57. Преобразование «информация – данные – знания» в процессе принятия решений.

1. Данные - это зафиксированные факты, сведения о всевозможных явлениях и событиях, которые необходимы для дальнейшей работы с ними, например, для их передачи, обработки, преобразования, хранения. Данные представлены в виде символов, знаков, слов, цифр, рисунков. Данные – это основа информации. Арифметическая и логическая обработка данных позволяет получить информацию.

2. Информация появляется в результате обработки данных и является прямым результатом преобразования данных. Но информация при необходимости вновь может стать данными, если потребуется ее дальнейшая обработка для другого процесса. Информация, преобразовавшись в данные, будет подвергнута обработке, в результате которой будет получена новая информация.

3. Последней стадией преобразования информации являются знания. Знания – это информация, прошедшая многократную обработку и анализ, и которую можно использовать для принятия решений. Знания бывают двух видов: формальные и неформальные. Формальные знания можно описать в виде стандартов, инструкций, документов. Неформальные знания – это опыт, ощущения, впечатления специалистов в конкретной предметной области, которые описать (формализовать) в виде документов невозможно или слишком сложно. Знания хранят не в базе данных, а в базе знаний.

58. Хранение в базе данных. Виды субд.

Для обращения к данным, хранящимся в БД, и манипулирования ими, используют системы управления базами данных (СУБД).

СУБД бывают:

1) настольные

2) серверные

Настольные СУБД ориентированы на обслуживание одного пользователя. Концепция настольной СУБД предполагает, что на одном определенном компьютере должна быть установлена и версия настольной СУБД, и сама база данных

Производительность настольных СУБД низкая

Серверные СУБД предполагают установку СУБД и специально написанное приложение на специально выделенном, централизованном компьютере (его называют сервер баз данных) и на компьютеры пользователей (клиентские машины) и все пользователи, используя сети, имеют возможность обратиться к централизованной БД

59. Назначение хранилищ данных. Принципы организации хранилищ данных.

В компаниях в качестве источника информации для дальнейшего анализа в целях принятия наилучших решений все чаще используют корпоративное специализированное хранилище данных. Хранилище данных (ХД) – Data Warehouse (DW) – это совокупность информационно-технологических и программно-технических средств и методов, обеспечивающих единую централизованную среду хранения корпоративных данных компании, необходимых для дальнейшего аналитического анализа данных. Хранилище данных создается под решение конкретных аналитических задачи компании.

Принципы организации хранилищ данных:

Предназначение ХД - ХД необходимы для создания единой централизованной среды управления корпоративными данными. Хранилище построено таким образом, чтобы менеджмент компании имел возможность получать необходимую им корректную аналитическую отчетность в положенные сроки

Объединение данных - Все данные об аспектах деятельности компании поступают в ХД из множества источников (информационных систем, документов, отчетов, документов, внешних источников), далее они очищаются, согласовываются, обогащаются для представления в единой форме в корпоративном хранилище данных

Привязка к временному периоду - Пополнение хранилища происходит не хаотично, а по расписанию. Данные, поступающие в ХД, привязываются ко времени их поступления и навсегда становятся привязанными к определенному временному периоду – «историческому слою»

Предметная ориентация - данные в ХД организованы в соответствии с основными направлениями жизнедеятельности компании (клиенты, логистика, склад, партнеры, продажи, конкуренты). При этом данные, описывающие определенные области, объединяют тематически

1. Неизменяемость данных - Данные, поступившие в определенный «исторический слой» Хранилища данных, не изменяются, не удаляются, только накапливаются и используются только в режиме чтения.