7.5.3. Степень и цена риска

Риск как экономическая категория совмещает в себе оцен­ку вероятности неблагоприятного развития событий и меру этой неблагоприятности. Поэтому для описания риска ис­пользуется двухмерная характеристика: степень и пена рис­ка. Степень риска количественно характеризует вероят­ность неблагоприятной динамики инновационного про­цесса и негативных результатов инновационной деятель­ности. Показатель цены риска отражает количественную оценку вероятного результата инновационной деятельно­сти, то есть показывает экономический результат, ради которого инвестор или инноватор пошел на риск.

7.5.4. Мера риска

Осуществляемая в процессе принятия управленческих ре­шений экономическая оценка меры риска показывает воз­можные потери либо к результате какой-либо производствен­но-хозяйственной или финансовой деятельности, либо вследствие неблагоприятного изменения состояния внеш­ней среды. В зависимости от конкретных условий принятие решения мера риска может оцениваться либо как наиболее ожидаемый негативный результат, либо как пессимисти­ческая оценка возможного результата. Если для описания риска адекватно применение нормального распределения (см. Z-статистика), то мера риска соответственно может оцениваться как математическое ожидание:

(7.11), где:

М_р - мера риска;

М₀ - наиболее ожидаемый результат (математическое ожи­дание);

х_i - размер потерь в ходе i-го наблюдения;

р_i - вероятность возникновения потерь в результате i-го наблюдения;

v_i - число случаев наблюдения i-го результата;

п - общее количество наблюдаемых результатов.

Если показатель меры риска используется как пессимисти­ческая оценка результата, то применяется формула макси­мально возможного негативного отклонения - «три сиг­мы»:

(7.12), где:

— дисперсия.

Однако мера риска может быть менее М -Зха, если макси­мальные потери реально менее расчетного значения. В этом случае мера риска совпадает с максимальными потерями в результате реализации инновационного проекта.

При принятии решения в области управления риска часто используются кумулятивные статистические кривые (гра­фики Лоренца), на которых накопленным итогом отража­ется вероятность неблагоприятной ситуации в зависимости от оценки неблагоприятности.

7.5.5. Зоны риска

Инновации, обеспечивающие рентабельность не ниже рас­четной, считаются безрисковой областью, которая не рас­сматривается как объект риск-менеджмента. Для оценки риска по остальным группам можно рассчитать кумулятив­ные вероятности, считая, что наименее худший резуль­тат автоматически включает в себя и более неблагопри­ятный исход (см. табл. 7.1).

Таблица 7.1

Кумулятивные вероятности по группами риска (%)

Рентабель­ность не ниже расчетной	Рента­бельность ниже расчетной	Убыточность, компенсироанная займами и внешним финансированием	Убыточность, ком­пенсированная доходностью от прочих операций	Непокры­тая убыточ­ность
40,9%	22,7	15,9	12,5	8,0
40,9%	22,7	38,6	51,1	59,1

Частота операций, убытки которой были компенсирова­ны другими операциями, включает также статистику по операциям, доходность которых была ниже расчетного уровня. Эти кумулятивные показатели позволяют опреде­лить зоны риска.

Зоны риска - качественная характеристика степени риска в зависимости от вероятности его возникновения. Для определения зон риска обычно используется кривая Ло­ренца, построенная по кумулятивным данным. Как пра­вило, выделяют следующие зоны риска:

• зона допустимого риска: возникновение рисковой ситуации не приводит к существенному ухудшению финансового положения компании);

• зона умеренного риска: убытки от возникновения рискового события покрываются прибылью других областей деятельности;

• зона высокого риска: в результате возникновения рисковой ситуации ухудшается финансовое положение компании;

• зона недопустимого риска: рисковое событие приводит к неплатежеспособности или банкротству предприятия.

В противоположность зонам рискам выделяют безрисковую зону, где существует возможность не наступления рискового события. Безрисковая зона является ха­рактеристикой шанса.

Для оценки рисков и разработки методов управления ими часто используют графики Лоренца (слайд 7.8). График строится как сглаженная кривая по фактическим данным накопленного риска. Как правило, эта кривая располага­ется ниже прямой, соединяющей крайние точки графи­ка, то есть является выпуклой вниз. В этом случае риск растет более высокими темпами, чем полезность данной области инновационной активности. Уровень рискован­ности оценивается по коэффициенту кривизны, интер­претируемому как коэффициент риска (К_риска)

(7.13), где

|АВ| - отрезок диагонали до кривой Лоренца;

|АС| - отрезок диагонали до другой диагонали.

Чем больше коэффициент риска, тем более рискован­ным является данным вид деятельности.

Однако возможна и ситуация, при которой кривая явля­ется выпуклой вверх. В этом случае считается, что риск деятельности растет медленнее, чем полезность данной области инновационной активности. Кривые Лоренца слу­жат основанием для определения стратегии управления рисками.