- •Ответы по дисциплине «Общественное здоровье и здравоохранение» мпф 2015 6 курс Оглавление
- •Раздел I. Теоретические основы дисциплины «Общественное здоровье и здравоохранение» 6
- •Раздел II. Основы медицинской статистики. Организация медико-статистического исследования 25
- •Раздел III. Общественное здоровье и методы его изучения. Важнейшие медико-социальные проблемы 59
- •Раздел IV. Охрана здоровья населения 78
- •Раздел V. Современные проблемы профилактики 100
- •Раздел VI. Основы управления, планирования, финансирования и экономики здравоохранения 127
- •Основные принципы государственной политики Республики Беларусь в области здравоохранения (Закон рб «о здравоохранении»).
- •Права медицинских работников. Обязанности медицинских работников (Закон рб «о здравоохранении»).
- •Права, обязанности и ответственность Главного государственного санитарного врача административной территории (Закон рб «о санитарно-эпидемиологическом благополучии»).
- •Права и обязанности граждан Республики Беларусь в области санитарно-эпидемиологического благополучия населения (Закон рб «о санитарно-эпидемиологическом благополучии»).
- •Глава 5
- •1) Органа управления:
- •2) Учреждений системы зо
- •3) Кадрового потенциала системы зо
- •7) Прогнозирование
- •Врачебная этика и медицинская деонтология (Закон рб «о здравоохранении»).
- •Организация медицинского исследования, этапы. Характеристика плана и программы медицинского исследования. Статистическое наблюдение. Методы сбора статистической информации.
- •Статистические величины. Относительные величины, методика вычисления, использование в здравоохранении. Средние величины, виды, методика вычисления. Использование в медицине. Статистические величины
- •Абсолютные величины
- •Относительные величины
- •Средние величины
- •Виды средних величин.
- •Оценка достоверности разницы статистических величин
- •Динамический ряд, виды, методы выравнивания. Показатели динамического ряда, методика вычисления.
- •Статистика здоровья. Прогнозирование. Прогнозирование показателей здоровья методом экстраполяции по двум точкам.
- •Измерение связи. Применение методов корреляции и регрессии в работе врачей службы государственного санитарного надзора.
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Критерий соответствия Хи-квадрат. Понятие о «нулевой гипотезе», этапы расчета критерия соответствия. Применение в практическом здравоохранении.
- •Медицинское исследование. Статистические таблицы, виды, требования к составлению. Графические изображения в статистике. Виды диаграмм, правила построения.
- •Графические изображения
- •Раздел III. Общественное здоровье и методы его изучения. Важнейшие медико-социальные проблемы Общественное здоровье, факторы его определяющие. Показатели, используемые для оценки здоровья населения.
- •Демография как наука, определение, содержание. Важнейшие демографические проблемы современности. Значение демографических данных для здравоохранения.
- •Закон Республики Беларусь «о демографической безопасности». Национальная программа демографической безопасности Республики Беларусь на 2011-2015 гг. Цель, задачи. Ожидаемые результаты реализации.
- •Заболеваемость населения как медико-социальная проблема. Значение данных о заболеваемости для здравоохранения. Современное состояние заболеваемости в Республике Беларусь.
- •Показатели общей и первичной заболеваемости.
- •Изучение заболеваемости с временной утратой трудоспособности. Учетные и отчетные документы. Показатели.
- •Основные показатели для анализа заболеваемости с вут.
- •Показатели инфекционной заболеваемости.
- •Основные показатели, характеризующие важнейшую неэпидемическую заболеваемость.
- •3) Заболевания у госпитализированных больных
- •Основные показатели "госпитализированной" заболеваемости:
- •Метод изучения заболеваемости населения по результатам профилактических медицинских осмотров. Виды осмотров. Группы здоровья. Учетные и отчетные документы. Показатели.
- •2) Моментная пораженность
- •3) Распределение осмотренных по группам здоровья:
- •Метод изучения заболеваемости по данным о причинах смерти. Учетные документы, правила заполнения. Показатели.
- •Основные показатели заболеваемости по данным о причинах смерти:
- •Раздел IV. Охрана здоровья населения Организация службы государственного санитарного надзора. Обеспечение санитарно-эпидемиологического благополучия населения.
- •138 Центрами гигиены и эпидемиологии:
- •Структура областных центров гигиены, эпидемиологии и общественного здоровья.
- •Из методички информация по саннадзору:
- •Права главных государственных санитарных врачей, порядок их назначения и взаимодействия.
- •Взаимодействие центра гигиены и эпидемиологии с организациями здравоохранения по сохранению и укреплению здоровья населения.
- •Анализ деятельности службы государственного санитарного надзора.
- •Оценка деятельности центра гигиены и эпидемиологии на основе модели конечных результатов.
- •1. Показатели здоровья:
- •2. Показатели деятельности:
- •3. Показатели дефектов:
- •I этап. Оценка показателей здоровья населения
- •IV этап. Комплексная оценка результатов.
- •Государственные программы
- •Медико-социальная проблема и пути профилактики распространенности туберкулеза, Государственная программа «Туберкулез» на 2010-2014гг.
- •Пьянство и алкоголизм как медико-социальная проблема, Государственная программа национальных действий по предупреждению и преодолению пьянства и алкоголизма 2011-2015гг.
- •Медико-социальная проблема и пути профилактики сердечно-сосудистых заболеваний, Государственная программа «Кардиология» 2011-2015гг.
- •Медицинские и социальные последствия аварии на Чернобыльской атомной электростанции, Государственная программа по преодолению последствий катастрофы на Чернобыльской аэс на 2011-2015 гг.
- •Управление. Научные основы управления. Методы управления, характеристика. Стили руководства.
- •Основные методы управления:
- •Органы управления службой государственного санитарного надзора.
- •Роль руководителя в повышении эффективности работы коллектива. Управленческий цикл. Виды управленческих решений, их характеристика.
- •II этап – разработка и принятие управленческого решения, включает:
- •Научная организация труда. Автоматизированные системы управления в здравоохранении.
- •Планирование здравоохранения. Задачи и принципы планирования. Виды планов, их характеристика.
- •Гмсс (государственные минимальные социальные стандарты):
Оценка достоверности разницы статистических величин
При проведении медико-биологических исследований на двух сравниваемых совокупностях возникает необходимость определить не только их различие, но и его достоверность.
Для оценки достоверности различия сравниваемых средних величин используется формула:
,а для относительных величин: ,
где Μ1, Μ2, P1 и P2 - статистические величины, полученные при проведении выборочных исследований: m1 и m2 - их ошибки репрезентативности; t - коэффициент достоверности. Различие достоверно при t>2. что соответствует вероятности безошибочного прогноза равной или более 95%. При величине коэффициента достоверности t<2 степень вероятности безошибочного прогноза менее 95%. При такой степени вероятности мы не можем утверждать, что полученная разность показателей достоверна с достаточной степенью вероятности. В этом случае необходимо получить дополнительные данные, увеличив число наблюдений. Если после увеличения численности выборки, и. соответственно, уменьшения ошибки репрезентативности, различие продолжает оставаться недостоверным, можно считать доказанным, что между сравниваемыми совокупностями не обнаружено различий по изучаемому признаку.
В качестве примера сопоставим уровни общей летальности в двух больницах:
|
Больница N1 |
Больница N2 |
Количество лечившихся больных |
4350 чел. |
6780 чел. |
Из них умерло |
261 чел. |
135 чел. |
Летальность |
6.0% (Р1) |
2.0% (P2) |
а) рассчитываем средние ошибки показателей летальности (Р1 и Р2).
б) вычисляем критерий достоверности t:
Рассчитанный критерий достоверности равен 10, он больше 2, что указывает на существенную разницу уровней летальности в сравниваемых больницах.
Динамический ряд, виды, методы выравнивания. Показатели динамического ряда, методика вычисления.
При изучении динамики какого-либо явления прибегают к построению динамического ряда.
Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления во времени и расположенных в хронологическом порядке через определенные промежутки времени.
Числа, составляющие динамический ряд, называются уровнями.
Уровень ряда - размер (величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту времени.
Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.
Динамические ряды делятся на простые (состоящие из абсолютных величин) и сложные (состоящие из относительных или средних величин).
Простые динамические ряды могут быть моментными и интервальными.
Моментный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату). Примером могут служить статистические сведения, обычно регистрируемые на начало или конец месяца, квартала, года (численность населения на начало года, число врачей, средних медицинских работников на конец года, число лечебных учреждений, коек на конец года и т.д.).
Интервальный динамический ряд состоит из чисел, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал) - за неделю, месяц, квартал, год и т. д. Примером такого ряда могут служить данные о числе родившихся, умерших за год, число инфекционных заболеваний за месяц и т. д. Особенностью интервального ряда является то, что его члены можно суммировать (при этом укрупняется интервал), или дробить. Например, имея данные о количестве заболевших дизентерией, зарегистрированных за каждые день, можно построить динамический ряд с интервалом в неделю, месяц, год.
Динамические ряды могут подвергаться преобразованиям, целью которых является выявление особенностей изменения изучаемого процесса, а также достижение наглядности.
Прежде всего ряд может быть охарактеризован самими величинами членов ряда, называемыми уровнями. Величина первого члена ряда носит название начального (исходного) уровня, величина последнего члена ряда - конечного уровня. Средняя величина из всех членов ряда называется средним уровнем.
Абсолютный прирост (убыль) - величина разности между последующим и предыдущим уровнями; прирост выражается числами с положительным знаком, убыль - с отрицательным знаком. Значение прироста или убыли отражают изменения уровней динамического ряда за определенный промежуток времени.
Темп роста (снижения) - показывает отношение каждого последующего уровня к предыдущему уровню и обычно выражается в процентах.
Темп прироста (убыли) - отношение абсолютного прироста или убыли каждого последующего члена ряда к уровню предыдущего, выраженное в процентах. Темп прироста может быть вычислен также по формуле: Темп роста - 100%
Абсолютное значение одного процента прироста (убыли) - получается от деления абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа прироста или убыли за тот же период.
Для более наглядного выражения нарастания или убывания ряда можно преобразовать его путем вычисления показателей наглядности, показывающих отношение каждого члена ряда к одному из них, принятому за сто процентов.
Примеры расчета показателей динамического ряда представлены в таблице 10.
Таблица 10
Младенческая смертность в Индии в 1992-1995гг. (на 1000)
Годы |
Показатель заболеваем. |
Абсолютный прирост |
Темп роста |
Темп прироста % |
Показатель наглядности % |
1992 |
95.0 |
- |
- |
- |
100% |
1983 |
98.0 |
+ 3.0 |
103% |
+ 3.2% |
103% |
1994 |
96.0 |
- 2.0 |
97% |
- 2.0% |
101% |
1995 |
87.9 |
- 8.1 |
91% |
- 8.4% |
95.5% |
Абсолютный прирост (убыль):
1993: 98.0 - 95.0 = + 3.0
1994: 96.0 - 98.0 = - 2.0
1995: 87.9 - 96.0 = - 8.1
Темп роста (убыли):
;
Темп прироста (убыли):
; ;
Показатель наглядности:
1992: = 100%; ;
;
Иногда динамика изучаемого явления представлена не в виде непрерывно меняющегося уровня, а отдельными скачкообразными изменениями. В этом случае для выявления основной тенденции в развитии изучаемого явления прибегают к выравниванию динамического ряда. При этом могут быть использованы следующие приемы: укрупнение интервала, вычисление групповой средней, вычисление скользящей средней, выравнивание методом наименьших квадратов.
Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов. В результате получаются итоги за более продолжительные промежутки времени. Этим сглаживаются случайные колебания и более четко определяется характер динамики явления.
Вычисление групповой средней заключается в определении средней величины каждого укрупненного периода. Для этого необходимо суммировать смежные уровни соседних периодов, а затем сумму разделить на число слагаемых. Этим достигается большая ясность изменений во времени.
Вычисление скользящей средней в некоторой степени устраняет влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда и более заметно отражает тенденцию явления. При ее вычислении каждый уровень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним. Чаще всего суммируются последовательно три члена ряда, но можно брать и больше
Пример выравнивания динамического ряда данных о заболеваемости дизентерией по месяцам года представлен в таблице 11.
Таблица 11.
Число заболеваний дизентерией по месяцам года
Месяцы |
Число больных |
Число больных за квартал |
Групповая средняя |
Скользящая средняя |
1 |
2 |
|
|
- |
2 |
3 |
8 |
8:3=2.6 |
2.7 |
3 |
3 |
|
|
3.7 |
4 |
5 |
|
|
4.7 |
5 |
6 |
20 |
20:3=6.6 |
6.7 |
6 |
9 |
|
|
9.0 |
7 |
12 |
|
|
13.0 |
8 |
18 |
45 |
45:3=15 |
15.0 |
9 |
15 |
|
|
15.7 |
10 |
14 |
|
|
12.7 |
11 |
9 |
29 |
20:3=9.6 |
9.7 |
12 |
6 |
|
|
- |
Увеличивая в данном динамическом ряду интервал до 3 месяцев получаем число заболевших за квартал (графа 3, табл.11). Полученные данные указывают на постепенное возрастание числа заболевших дизентерией и его максимум в 3 квартале, после чего заболеваемость снижается.
Разделив каждую полученную сумму на 3 (число месяцев в квартале), получаем средние величины по группам, отражающие ту же закономерность (графа 4. табл.11).
Скользящая средняя обычно вычисляется как средня арифметическая из 3 смежных уровней (данного, предыдущего и последующего). Для первого и последнего уровней скользящая средняя не рассчитывается (графа 5, табл.11).
Для 2-го уровня: = 2,7; для 3-го уровня: = 3.7 и т. д.
Метод наименьших квадратов - один из наиболее точных способов выравнивания динамического ряда. Этот метод преследует цель устранить влияние временно действующих причин, случайных факторов и выявить основную тенденцию в динамике явления, вызванную воздействием только длительно действующих факторов. Выравнивание производится по линии, наиболее соответствующей характеру динамики изучаемого явления, при наличии основной тенденции к росту или снижению частоты явления. Такой линией является обычно прямая, которая наиболее точно характеризует основное направление изменений. Этот метод позволяет дать количественную оценку выявленной тенденции и на этой основе рассчитать прогнозируемые уровни на следующий год.