- •Статистика
- •Тема 1. Предмет. Метод. Задачи статистики.
- •1. Краткая историческая справка и термин «статистика»
- •2. Предмет статистической науки
- •3. Основные понятия и категории статистики
- •Статистический показатель
- •Статистический признак
- •1. Массовое статистическое наблюдение
- •2. Сводка и группировка результатов наблюдения
- •3. Аналитическая статистика
- •5. Отрасли статистики
- •6. Задачи статистики.
- •7. Современная организация статистики в России
- •8. Современная организация международной статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •1. Понятие статистической информации и статистического наблюдения
- •2. План статистического наблюдения
- •3. Ошибки наблюдения
- •4. Основные виды, формы и способы статистического наблюдения
- •5. Статистическая отчетность
- •6. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения
- •2. Виды наблюдения.
- •3. Способы наблюдения
- •7. Пути совершенствования статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала
- •1. Понятие статистической сводки
- •2. Понятие статистической группировки. Виды группировок
- •3. Методика образования однородных групп
- •1. Выбор группировочных признаков
- •2. Определение числа групп и величины интервала группировки
- •4. Выбор показателей для характеристики выделенных групп
- •5. Изложение результатов группировки в статистических таблицах, вычисление выбранных показателей и анализ результатов.
- •4. Вторичная группировка
- •5. Статистические классификации и классификаторы
- •Тема 4. Статистические таблицы
- •1. Понятие статистической таблицы
- •2. Виды таблиц по построению подлежащего
- •3. Виды таблиц по построению сказуемого
- •4. Основные правила оформления и составления таблиц
- •Раздел 3. Аналитическая статистика Тема 5. Обобщающие статистические показатели
- •1. Понятие и виды статистической информации
- •2. Абсолютные величины
- •3. Относительные величины
- •Тема 6. Средние величины
- •1. Сущность и значение средних величин
- •2. Виды средних величин и методы их расчета
- •Рабочая таблица №8
- •3. Структурные средние величины
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •1. Основные показатели вариации.
- •2. Необходимость изучения и измерения вариации
- •3. Основные показатели вариации
- •4. Виды дисперсии
- •Тема 8. Статистическое изучение динамики.
- •1. Понятие о рядах динамики, их виды
- •2. Сопоставимость в рядах динамики
- •3. Основные показатели динамики
- •4. Выявление и математическая оценка общей тенденции развития
- •Найти график
- •5. Краткосрочное статистическое прогнозирование – простейшие методы.
- •6. Выявление и измерение периодических (сезонных) колебаний.
- •Тема 9. Индексный метод анализа
- •1. Сущность значений и задачи индексов
- •3. Индивидуальные индексы
- •4. Общие агрегатные индексы
- •5. Средние (преобразованные) общие индексы.
- •6. Индексы динамики среднего уровня.
- •7. Индексы с постоянными и переменными весами с постоянной и переменной базой сравнения д/з Если есть информация за три и более периодов, то вычисляются цепные и базисные агрегатные индексы
- •8. Взаимосвязи индексов
3. Методика образования однородных групп
Этапы методики:
-
Выбор группировочных признаков
-
Определение числа групп и величины интервала группировки
-
Построение и графическое изображение ряда распределения
-
Выбор показателей для характеристики выделенных групп
-
Изложение результатов группировки в статистических таблицах, вычисление выбранных показателей и анализ результатов.
1. Выбор группировочных признаков
Группировку следует проводить по наиболее существенным факторным признакам
2. Определение числа групп и величины интервала группировки
Если группировка проводится по атрибутивному признаку, то групп будет столько, сколько существует качественных различий выбранного признака.
Если произведена группировка по количественному признаку, то групп будет не менее трех, а далее надо учесть: размах вариации, число единиц совокупности.
Интервал группировки – это количественное значение признака, на основе которого совокупность разбивается на группы
Следует различать 4 вида интервалов:
-
Равные
N – число единиц в совокупности,
n – число групп
n=1+3,322lgN
i=(xmax-xmin)/n
пример
xmin = 120
xmax=280
N=155 n=8
i=20
N группы |
xi |
Fi |
1 2 3 4 5 6 7 8 |
120-140 140-160 160-180 180-200 200-220 220-240 240-260 260-280 |
|
Итого |
155 |
|
Вопрос включения крайних единиц. Во всей группе применяется принцип чаще «включительно». Реже используется принцип «исключительно».
Не должно быть интервалов без единиц. Максимальная концентрация единиц должна быть по краям
-
Неравные (прогрессивно возрастающие или уменьшающие)
Группировка предприятий по численности работников
-
До 100
100-200
200-500
500-1000
1000-3000
3000-10000
10000 и более
-
Произвольные
Исследователь произвольно увеличивает или уменьшает величину интервала, где считают нужным. Пример, группировка работников предприятия по проценту выполнения норм выработки
До 90 90-95 95-98 98-100 100-101 101-102 102 и более |
-
Специализированные
Если необходимо отобразить качественное своеобразие групп границы интервалов устанавливаются там где происходит переход от одного качества к другому. Типичный пример подобной группировки – группировка мужского населения России по их отношению к трудоспособному возрасту
До 16 – Ннтв (нетрудовой возраст)
16-18 Нптв (полутрудовой возраст)
18-60* - Нтв (население трудового возраста)
60*-70*- Нптв (полутрудовой возраст)
70* и старше Ннтв (нетрудовой возраст)
4. Выбор показателей для характеристики выделенных групп
В каждом исследовании применяется своя система показателей. Ее состав зависит от поставленных задач и располагаемой информацией
5. Изложение результатов группировки в статистических таблицах, вычисление выбранных показателей и анализ результатов.
Заполнение таблиц и их последующий анализ
4. Вторичная группировка
Вторичная группировка - это перегруппировка уже сгруппированных данных без использования дополнительного материала
Она нужна в двух случаях:
1. Если единицы наблюдения неудачно распределились по группам
2. если надо провести сравнительный анализ двух и более группировок, но в них разный шаг интервала.
Используется два способа:
-
Простого укрупнения интервалов
-
Способ долевой перегруппировки (см. учебник). Вычисляется плотность единиц на шаг распределения в интервале.