30. Виды статистических наблюдений. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи.

Статистическое наблюдение - это массовое систематическое научно-организованное наблюдение за явл-ями общественной жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой ед-цы сов-ти.

Виды наблюдений:

по времени регистрации данных

непрерывное, или текущее - такое наблюдение, которое ведется систематически. При этом регистрация фактов произво­дится по мере их свершения, например учет произведенной продукции, отпуска ма­териалов со склада, выручки магазинов.

прерывное:

периодическое - такое наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени. Пример - ежегодные пе­реписи скота, проводимые по состоянию на 1 января, регистра­ция цен ярмарочной торговли на сельскохозяйственные продук­ты, осуществляемая 25-го числа каждого месяца.

единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой перио­дичности или вообще проводится единожды. Пример - изу­чение мнений покупателей о качестве товаров и т.п.

По источнику сведений

Непосредственное - такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета ус­танавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основа­нии производят записи в формуляре наблюдения.

При документальном учете фактов источником сведений слу­жат соответствующие документы. Этот способ наблюдения ис­пользуется при составлении предприятиями и учреждениями от­четности на основе документов первичного учета.

Опрос - это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого.

по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

Сплошное - такое наблюдение, при котором обсле­дованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности.

Несплошное - такое наблюдение, при котором обсле­дованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть.

Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме.

Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Сейчас оно не применяется.

Выборочное - наблюдение, при котором характе­ристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-10%, реже до 15-25%). При этом подлежащая изучению статистическая сово­купность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из гене­ральной совокупности некоторая часть единиц, подвергаю­щаяся обследованию, называется выборочной совокупностью, или просто выборкой.

Значение выборочного метода состоит в том, что при ми­нимальной численности обследуемых единиц проведение ис­следования осуществляется в более короткие сроки и с мини­мальными затратами труда и средств. Это повышает опера­тивность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

При соблюдении правил научной организации обследо­вания выборочный метод дает достаточно точные результа­ты, поэтому его целесообразно применять для проверки дан­ных сплошного учета. Минимальная численность обследуе­мых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Так, при переписях населения практи­куются выборочные контрольные обходы для проверки пра­вильности записей сплошного наблюдения.

Выборочный метод получил широкое распространение в государственной и ведомственной статистике (например, бюд­жетные обследования семей рабочих, крестьян и служащих, обследования жилищных условий, заработной платы и др.). В торговле с помощью выборочного метода изучаются каче­ство поступивших товаров, эффективность новых форм тор­говли, спрос населения на определенные виды товаров и др.

По сравнению с другими методами, применяющими несплошное наблюдение, выборочный метод имеет важную осо­бенность. В основе отбора единиц для обследования положе­ны принципы равных возможностей попадания в выборку каж­дой единицы генеральной совокупности. Именно в результате соблюдения этих принципов исключается образование выбо­рочной совокупности только за счет лучших или худших образцов.

В генеральной совокупности доля единиц, обладающих изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозна­чается р), а средняя величина изучаемого варьирующего при­знака - генеральной средней (обозначается х с чертой).

В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной допей, или частостью (обозначается w), а среднюю величину в выборке - выборочной средней (обозна­чается х с волнистой чертой).

Основная задача выборочного обследования - на основе хар-к выборочной совокупности (частости w или средней х с волнистой чертой) получить достовер­ные суждения о показателях доли р или средней х с чертой в генераль­ной совокупности.

31.

Вариация определяет различия в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период (момент времени). Причиной вариации бывают разные условия существования разных единиц совокупности. Например, даже близнецы в процессе жизни приобретают различия в росте, весе, а также в таких признаках, как уровень образования, доход, количество детей и т.д.

Измерение вариации имеет большое значение и для изучения устойчивости изучаемых экономических явлений и процессов. Так, для сельского хозяйства очень важно не только получить среднюю урожайность сельскохозяйственных культур, но и обеспечить ее устойчивость во времени и пространстве, а для этого надо научиться рассчитывать показатели устойчивости, научиться измерять вариацию изучаемых явлений σ ≈ 1,25а.

Для оценки вариации признака статистика знает и использует несколько показателей. Простейшим из них является размах вариации, рассчитываемый по формуле: X_max – X_min, т. е. как разность между максимальным и минимальным значением признака. Однако этот показатель далеко не совершенен, так как при его построении участвуют лишь крайние значения признака, которые могут быть случайными.

Более точно можно определить вариацию признака при помощи показателя, учитывающего отклонения всех значений признака от средней. Это так называемые абсолютные показатели: среднее линейное отклонение а и среднее квадратическое отклонение σ. Среднее линейное отклонение – это средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных значений признака от средней величины. Но сумма отклонений от средней

 всегда равна нулю (одно из свойств средней величины), поэтому для расчета среднего линейного отклонения суммируют абсолютные отклонения без учета его знака:

Среднее квадратическое отклонение также может быть простое и взвешенное:

Среднее квадратическое отклонение является наиболее распространенным показателем вариации, оно несколько больше среднего линейного отклонения. Установлено, что в симметричных или умеренно асимметричных распределениях соотношение между ними можно записать в виде:σ ≈ 1,25а. Следует иметь также в виду, что среднее линейное отклонение будет минимальным, если оно рассчитано от медианы, т. е.:

Среднее квадратическое отклонение минимально при вычислении его от средней арифметической, это же относится и к дисперсии, которая представляет собой квадрат среднего квадратического отклонения.

Дисперсия 

 широко применяется в дисперсионном анализе, но не как мера вариации, так как ее размерность не соответствует размерности признака.

Содержание среднего квадратического отклонения то же, что и среднего линейного отклонения: т. е. чем меньше а и? тем однороднее совокупность, тем типичнее (объективнее) средняя величина, тем устойчивее явление и процесс.