2. Сопоставимость в рядах динамики

Уровни изучаемого ряда динамики должны быть сопоставимы между собой, полны и достоверны. Перед проведением анализа, надо обязательно выявить и устранить несопоставимость уровней ряда динамики.

Основные виды или причины несопоставимости уровней:

1. По территории (изменение границ и т.д.)

2. По кругу охватываемых объектов (изменение числа единиц в общей совокупности и изменение структуры совокупности

3. Из-за разных периодов времени или дат, к которым относятся уровни

4. Из-за различных единиц измерения.

5. Из-за изменений методик учета

Методы приведения данных в сопоставимый уровень:

1. Метод смыкания рядов решает первые две проблемы

   1. Метод коэффициентов (Пример. В 2007 году произошло укрупнение региона. Мы изучаем торговую деятельность организации, которая обслуживает данный регион:

Товарооборот, млн. руб.	Годы	2005	2006	2007	2008	2009
В старых границах		880	894	960	---	---
В новых границах		---	---	1296	1380	1428
В новых границах в сопоставимом виде		1188	1207	1296	1380	1428

1. Метод процентов

1. Метод пересчета данных в среднесуточные. Решаем им третью проблему. Его следует применять при необходимости изучения динамики явления по месяцам или кварталам. Производится пересчет данных в среднесуточные

2. Метод пересчета данных из фактических цен в сопоставимые цены. При необходимости изучения динамики физического объема показателей имеющих стоимостные единицы измерения надо устранить влияние изменения цен. В этом случае данные за каждый период следует пересчитать из фактических цен в сопоставимые цены путем деления этих данных на соответствующие индексы цены (см. тему «индексный метод»).

3. Основные показатели динамики

Показатели динамики вычисляются для количественной оценки динамики

Условные обозначения

n – число уровней ряда динамики

y_o – уровень базисного периода

y_i – уровень текущего периода

y_i-1 – уровень предыдущего периода

y_n – уровень последнего периода

– средний уровень

– уровень по прогнозу

Существует две системы вычисления основных показателей динамики:

1. Цепная

2. Базисная

Цепные показатели получают сравнивая текущий уровень с предыдущим. Базисные показатели получают сравнивая текущий уровень с базисным. Эти системы взаимно дополняют друг друга.

Абсолютные показатели:

1. Абсолютный прирост

2. Абсолютное ускорение (вторые разности) – это разница между соседними цепными приростами

3. Абсолютное значение одного процента прироста

Относительные показатели динамики:

1. Коэффициент роста (вычисляется не менее трех знаков после запятой). Показывает во сколько раз произошло изменение показателя. Между цепными и базисными коэффициентами роста также существует математическая связь.

2. Темп роста. Экономический смысл – показывает сколько процентов составило явление по сравнению с предыдущим годом.

3. Темп прироста. На сколько процентов произошло изменение

4. Темп наращивания (пункты роста)

5. При необходимости сравнения динамики двух и более рядов динамики имеющих разные единицы измерения, эти ряды приводят к одному основанию. По каждому ряду вычисляются базисные темпы роста, затем за каждый i-период вычисляется коэффициент опережения. В числители располагают большие темпы роста. Рассчитав это, мы можем сказать насколько одно явление опережает другое в своем развитии

Средние показатели динамики:

1. Средний уровень ряда динамики

Формула «А» применяется в моментном ряду динамики, если есть данные на начало и конец изучаемого периода (задача №39)

Формула «б» применяется в интервальном ряду динамики с равной продолжительностью периодов (задача №41)

Формула «в» применяется в моментном ряду динамики с неравным расстоянием между датами (задача №43) и в интервальном ряду динамики с неравной продолжительностью периодов (задача №42).

Формула «г» применяется в моментном ряду динамики, если есть данные на первое число каждого месяца или квартала (задача №40) – чистая средняя хронологическая.

Показатели динамики прибыли

Таблица №11

годы	y1, млн. руб.	Абсолютные приросты, млн. руб.		Коэффициент роста,		Темпы роста, %		Темпы прироста, %
		цепные	базисные	цепные	базисные	цепные	базисные	цепные	базисные
А	1	2	3	4	5	6	7	8	9
2005 2006 2007 2008 2009	10 12 16 16 24	- 2 4 0 8	- 2 6 6 14	- 1,200 1,333 1,000 1,500	- 1,200 1,600 1,600 2,400	- 120,0 133,3 100,0 150,0	- 120,0 160,0 160,0 240,0	- 20,0 33,0 0 50,0	- 20,0 60,0 60,0 140,0
В среднем	15,6					124,5		24,5

Для характеристики динамики явления на линейный график надо перенести сам ряд динамики. Если надо показать интенсивность динамики то на линейный график следует перенести цепные темпы прироста (табл. 11 графа 8). Но если есть отрицательные среди них, то тогда следует изобразить базисные темпы роста.

Выводы.

1. Сравниваем первый и последний уровень ряда. Делаем вывод о наличии (отсутствии тенденции)

2. Просматриваем цепные приросты и темпы прироста

   1. Если есть отрицательные, то делаем вывод что есть сокращения в таком-то году

   2. Если таковых нет, смотрим, есть ли нулевые. В нашем примере заметно что в 2008 году не было прироста прибыли

   3. Если и таких нет, делаем вывод о минимальном приросте

   4. Делаем вывод о наибольшем приросте. В нашем примере, Наибольший прирост прибыли наблюдается в 2009 году, он составил 8 млн. руб, т.е. 50%

3. Делается вывод об общем изменении явления за данный период по базисным показателям последнего периода. Прибыль возросла на14 млн. руб., в 2,4 раза, или на 140 %

4. Делаем выводы о среднем изменении (в нашем случае среднегодовом). В среднем за пять лет ежегодно прибыль возрастала на 3,5 млн. руб., т.е. на 24,5%

5. Делается краткосрочное статистическое прогнозирование (КСП) 5 вопр. лекции.