Задание 4
- •Динамика начисленной реальной заработной платы по региону Северо-Западного федерального округа в сопоставимых ценах, руб.
- •Расчет параметров линейного тренда
- •Задание 6
- •Список литературы
- •Приложения
- •Расчетная таблица по линейному тренду
- •Расчетная таблица по параболическому тренду
Задание 4
По таблице 10, по одному из вариантов:
1) определите основную тенденцию изменения средней реальной заработной платы методами:
- укрупнения интервалов;
- скользящей средней:
- аналитического выравнивания (линейный и параболический тренд).
2) постройте график эмпирических и теоретических значений показателя. Сделайте выводы.
Таблица 10
Динамика начисленной реальной заработной платы по региону Северо-Западного федерального округа в сопоставимых ценах, руб.
Годы |
Регион 2 |
2001 |
7 300,4 |
2002 |
8 438,2 |
2003 |
9 120,7 |
2004 |
10 464,3 |
2005 |
12 014,4 |
2006 |
13 488,6 |
2007 |
14 039,2 |
2008 |
15 114,3 |
2009 |
15 452,9 |
За колебаниями ежегодных значений показателя может не просматриваться общая тенденция динамики, поэтому для ее выявления применяются различные статистические методы.
Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является метод укрупнения интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которому относится наблюдение.
Проследим тенденцию динамики начисленной реальной заработной, укрупнив интервалы до трехлетних значений (табл. 11).
Таблица 11
Укрупнение интервалов начисленной реальной заработной платы
по 2 региону (в сопоставимых ценах, руб.)
Период |
2 регион |
2001 - 2003 гг. |
24 859,3 |
2004 - 2006 гг. |
35 967,3 |
2007 - 2009 гг. |
44 606,4 |
Рис. 1. Выявление тенденции динамики начисленной реальной заработной платы по 2 региону методом укрупнения интервалов
Таким образом, за исследуемый период, реальная начисленная заработная плата в сопоставимых ценах растет с каждым периодом, т.е. можно говорить о наличии тенденции к росту.
Суть метода скользящей средней состоит в замене абсолютных значений средними арифметическими за определенные периоды. Расчет ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.
Проведем сглаживание ряда динамики начисленной реальной заработной платы трехчленной скользящей средней (табл. 12).
- трехчленная скольз.средняя для i-го года
Таблица 12
Сглаживание ряда динамики начисленной реальной заработной платы
скользящей средней (руб.)
Годы |
2 регион |
Скользящая средняя |
2001 |
7 300,4 |
- |
2002 |
8 438,2 |
8 286 |
2003 |
9 120,7 |
9 341 |
2004 |
10 464,3 |
10 533 |
2005 |
12 014,4 |
11 989 |
2006 |
13 488,6 |
13 181 |
2007 |
14 039,2 |
14 214 |
2008 |
15 114,3 |
14 869 |
2009 |
15 452,9 |
- |
На рис. 2 можно увидеть сглаживание ряда динамики начисленной реальной заработной платы по 2 региону скользящей средней.
Рис. 2. Выявление тенденции динамики начисленной реальной заработной платы методом скользящей средней
Таким образом, динамика начисленной реальной заработной платы 2 региона в 2001-2009 гг. имеет тенденцию к росту. Метод скользящей средней сглаживает колебания доходов, однако линия скользящих средних повторяет фактическую динамику. Наилучшее представление о тренде дает метод аналитического выравнивания.
Метод аналитического выравнивания является наиболее эффективным способом выявления основной тенденции динамики.
- уравнение линейного тренда
Параметры уравнения оценивают с помощью метода наименьших квадратов. Метод заключается в минимизации суммы квадратов отклонений наблюдений зависимой переменной от искомой линейной функции.
где - теоретические значения результирующей переменной, рассчитанные с помощью уравнения регрессии
- статистические значения зависимой переменной
- период времени
- параметры модели
Необходимым условием минимизации функционала служит обращение в ноль его частных производных.
Упростив последние равенства, получают стандартную форму нормальных уравнений, решение которых дает искомые оценки параметров.
Таблица 13