81. Сходство и различие сппр и экспертных систем. Различие сппр и Экспертных систем

ЭС и СППР внешне выглядят очень похоже, обе помогают в принятии решений, но каждая система делает это по-своему:

1. СППР помогает ЛПР сделать мотивированный выбор лучшего варианта на основе анализа данных, а ЭС – пытается заменить собой живого эксперта в процессе принятия решения, т.е. имитировать работу эксперта.

2. СППР используется там, где существует необходимость осуществить выбор из множества альтернатив. Экспертные системы вырабатывают решения, используя знания одного или нескольких специалистов.

2. С помощью СППР решаются уникальные задачи, изменяющиеся в динамике, а экспертные системы могут решать только часто повторяющиеся задачи.

3. ЭС манипулируют знаниями, СППР работают с данными.

4. Экспертные системы в отличие от СППР умеют учиться на своих ошибках, их можно обучать новым знаниям.

Сходство сппр и Экспертных систем

1. СППР и ЭС повышаются качество принимаемых решений и предлагают пользователю принять решение, превосходящее его возможности и от которого он в иных условиях отказался бы или не обратил на него внимание. Но, все-таки то, как решает проблему менеджер в СППР отражает уровень имеющихся у него знаний и умений, а ЭС предлагает ему принять решение, отражающее уровень знаний самых лучших специалистов-экспертов в данной предметной области.

2. СППР и ЭС активно взаимодействуют с человеком через диалог «ЛПР – компьютер» и обе способны подсказывать и пояснять свои действия, но только ЭС подробно поясняет ход своих рассуждений на каждом этапе диалога.

82. Участники создания экспертных систем. Этапы разработки экспертных систем. Участники создания экспертных систем:

· Эксперт- специалист, умеющий лучше других находить правильные решения в конкретной предметной области.

· Инженер по знаниям или когнитолог- это ИТ-специалист, имеющий познания в области системного анализа, логики, когнитивного моделирования, искусственного интеллекта и знающий, как надо строить экспертные системы. Он определяет способ представления знаний в ЭС.

· Программист– специалист, имеющий опыт в разработке и внедрении информационных систем и технологий. Он описывает постановку задачи, разрабатывает требования к системе и ее архитектуру, проектирует и разрабатывает саму систему.

Этапы разработки эс:

1. Этап сбора и анализа информациио предметной области для которой создается экспертная система.

2. Этап извлечения знаний. На этом этапе инженер по знаниям выявляет и извлекает знания от одного или группы экспертов. Существует множество методов извлечения предпочтений эксперта:

a. Методы формирования индивидуальных экспертных оценок:

§ интервью.

§ свободная беседа.

§ беседа вопрос-ответ.

§ перекрестный допрос и др.

b. Методы формирования коллективных экспертных оценок:

§ Метод Дельфи.

§ Метод круглого стола.

§ Метод мозговой атаки.

§ Метод суда.

§ Метод ранжирования альтернатив.

§ Метод парных сравнений.

§ Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок и альтернатив.

§ Метод анализа иерархий Томаса Саати и др.

3. Этап представления, структурирования и формализации знаний. На этом этапе создается структура представления знаний.

4. Этап реализации экспертной системы. На этом этапе система проектируется и разрабатывается с использованием специальных инструментальных средств.

5. Этап обслуживания экспертной системы. Данные и знания в процессе работы экспертной системы корректируются, добавляются, обновляются в определенные моменты времени.

83.