2. Предмет статистической науки

Предметом изучения статистики являются массовые общественные явления и процессы общественной жизни. Изучение единичного в статистике является промежуточным моментом в исследовании массового. Массовые явления статистика изучает в виде особых больших групп, которые называются статистическими совокупностями. Статистическая совокупность в каждом конкретном исследовании это объект исследования. Статистические цифры всегда имеют три элемента:

• Количественная определенность

• Место

• Время

Н ^1.01.10 _пост = 142 млн. чел (мгновенный)

Э _11.09 = 31.057млн $ (промежуточный)

Статистика изучает не только размеры явлений, но и изменения происходящие в явлениях во времени и пространстве, характеризует структуру явлений а также взаимосвязи между явлениями. Получая статистические показатели статистика выявляет с их помощью определенные закономерности, свойственные изучаемым явлениям.

Статистика – это отрасль общественной науки, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений и процессов в конкретных условиях, месте и времени.

3. Основные понятия и категории статистики

статистика пользуется специальными терминами, которые называются категориями статистической науки.

Пять основных категорий статистики:

1. статистический показатель

2. статистический Признак

3. статистическая совокупность

4. единица статистической совокупности

5. статистическая закономерность

Статистический показатель

Статистический показатель – это количественная характеристика свойств изучаемого явления.

Основная классификация показателей

1. По способу выражения времени

   1. Моментные - информация представлена на определенный момент времени (численность населения, товарные запасы магазина на конец каждого квартала)

   2. Интервальные – информация представлена за определенный период времени (экспорт)

2. По охвату (по степени агрегирования aggregatus)

   1. Индивидуальные

   2. Сводные

3. По способу выражения уровня:

   1. Абсолютные (простые единицы населения)

   2. Относительные (6 видов: структурный и т.д.)

   3. Средние (зарплата, возраст населения – см. темы обобщающие статистические показатели и средние величины\

Статистический признак

Статистический признак – это характерное свойство, черта, особенность явления отличающая его от других явлений.

Основная классификация признаков

1. Количественные

   1. Прерывные

      1. Дискретный ряд распределения.

         1. Полигон распределения

   2. Непрерывные

      1. Интервальный ряд распределения.

         1. Гистограмма распределения

2. Атрибутивные

   1. Альтернативные

      1. Ряд распределения по альтернативному признаку

         1. Секторная диаграмма

   2. Классификационный

      1. Ряд распределения по классификационному признаку

         1. Столбиковая или полосовая диаграмма

Вариация – это колеблемость, изменяемость величины признака в изучаемой совокупности

Вальирующий признак – это признак, принимающий различные значения у единиц данной совокупности

Ряд распределения – это простейшая группировка в которой указывается на какие группы разбить изучаемый признак (варианты обозначения x_i ) и приводится численность единиц в каждой группе (частоты обозначения f_i )

Количественные признаки выражаются числовыми значениями, атрибутивные (качественные) выражаются смысловыми понятиями.

Прерывные количественные признаки принимают как правило только целые значения

ДРР

Распределение семей по числу детей

таблица 1.

Число детей в семье, чел. xi	Число семей
А	1	2
0 1 2 3 4 5	57 192 109 12 2 1	57 249 358 370 371 373
Итого:	373

Непрерывный признак может принимать как целые так и дробные значения в определенных пределах (возраст, стаж работы). На основе непрерывного признака строится интервальный ряд распределения

Распределение работников по возрасту

таблица 2

Возраст работников, лет xi	Число работников, чел. fi
А	1
До 20 20-30 30-40 40-50 50 и более	18 55 75 40 12
Итого:	200

График распределения работников по возрасту

Альтернативный признак может принимать только одно из двух противоположных значений. Наличие признака -1, отсутствие – 0

Структура реализованной продукции,

Таблица 3

Продукция xi	Продано, т fi	Доля в итоге, % di
А	1	2
Стандартная	250	83
Нестандартная	50	17
Итого:	300	100

График структуры проданной продукции

Классификационный признак может принимать одно из возможных значений согласно принятой классификации (профессий, уровня образования, видов ткани)

В конкретных статистических исследованиях признаки делятся на факторные и результативные. Факторные оказывают влияние на другие признаки, результативные испытывают влияние других признаков. Признаки делятся также на основные (существенные) и второстепенные (несущественные).

Статистическая совокупность

Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачами исследования по одному или нескольким общим признакам и различающихся между собой по другим признакам

Единица совокупности

Единица совокупности – это отдельный объект явления входящий в совокупность, который является носителем определенных признаков

Статистическая закономерность

Статистическая закономерность – это количественная закономерность изменения или соотношения массовых явлений во времени или в пространстве. (в России в среднем на каждые 100 девочек рождается 104-5 мальчиков

4. Метод статистики, статистическая методология

Основной метод исследования статистики – это диалектический метод познания

Статистическая методология – это совокупность специфических приемов и методов исследования массовых общественных явлений. В каждом исследование применяется свой набор методов. Набор методов зависит от поставленных задач и располагаемой информации. Любое статистическое исследование состоит из трех этапов:

1. массовое статистическое наблюдение

2. сводка и группировка результатов наблюдения

3. аналитическая статистика