79. Структура экспертных систем.

Основными элементами экспертной системы являются:

• интерфейс пользователя.

В ЭС пользовательский интерфейс представлен в виде диалога: система задает вопрос – пользователь вводит ответ, затем все повторяется до момента, когда система сможет проанализировать все ответы пользователя в соответствии с заложенными в базу знаний правилами, далее система автоматически сформулирует решение поставленной задачи.

• база знаний.

Ядром экспертной системы является база знаний, состоящая из фактических знаний специалистов-экспертов, описывающих конкретную предметную область и логической взаимосвязи между ними.

• решатель или интерпретатор правил.

Интерпретатор моделирует ход рассуждений эксперта и обрабатывает в определенном порядке знания и правила работы с ними. В процессе своей работы интерпретатор последовательно рассматривает правила и условия, содержащиеся в правиле, и выполняет его в соответствии с условием. Этот блок можно назвать блоком логического вывода.

• подсистема объяснений и пояснений.

Эта подсистема позволяет получить пояснения к выполняемым системой действиям.

• редактор базы знаний.

• модуль создания системы.

Этот модуль используется для разработки экспертной системы. Этот компонент особенно важен для создания набора правил.

80. Преимущества и недостатки экспертных систем. Преимущества экспертных систем

1. Электронный эксперт имеет множестов преимуществ перед человеком – экспертом

• ЭС доступны 7 дней в неделю, 365 дней в году, 24 часа в сутки.

• У ЭС нет предубеждений ни к кому.

• ЭС не ошибаются и не делают поспешных выводов.

• ЭС работают систематизировано, ничего не упускают, рассматривают все мелочи и детали.

• Ни один живой эксперт не обладает полными знаниями в своей предметной области, а ЭС обладают знаниями нескольких самых лучших экспертов.

• ЭС ничего не забывают и не теряют, они способны постоянно учиться.

2. ЭС предназначены для того, чтобы автоматизировать процесс принятия решения пользователя и повысить качество принимаемых решений: пользователь принимает решение, превосходящее его возможности.

3. Невозможно иметь в компании экспертов по всем направлениям и всем проблемам, дорого приглашать сторонних экспертов. ЭС, получив знания от экспертов и загрузив их в систему, может использовать их тогда, когда это ему понадобится.

4. Экспертные системы используются современные разработки в области искусственного интеллекта.

5. Экспертные системы имеют возможность обучаться и даже самообучаться прямо в процессе работы пользователя с системой.

Несмотря на перечисленные преимущества, экспертная система никогда не сможет принять нетривиальное, творческое решение, поэтому будет лучше, если ЭС не будет заменять ЛПР, а будет лишь инструментом в его руках.

Недостатки Экспертных Систем

· Сложности к обучению новым правилам.

· Использование ЭС приводит к отказу компаний от высококвалифицированных экспертов, принимающих разнообразные решения, в пользу специалистов с более низкой квалификацией и эта «экономия» может дорого стоит компании.

· На проектирование и создание ЭС, на создание, ведение и пополнение баз знаний тратятся большие финансовые и человеческие средства.